领域 新增领域 修改领域 删除领域 查看领域 父主题： 基础数据管理

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大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，为开发者打造一站式数据开发体验，并且跟物联网相关服务（比如IoT设备接入）无缝对接，降低开发者开发难度，提升开发效率。 针对时序数据的优化 针对物联网数据具备的显著时序特征，IoT数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的

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新增领域 操作场景 在实际业务中，领域可以具体化为行业领域、部门组织或业务场景，同一企业中可能存在多个业务领域，来承载不同的业务范围。本文指导您如何新增领域。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“基础数据管理 > 领域”页面，进入“领域”页面。

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添加领域 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”菜单。 选择“ 知识管理 > 领域管理”，在右上角单击“新增”。 填写领域名称和语言，单击“保存”。 图1 新增领域 保存后单击操作列的“激活”实现领域激活。 如何划分领域？ 一个领域相当于处理一个业务的机器人，因此通常

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领域模型 领域模型描述业务域的概念及其关系，是立足于业务域的分析模型，它通过业务问题域的分析和建模，抽象出领域概念，建立统一的业务语言，从而指导后续的架构设计工作。元素介绍如下表所示： 表1 领域模型元素介绍 元素名 图标 含义 Domain 域，用于在架构表达、开发管理、对外介

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查看领域 操作场景 领域可用于区分不同领域的数据。本文指导您如何查看当前企业租户下的所有领域信息。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“基础数据管理 > 领域”，进入“领域”页面。 列表默认展示所有领域。如有需要，您还可： 筛选领域：在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件，单击“搜索”。

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修改领域 操作场景 您可根据需要变更领域信息。本文指导您如何修改领域。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“基础数据管理 > 领域”页面，进入“领域”页面。 单击目标领域“操作”列处的或通过领域“编码”链接打开详情页，在页面底部单击“编辑”。

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删除领域 操作场景 如果领域不再使用，您可选择删除。本文指导您如何删除领域。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“基础数据管理 > 领域”，进入“领域”页面。 勾选一个或多个领域，单击列表上方的“删除”。 如果数据实

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领域查询接口 场景描述 智能助手平台提供接口给第三方接入方调用,实现智能交互系统内的已激活领域信息的查询。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/querydomaininfo 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称

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领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围，请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 one_way_junction单行线路口 父主题： 静态场景（地图）

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数据分析 根据条件查询采集信息中的图片（API名称：queryCollectPhotoDetail） 查询作业对象筛选的执行人数量（API名称：queryJobTaskExecutor） 根据条件查询所有场景ID（API名称：queryTaskPictureByCondition）

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数据分析 查询审计告警信息 查询审计SQL语句 查询审计汇总信息 父主题： API

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数据分析 运营报表 订阅报表 父主题： 统计分析（新）

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参数类型 描述 domain_name 是 String 领域名称 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 domain_name String 领域名称 domain_id String 领域id 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型

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领域知识库 随着科学技术的发展，模具制造的要求提升，产品的生命周期越来越短，模具制造业面临着市场全球化，产品多样化和制造国际化的挑战，快速响应能力逐渐成为竞争的焦点，通过建立模具行业模架知识库、汽车模具标准知识库、3C电子模具标准知识库等，可以提升模具制造过程中工艺标准，提升模具

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参数类型 描述 domain_name 是 String 领域名称 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 domain_name String 领域名称 domain_id String 领域id 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型

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出现故障（被回收）时，可自行替换并继续运行，无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析，主要包含数据采集，加工，清洗，分析等环节。实时数据分析应用十分广泛，在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈

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IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资

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Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题： 使用Doris

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数据分析 数据统计分析，基于大数据思维，通过对网站各项内容指标的统计，为网站的运维和绩效管理提供有效的数据支撑。 系统可以对门户网站的性能指标进行监控，可以以浏览器方式动态的展示相关的监控指标，并且可以监控网站的访问情况，生成访问日志，详细一的记录访问网站的IP地址、所访问的栏目等内容。

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数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS

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