多表级联建模 在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表连接起来，形成模型进行数据分析。 DataArts Insight支持左外连接、内连接、右外连接、全连接的连接方式。 本节操作介绍多表关联的操作步骤。 关联关系 左外连接：是以左表为基础，根据

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use数据源、API数据源，静态文件数据源。 DataArts Insight提供了安全可靠的数据连接方式，为数据分析人员提供丰富多种的数据源接入方式，有效的提高数据分析人员的分析效率。 发布区域：以控制台实际上线区域为准。 接入 GaussDB (DWS)数据源 接入ClickHouse数据源

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，在集群Master节点中更新客户端，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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表格存储里面的数据是否可以迁移？ CloudTable使用 对象存储服务 存储集群数据的备份和快照，实现安全、高可靠和低成本的存储需求，了解更多请参见对象存储服务。如果需要查看账号下建立的桶，参考OBS服务《控制台指南》管理桶章节。 CloudTable使用 云数据迁移 可以将云上云下或

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表格类型的数据集如何标注 表格类型的数据集适合表格等结构化数据处理。数据格式支持csv。不支持标注，支持对部分表格数据进行预览，但是最多支持100条数据预览。 父主题： 数据管理（旧版）

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如何使用高级表格的后台分页功能 操作场景 后台分页必须和全局变量一起配合使用。要实现后台分页，需要在组件预览时，将数据中的total字段，添加到数据总数中。 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 新建一个大屏页面，从“全部组件 >

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新建一个大屏页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“高级表格”组件至画布空白区域。 开启后台筛选功能。 图2 开启后台筛选 新建全局变量。 后台筛选需要搭配全局变量使用，请创建filters变量。 图3 新建筛选全局变量。 交互设置。 选中高级表格组件，单击，进行组件交互设置。 添加“点击筛选时”交互动作。

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表格导入用例报错如何处理？ 用例导入注意点： 请在用例管理页面点击【导入】按钮，在弹窗中下载用例模板，不建议自己编写模板表格。 图1 下载模板 请认真阅读用例模板中的三条提示。 用例是根据需求名、需求描述等信息识别导入，所以表格内的这些信息要完全和解决方案工作台上的这些信息完全一致。

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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型中的字段成为表格的列，以及表格的查询条件。 添加操作列：表格的列，在表格中添加可操作列，即在操作列中通过添加图标，并为图标添加onclick事件代码，实现某些功能，如删除、编辑等。 添加空白列：表格的列，可添加表格空白列。 表格区块 工具栏用于扩展表格能力，为表格添加工具栏，提供增删改查以及保存的功能按钮。

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调用SDK实现通用表格识别 文字识别 服务软件开发工具包（OCR SDK）是对文字识别服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。 本章节以通用表格识别API为例，介绍如何使用OCR Python SDK。 使用OCR SDK的详细步骤如下所示： 步骤1：开通服务 步骤2：安装SDK

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如何使用高级表格的后台分页功能 操作场景 后台分页必须和全局变量一起配合使用。要实现后台分页，需要在组件预览时，将数据中的total字段，添加到数据总数中。 操作步骤 参考如何登录AstroCanvas中操作，登录AstroCanvas界面。 新建一个大屏页面，从“全部组件 >

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新建一个大屏页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“高级表格”组件至画布空白区域。 开启后台筛选功能。 图2 开启后台筛选 新建全局变量。 后台筛选需要搭配全局变量使用，请创建filters变量。 图3 新建筛选全局变量。 交互设置。 选中高级表格组件，单击，进行组件交互设置。 添加“点击筛选时”交互动作。

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，在集群Master节点中更新客户端，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息

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DLI 适用哪些场景 DLI服务适用于海量 日志分析 、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策。例如：运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费

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企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、 DataArts Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅

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图表设置完成后，左侧可预览配置后的数据分析情况。 相关操作 添加指标卡：配置后，如需将指标信息保存为卡片，可单击表格右上角“添加指标卡”，并在弹出的对话框中，设置指标卡名称后，单击“保存”。 下载日志：配置后，如需导出当前查询分析数据，可单击表格右上角“下载日志”，系统将下载当前查询分析日志数据至本地。

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说明 统计图表 统计图表是云日志服务根据SQL查询语法渲染出的结果。云日志服务提供表格、线图、柱状图等多种图表类型。详细请参考使用统计图表将日志可视化。 仪表盘 仪表盘是云日志服务提供的实时数据分析大盘。您可以在仪表盘查看多个基于SQL语句查询分析结果的统计图表，并能将多张统计图

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能源管理模块 能耗自定义分析 数据分析功能具备数据综合分析功能，自定义曲线、柱形等方式选定对应的设备数据，辅助管理人员进行深层次的节能分析。 单击编辑按钮，可实时查看之前保存分析的内容，单击删除则删除掉配置的该内容，单击右上角的添加按钮，可自定义添加分析功能。 图1 能耗自定义分析

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IoTA.99000007 未开通数据分析服务 错误码描述 未开通IoT数据分析服务。 可能原因 未开通IoT数据分析服务。 处理建议 请先开通IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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