数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据分析原则 更多内容
  • 第三方应用实时呈现数据分析结果

    第三方应用实时呈现数据分析结果 场景说明 IoTA当前提供标准API对外开放数据,包括设备原始数据,资产快照和历史数据,第三方应用通过API实时获取SMT产线的各项分析结果,包括设备OEE,设备状态、设备关键属性、数据异常告警,设备属性历史数据等进行实时呈现。 IoTA对外开放API列表请参考IoTA

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    IoTDA结合 DLI +DWS+Astro实现大数据分析 概述 在物联网解决方案中,设备产生庞大的数据,使用传统的Mysql数据库已经无法达到要求,为了降低存储成本,提高数据查询效率,华为云物联网平台可以通过规则引擎,将数据转发到华为云其他云服务,例如可以将海量数据经过 数据湖探索

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  • 使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析

    使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式,而电商平台则又可以以多种方式接入,例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等

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  • 整体安全架构

    线、VPN等建立点对点的集成关系 2D业务安全域 为开发者提供服务,与2C、2B业务安全域网络隔离,可以从互联网访问 数据分析安全域 部署 数据湖 、数仓、大数据分析平台等业务,是数据的聚集地,与其它各安全域默认内网隔离,只能从企业内网访问 管理平台安全域 为各安全域提供运维、运营平

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  • 基本概念

    等。 用户(User):数据资产管理和运营用户旅程中的个人参与方,如数据管家、数据分析师、数据普查员等。 空间(Space):用于描述数据分析师的工作空间,此空间为一个逻辑概念,空间中涵盖了“数据分析师团队、团队拥有的数据底座、有访问权限的数据资产、数据开发工具、数据应用”等关联概念。

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  • 基本概念

    对数据提供方、数据消费方的连接器Connector进行合法性认证校验,发放数字证书。 审计中心 记录存储数据在提供方与消费方交换过程中的日志,供查询、审计、追溯用。 数据分析应用 运行在连接器Connector中的数据应用,按照数据使用策略的要求进行数据的访问使用。 信息架构 信息架构是以结构化的方式描述在业

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  • 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析

    详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤: 步骤1:上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS,为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2:分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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  • 为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别?

    为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别? 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致: 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时,因此,扣费时间晚于数据分析,从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例:12:00-13:00产生分发流量20M

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  • 数据源配置概述

    数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型,用户可选择合适的数据源并进行配置: IoTDA实时数据源:将IoT 设备接入服务 (IoTDA)作为数据源,IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务,之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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  • 应用场景

    员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网,并且高频持续产生数据到云端,如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务,可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成,数据清洗

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  • 产品优势

    产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务,不同于公有云上的通用型大数据相关产品,IoT数据分析服务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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  • 最佳实践内容概览

    迁移DWS数据至DLI,具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理,助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下: 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析,具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Pa

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  • 服务控制台总览

    数据管道是数据分析的基础功能,对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础,点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型,并基于该模型进行后续的数据分析,点击图标即可进入资产建模界面。

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  • 从这里开始

    从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后,将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务,需要用户完成如下基础配置: 1. 配置数据源:通过配置数据源,将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考

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  • 权限管理

    权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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  • IoTA.99000002 子用户无操作权限

    子用户无操作权限。 可能原因 用户使用了子用户来访问IoT数据分析服务,但该帐号无操作IoT数据分析服务权限,因此报错。 处理建议 有两种处理方法 方法1、用户使用主来访问IoT数据分析服务。 方法2、利用IAM授权功能,通过主帐号把访问IoT数据分析服务权限授予给子用户。 父主题: 公共错误码

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  • 正向激励失效,但是不足以抵冲负向激励,无法申请激励,激励过期的处理原则是什么?

    正向激励失效,但是不足以抵冲负向激励,无法申请激励,激励过期的处理原则是什么? 当正向激励失效时,系统会自动对负向激励做冲抵操作。 例如当前正向激励为200,负向激励为-600,正向激励200失效时,处理方式为“失效200+失效-600”,200与-600冲抵后生成新的负向激励-400,伙伴就只欠400了。

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  • 方案概述

    练、展现、协作等全流程数据分析,预测市场走向、优化供应链、支持决策制定,为企业提供了有效的数据分析和决策支持工具,帮助企业更好的了解市场、优化业务、降低风险,更加科学和高效地管理企业,推动企业向更加智能化的方向发展。 方案架构 本方案由华为云底座、数据分析平台和数据应用平台组成,基于华为云能力,构建

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  • 数据使能信息架构与业务架构设计

    原则一:数据按对象管理,明确数据Owner 原则二:从企业视角定义信息架构 原则三:遵从公司的数据分类管理框架 原则四:业务对象结构化、数字化 原则五:数据服务化,同源共享 根据华为方法论,数据管理部在保障信息架构原则落地的同时,还要维护好信息架构的四个要素:数据资产目录、数据模型、数据标准、数据分布。 图3

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  • 咨询与规划服务的优势?

    能力,能够为企业提供定制化的数据分析和挖掘,帮助企业发现隐藏在数据中的机会和问题。 灵活的数据处理架构:华为云 数据仓库 咨询与治理服务采用灵活的数据处理架构,能够根据企业的需求和情况,快速搭建适合的数据处理平台,提高数据处理效率和质量。 先进的数据分析技术:华为云数据仓库咨询与治理

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  • 方案概述

    Z-Suite平台,Yonghong Z-Suite是一站式大数据分析平台,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务,极大降低了实施、集成、培训的成本,帮助企业轻松构建数据应用。

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