中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    实时数据抽取 更多内容
  • 事件抽取

    事件抽取 功能介绍 事件抽取是指从自然语言文本中抽取指定类型的事件以及相关实体信息,并形成结构化数据输出的文本处理技术。 目前只支持金融公告中会议召开、聘任、辞职、股票增持、股票减持5类事件以及相关要素的抽取。 本API免费调用,调用限制为2次/秒。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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  • 实时数据

    实时数据 您可以查看音视频通话的规模、体验、网络指标的实时数据和分析图表,实时掌握项目整体动态,及时识别异常通话体验和异常根因。 注意事项 “实时数据”中的数据仅供数据分析和质量问题查询,计费数据请以账单为准。 由于统计数据需要时间,可能会有5分钟以内的延迟。 查询说明 支持查询最近24小时的实时数据。

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  • 实时数据问答

    实时数据问答 单击会话列表上的按钮,创建与数智员工的新会话。 点击按钮。 输入需要数智员工回答的问题提示词。 数智员工会将结合实时数据和大模型,展示答案。 图1 打开实时数据问答界面 父主题: 实施步骤

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  • 上传实时数据

    上传实时数据 RES通过DIS SDK上传实时数据,用户实时数据并做近线处理。当前仅支持Java语言的SDK,示例请参见《数据接入服务SDK参考》。 前提条件 如果需要使用近线上传实时数据的用户,可以使用DIS SDK接口上传,请您按照需求下载DIS SDK,下载完之后按照下面的说明进行SDK升级。

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  • 信息抽取函数

    段”表示基础数据中的字段名,在抽取函数中引用字段时,使用格式为“${字段}”,例如抽取基础数据中属性“name”的字段,在抽取函数中引用字段的格式为“trim(${name})”。 表1 信息抽取函数说明表 抽取函数 函数说明 抽取函数示例 抽取数据示例 抽取数据示例 trim(字段)

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  • 如何上传实时数据?

    如何上传实时数据? 推荐系统支持您通过SDK上传实时数据,具体操作方法如下。 前提条件 如果需要使用近线上传实时数据的用户,可以使用DIS SDK接口上传,请您按照需求下载DIS SDK,下载完之后按照下面的说明进行SDK升级。 子账户无法使用SDK上传数据,需要主账号授权子账号DIS

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  • 关键词抽取

    关键词抽取 功能介绍 根据指定文本,抽取其中最能够反映文本主题或者意思的词汇。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用,本API支持使用基础套餐包,购买时请在 自然语言处理 价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。 本API调用限制为20次/秒。

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  • 关键词抽取

    关键词抽取 概述 承接分词结果,获取各个文档中的关键词。 原理 该算法基于TextRank,依据的PageRank算法思想,将滑动窗口内的共现词汇对儿当做相连接的节点构建网络,计算节点的价值(即单词的重要性)并排序,数值高的单词即为该文本的关键词。 TextRank公式如下,其中

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  • 结构化抽取

    结构化抽取 信息抽取函数 交互界面配置 代码编辑 父主题: 配置信息抽取

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  • 元数据实时同步

    数据实时同步 元数据实时同步接口(邀测) 父主题: 数据目录API

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  • 查询实时质量数据

    查询实时质量数据 功能介绍 获取实时质量数据的相关指标在某一时间段内每分钟的统计数据。 最大查询跨度1天。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /

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  • 信息抽取模型简介

    文本中抽取三元组的模型,因此仅适用于抽取基础数据格式为txt文本的自然语言短句。 自定义模型流程 自定义信息抽取模型的流程如表1所示。 表1 自定义信息抽取模型流程 流程 说明 操作指引 准备训练数据 提前准备用于训练模型的数据。 准备训练数据 创建模型 基于您的训练数据(即已标

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  • 非结构化抽取

    定义信息抽取模型。 可在下方查看从文本信息中抽取的知识类型,知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”,即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”,完成信息抽取。 如果创建多个数据源,请完成

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  • 创建信息抽取模型

    李四,著名导演,毕业于电影学院,代表作有《电影1》、《电影2》。 ... ... 数据划分 训练数据:80%数据用于训练信息抽取模型。 验证数据:20%数据用于验证信息抽取模型性能(即F1、P、R性能指标)。 训练数据量 训练一个基本可用的模型,标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”,且需大于20*三元组类型数量。

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  • 提升HBase实时写数据效率

    提升HBase实时数据效率 操作场景 需要把数据实时写入到HBase中或者对于大批量、连续put的场景。 本章节适用于 MRS 3.x及之后版本。 前提条件 调用HBase的put或delete接口,把数据保存到HBase中。 操作步骤 写数据服务端调优 参数入口: 进入HBas

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  • 提升HBase实时写数据效率

    提升HBase实时数据效率 操作场景 需要把数据实时写入到HBase中或者对于大批量、连续put的场景。 前提条件 调用HBase的put或delete接口,把数据保存到HBase中。 操作步骤 写数据服务端调优 参数入口: 进入HBase服务参数“全部配置”界面,具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。

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  • 提升HBase实时读数据效率

    提升HBase实时数据效率 操作场景 需要读取HBase数据场景。 前提条件 调用HBase的get或scan接口,从HBase中实时读取数据。 操作步骤 读数据服务端调优 参数入口: 进入HBase服务参数“全部配置”界面,具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 表1 影响实时读数据配置项

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  • 提升HBase实时读数据效率

    提升HBase实时数据效率 操作场景 需要读取HBase数据场景。 前提条件 调用HBase的get或scan接口,从HBase中实时读取数据。 操作步骤 读数据服务端调优 参数入口: 进入HBase服务参数“全部配置”界面,具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 表1 影响实时读数据配置项

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  • 配置信息抽取

    配置信息抽取 配置信息抽取简介 结构化抽取 非结构化抽取

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  • 附录 配置抽取文件模板

    附录 配置抽取文件模板 性能数据 CHR/MR数据 配置数据 父主题: 数据解析

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  • 什么是信息抽取

    什么是信息抽取 信息抽取是从基础数据抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围

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