车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~

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￥373000.00 EsMDM主数据管理平台 标准版 1 按次买断 - ￥550000.00 EsMDM主数据管理平台 企业版 1 按次买断 - ￥800000.00 睿治数据治理平台 标准版 1 按次买断 - ￥2400000.00 ABI一站式数据分析平台 标准版、50用户 1 包周期

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：下载该数据集，当成功订阅该数据集后，显示该图示。详细操作请参见下载数据集到OBS。 ：全屏显示数据浏览器。 对于非结构化数据，单击某个文件，会展示出该文件的详细内容。 当数据集为结构化的数据时，才会显示数据字典、数据样例和数据分析。 数据字典：了解数据模型属性，例如，数据模型属性

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万条的消息数将会累计到下一个小时。具体分以下三类消息： 数据源接入消息：通过各种数据源接入到IoT数据分析服务的消息，按请求消息体除以1KB计算。 API消息：调用IoT数据分析服务API产生的消息，包括使用IoT数据分析服务控制台产生的消息和调用开放接口产生的消息，按请求消息体和响应消息体字节数之和除以1KB计算。

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例如在车联网行业，某车企将数据储存在HBase中，以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 图2 车联网行业海量数据存储场景 该场景下 MRS 的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。

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数据管道功能，通过图形化拖拽方式即可在数据管道中完成数据清洗、数据格式转换、数据流转控制等操作，为后序环节提供高质量的数据输入。 公测 数据管道 2020年2月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 IoT数据分析服务新增特性上线公测 IoT数据分析支持资产建模，实时分析，时序分析功能。

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该解决方案会部署如下资源： 数据迁移服务 CDM ：高效、易用的批量/增量数据迁移和同步服务，提供了40+数据源到数据湖仓的集成能力； 数据治理中心 DataArts Studio ：提供数据标准和数据模型的规范设计，以及数据分析流程的在线开发、任务编排调度等的一站式数据治理能力； 数据湖探索服务

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数据集管理接口 根据数据集ID查询数据集描述信息 消费侧根据目录查询目录下的数据集 管理侧根据目录查看目录下的数据集列表 根据数据集ID获取数据属性信息 根据数据集ID获取样例数据信息 刷新数据集样例数据 查询样例数据刷新状态 提交数据分析请求 查询数据分析状态 查询数据分析结果

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数据集管理接口 根据数据集ID查询数据集描述信息 消费侧根据目录查询目录下的数据集 管理侧根据目录查看目录下的数据集列表 根据数据集ID获取数据属性信息 根据数据集ID获取样例数据信息 刷新数据集样例数据 查询样例数据刷新状态 提交数据分析请求 查询数据分析状态 查询数据分析结果

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通过配置设备数据转发规则将设备属性数据和设备消息到IoTA服务。 IoT数据分析服务 基于数据管道接收设备数据，并通过资产建模和计算分析能力，实时计算生成产线和设备OEE相关数据，判断数据是存存在异常信息。 3D应用： 通过调用IoTA的API获取数据，以3D形式展示产线和设备，可查看产线和设备OEE，设备

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查看交易信息。 经营数据分析可以通过点击页面上方“交易”和“流量”卡片切换页面； 商家可以通过在页面用上方选择时间或拉动折线图下方轴线来选择数据时间； 在概况栏点击“更多”按钮，可以展开更多数据选项； 商家可以在商品分析栏点击右侧设置按钮，自行选择需要看的数据； 父主题： 交易明细管理

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：下载该数据集，当成功订阅该数据集后，显示该图示。详细操作请参见下载数据集到OBS。 ：全屏显示数据浏览器。 对于非结构化数据，单击某个文件，会展示出该文件的详细内容。 当数据集为结构化的数据时，才会显示数据字典、数据样例和数据分析。 数据字典：了解数据模型属性，例如，数据模型属性

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存储管理 IoT数据分析服务的存储管理统一展示了 IoT 数据分析服务上所有保存数据的存储，包括资产模型存储和由数据管道创建的存储，并支持对这些存储中的数据配置保存时间。 存储 存储组

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使用智能分析助手数据分析流程 表1 使用智能分析助手数据分析流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目空间 新建项目空间，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化

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松接入和分析各种数据。 GaussDB (DWS)数据源 ClickHouse数据源 GaussDB数据源 MySQL数据源 PostgreSQL数据源 Doris数据源 智能分析助手基于用户上传的数据训练并提供问答搜索，需用户自行对问答内容进行审核，避免智能分析助手在问答中出现涉

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数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 常见问题

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超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

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数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 数据集

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该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：

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。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见接入数据源，并开通数据源的分享协作权限。 已创建数据集，请参见可视化创建数据集，并开通数据集的分享协作权限。 已创建仪表板，请参见创建仪表板。 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。

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基本概念 数据源 数据分析人员基于数据源来分析数据。DataArts Insight提供了多种数据源连接方式：接入大数据平台、接入API数据源等。 数据集 在创建完数据源之后，您可将各种不同的数据源中的表创建为数据集，读取数据源的数据，基于数据表创建数据集，最终使用数据集创建可视化图表。DataArts

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