VIN码识别 功能介绍 识别图片中的车架号信息，并将识别结果以JSON格式返回给用户。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 VIN码示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到4096px之间。

查看更多 →

图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字块识别结果，本示例中，识别出2个文字块，分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表，按照图片文字从上到下、从左到右排列。

查看更多 →

相关操作 编辑识别规则：在识别规则页面，单击对应识别规则操作栏中的“编辑”，即可修改识别规则关联的密级、分类和描述。如果为自定义规则，还支持修改识别规则和正则表达式。 编辑识别规则状态：新增的识别规则默认为启用状态。当识别规则为关闭状态时，表示该规则将不可被添加到识别规则组。 需要

查看更多 →

人脸识别 人脸识别连接器用于连接华为云人脸识别服务，基于人的脸部特征信息，利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解，进行身份识别。 前提条件 使用人脸识别连接器前，需要开通华为云人脸识别服务。 创建人脸识别连接 登录新版ROMA Connect控制台。 在左侧导航栏选择“连接器”，在连接器页面单击“新建连接”。

查看更多 →

删除识别规则 功能介绍 删除识别规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/security/data-classification/rule/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

查看更多 →

度判断）、货架陈列盘点（SKU识别+排面分析）、广宣识别、作弊检测（翻拍识别）等零售终端拜访业务。 方案优势 丰富场景： 大模型图像匹配算法，更好适应门头文字遮挡、无牌匾、多门头混淆情况，精准识别翻拍(夜间、强光照等)，批量货架重复检测，拦截跨店照片作弊行为等。 精准快速： 准确

查看更多 →

3D数字人风格化照片建模 创建照片建模任务 照片建模任务列表查询 照片建模任务详情查询 基于图片URL创建照片建模任务 创建照片建模任务 父主题： 3D数字人

查看更多 →

翻拍识别 功能介绍 零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

查看更多 →

名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化CelebrityRecognitionReq中的url或image配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

查看更多 →

主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

查看更多 →

识别结果响应 服务端在收到客户端发送的连续音频数据后， 当服务端识别出结果后会实时向客户端按句推送识别结果响应消息， 以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为RESULT，表示识别结果响应。

查看更多 →

获取识别结果 解读识别结果 识别结果后处理

查看更多 →

泰国车牌识别 功能介绍 识别泰国车牌图片中的车牌信息，返回识别结果和车牌的区域位置信息。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 泰国车牌示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。

查看更多 →

创建识别规则 功能介绍 创建识别规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/security/data-classification/rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

查看更多 →

采集。 条目-AI自动审批 AI自动审批(目前仅支持对照片进行AI识别)。用户在提交审批后，如果采集的条目支持AI识别，则系统会根据用户上传的照片进行AI识别，自动得出AI审批结论。如果AI识别不通过，则审核人可以进行人工识别，并补充工人审批结论 操作步骤（手机端） 登录手机ap

查看更多 →

如何进行人脸采集？ 进入【考勤】应用 点击【设置】-【个人】 点击【维护人脸信息】，完成人脸照片的录入 考勤管理员审批通过后即可使用人脸考勤 录入照片和打卡识别时，请保持光线柔和明亮，表情自然，避免头发、帽子遮盖等情况，影响后续正常打卡。 父主题： 考勤

查看更多 →

智能评审规则 规则1 任意一张照片同时满足所有对象，条目即通过 规则2 任意一张图片满足其中一个对象，则条目通过（适用于：1.扩容条件多元化项目的站点；2.其他场景配置需慎重） 规则3 每个对象在多张照片中都有识别到符合配置的数量，则条目通过 规则4 任意张照片同时满足所有对象，条目即通过

查看更多 →

可能原因：拍摄身份证照片时光线不足，导致身份证头像不清晰，无法正确识别。 解决方法：在光线充足的地方重新拍摄证件扫描件上传，并在真实性核验时确保光线充足。 人脸图像质量或格式问题。 可能原因：在拍摄身份证照片时，证件有效区域太小，多余背景过多。 解决方法：建议将证件照片的多余背景裁剪掉

查看更多 →

TextLayerConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 text_context 否 String 参数解释： 文字图层的文本，内容需做Base64编码。 示例：若想添加文字水印“测试文字水印”，那么text_context的值为：5rWL6K+V5paH5a2X5rC05Y2w 约束限制：

查看更多 →

（可选）测试是否可识别行程码。 在连接器详情页面，单击“测试”。 配置测试参数，单击“测试”。 页面弹出“成功”提示框，表明成功识别行程码。 图2 配置测试参数 选择类型：识别的主体可以是图片或文本信息。本示例选择“文字识别套件 / 图片文件”，并上传待识别的行程码图片。 文字识别套件 /

查看更多 →

人脸识别失败怎么办？ 寻找光线柔和明亮的地方，避免在强光、反光、阴暗处打卡； 移除口罩、刘海、墨镜等遮挡物； 如频繁发生人脸识别失败，可尝试重新录入人脸照片。 父主题： 考勤

查看更多 →