大数据优化与提升服务 结合华为自身理论经验，帮助企业规划构建大数据体系和治理平台。 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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云存储优化与提升服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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联邦sql分析作业运行过慢，如何提升执行速度？ 提升计算并行度 可以在作业开发界面的运行参数中，填写user.task.concurrency参数，提升用户侧此类加密任务的并行度。推荐该值填4-16左右，不建议超过30。 图1 填写参数 tics.task.concurrency参数提升的是tic

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提升HBase实时读数据效率 操作场景 需要提升读取HBase数据性能的场景。 前提条件 调用HBase的get或scan接口，从HBase中实时读取数据。 操作步骤 读数据服务端调优 参数入口：登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > 配置 >

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ase的读取数据是以block块为单位的，所以越大的block块，对于随机读的情况，性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能，一般扩大到128KB或者256KB，可以提升写数据的效率，也不会影响太大的随机读性能。单位：字节。 65536 DATA_BLOCK_ENCODING 配

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开启HTTP/2提升通信效率 HTTP/2概述 HTTP/2即超文本传输协议 2.0，能通过二进制分帧提升网络通信效率，实现多路复用减少延迟。如果您需要保证HTTPS业务更加安全高效，可以在配置HTTPS监听器时，开启HTTP/2功能。 约束与限制 仅HTTPS监听器支持HTTP/2功能。

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数据库读写性能提升 常见的排查点： 如果数据库有直接报错信息Timeout，需要检查实例的连接数是否已达到上限。 检查方法：通过查看监控指标，查看当前活动连接数是否已经达到当前实例支持的最大连接数。 解决方案：请参见实例的连接数满导致实例连接失败，如何处理。 检查连接方式是否合理。

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通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。

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服务伙伴能力提升专项计划 加入服务伙伴能力提升专项计划 父主题： 合作伙伴计划

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如果所购买的带宽>10Mbit，则入云方向与购买的带宽一致。 按带宽计费度量采用国际统一的带宽单位Mbit，按流量计费的度量单位为GByte。 父主题： 带宽与网速

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指定子查询不提升的hint 功能描述 优化器在对查询进行逻辑优化时通常会将可以提升的子查询提升到上层以避免嵌套执行，但对于某些场景，嵌套执行不会导致性能下降过多，而提升之后扩大了查询路径的搜索范围，可能导致性能变差。对于此类情况，可以使用no merge hint指定子查询不提升进行调试。大多数情况下不建议使用此hint。

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配置会话保持提升访问效率 会话保持，指负载均衡器可以识别客户与 服务器 之间交互过程的关联性，在实现负载均衡的同时，保持将其他相关联的访问请求分配到同一台服务器上。 会话保持有什么作用呢，举例说明如下：如果有一个用户在服务器甲登录了，访问请求被分配到服务器甲，在很短的时间，这个用户又

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提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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指定Any子链接提升的Hint 功能描述 在进行Any子链接提升时指定优化算子的方法。 语法格式 [no] hashed_sublink[(@queryblock)] 参数说明 no表示该优化的方式不使用。 @queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblock

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量与持续改进，确保了数据真实反应业务，运营风险降低，做到了数据质量持续提升，纠错成本的减少。同时，通过业务数字化、标准化，借助IT技术，实现业务上下游信息快速传递、共享，完成了数据全流程贯通，业务运作效率的提升。在第二阶段2017年至今，华为建设数据底座，汇聚企业全域数据并对数据

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指定Any子链接提升的Hint 功能描述 在进行Any子链接提升时指定优化算子的方法。 语法格式 [no] hashed_sublink[(@queryblock)], material_sublink[(@queryblock)] 参数说明 no表示该优化的方式不使用。 @qu

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指定子查询不提升的hint 功能描述 优化器在对查询进行逻辑优化时通常会将可以提升的子查询提升到上层以避免嵌套执行，但对于某些场景，嵌套执行不会导致性能下降过多，而提升之后扩大了查询路径的搜索范围，可能导致性能变差。对于此类情况，可以使用no merge hint指定子查询不提升进行调试。大多数情况下不建议使用此hint。

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

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默认值 hbase.wal.hsync 每一条WAL是否持久化到硬盘。 参考提升HBase连续Put数据场景性能。 true hbase.hfile.hsync HFile写数据是否立即持久化到硬盘。 参考提升HBase连续Put数据场景性能。 true hbase.hregion.memstore

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提升HBase连续Put数据场景性能 操作场景 对大批量、连续put的场景，配置下面的两个参数为“false”时能大量提升性能。 “hbase.regionserver.wal.durable.sync” “hbase.regionserver.hfile.durable.sync”

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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