数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准，数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则： 以业务为导向，必须满足各标准各方的迫切需求，并根据业务需求分阶段推进制定工作；

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数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

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单击，选择需要绑定的字段，勾选关联图表后，单击“确定”。 显隐： 单击“显隐”，进入显隐页签。 勾选关联图表后，单击“确定”。 表11 图表联动设置参数说明 参数 说明 过滤 需要绑定的字段：设置时需要先选择需要绑定的字段，选择完成之后选择需要关联的图表。 关联图表：设置联动的关联图表，支持选择同数据集和非同数据集的图表。

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数据架构规划设计 概述 数据架构规划设计主要包含数据调研、梳理业务流程、业务流程活动、业务域L1和主题域L2定义、业务对象L3梳理和数据owner确定、逻辑实体L4梳理、数据分类、属性L5梳理和数据标准设计、数据分级设计、数据指标设计九大步骤，通过以上步骤完成数据架构规划设计。

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查看系统预置的数据图表 AppStage运维中心可以实时监控应用及资源，采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态，提供全面、清晰、多维度数据可视化能力。 使用对应应用及资源后，可以在“实时监控”页面查看默认面板数据，默认面板展示系统为指标预置的全量数据图表。 如需查看业务指标监

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表板中。 图表适用场景 每种图表都有其适用场景和数据要素（即构成图表的字段）。下面为您介绍各种类型图表的使用场景、数据要素和样例展示。 表1 图表适用场景 类型 类型 说明 数据要素 表格 表格 表格主要用于对数据进行基于维度的指标数据统计或者明细数据展示，并对同类数据进行合并聚合统计。

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图表 实心圆饼图 轮播饼图 满月饼图 基本饼图 贪吃蛇饼图 玫瑰花饼图 渐变色饼图 基本折线图 多折线图 区域图 多区域折线图 水位图 箭头水位图 水滴水位图 钻石水位图 三角形水位图 圆角矩形水位图 矩形水位图 进度条 图标进度条 热力图 基本漏斗图 双向柱图 折柱图 水平基本柱图

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自定义图表 在自定义图表页面，您可以根据业务需要自定义图表。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。

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大数据架构设计 设计原则 大数据集群设计 大数据任务调度平台设计 大数据参考架构 华为云大数据组件 父主题： 方案设计

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大数据集群设计 设计云上的大数据集群部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据集群，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议设计大数据集群部署架构时，优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集

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数据库对象设计 Database和Schema设计 表设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议

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数据库对象设计 Database和Schema设计 表设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议

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数据使能方案设计 图1 数据使能方案设计 在完成数据使能的4A架构设计后，即可进行数据使能方案设计。数据使能方案设计是数据管理实施专业服务的核心工作，在这个过程中，交付团队会完成流程目录梳理、数据资产目录设计、数据分布梳理、数据标准设计、指标数据梳理、数据模型设计、分层Mappi

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染效果。 图10 查看渲染效果 数据 在数据中，配置ECharts组件的数据来源，更多介绍请参见数据接入。 与其他组件不同的是，ECharts组件在数据配置流程中没有字段映射，而是直接改变实例化代码块的内容。 图11 设置ECharts图表组件数据源 将左侧表格字段拖拽到右侧配置

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图表组件 表格 饼图 折线图 柱状图 父主题： 组件介绍

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数据库设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 Database和Schema设计规范 权限设计规范 字符集设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议

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单击仪表板名称，进入仪表板编辑页面。 单击图表右侧的，选择“复制”，仪表板将复制图表类型和数据内容一样的控件。 查看数据 单击“数据分析 >仪表板 ”，进入仪表板页面。 单击仪表板名称，进入仪表板编辑页面。 单击图表右侧的，选择“查看数据”，进入查看数据页面。 数据类型：格式化数据、原始数据。 查看方式：单

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数据库设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 Database和Schema设计规范 权限设计规范 字符集设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议

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从纵向来看，每个shard内部有多个副本组成，保证分片数据的高可靠性，以及计算的高可靠性。 数据分布设计 Shard数据分片均匀分布 建议用户的数据均匀分布到集群中的多个shard分片，如图1所示有3个分片。 假如有30 GB数据需要写入到集群中，需要将30 GB数据均匀切分后分别放到shard-1、s

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设计 大数据在云上的部署架构设计请参考大数据架构设计，本节不再赘述。这里重点介绍数据迁移方案和任务迁移方案的设计。 设计数据迁移方案 大数据的数据迁移涉及到3类数据，如下表： 表1 大数据迁移的三类数据 分类 说明 元数据 Hive元数据或外置元数据 存量数据 历史数据，短期内不会变化

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数据应用集成设计与实施 图1 数据应用集成设计与实施 数据应用集成设计与实施作为数据管理实施专业服务中的一个非必选项，主要面向客户数据消费场景多，IT能力弱的场景提供服务。工作内容包括数据应用集成实施和数据应用内容开发，将多个数据应用进行打通组合，或针对特定业务场景进行报表设计与

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