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数据标准设计
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数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准，数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则： 以业务为导向，必须满足各标准各方的迫切需求，并根据业务需求分阶段推进制定工作；
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数据指标设计
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数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技
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数据架构规划设计
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数据架构规划设计 概述 数据架构规划设计主要包含数据调研、梳理业务流程、业务流程活动、业务域L1和主题域L2定义、业务对象L3梳理和数据owner确定、逻辑实体L4梳理、数据分类、属性L5梳理和数据标准设计、数据分级设计、数据指标设计九大步骤，通过以上步骤完成数据架构规划设计。
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图表
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图表 实心圆饼图 轮播饼图 满月饼图 基本饼图 贪吃蛇饼图 玫瑰花饼图 渐变色饼图 基本折线图 多折线图 区域图 多区域折线图 水位图 箭头水位图 水滴水位图 钻石水位图 三角形水位图 圆角矩形水位图 矩形水位图 进度条 图标进度条 热力图 基本漏斗图 双向柱图 折柱图 水平基本柱图
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饼状图表
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过滤条件 支持>、≥、＜、≤、＝、≠、为空、不为空等设置，支持选择聚合前数据和聚合后数据。 说明： 选择“聚合前”，将对聚合前的数据进行过滤，选择“聚合后”，将对聚合后的数据进行过滤，聚合相关概念请参见创建数据集。 单击“新建筛选条件”可以设置多个过滤条件。 date 按区间值过滤
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智能图表
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表板中。 图表适用场景 每种图表都有其适用场景和数据要素（即构成图表的字段）。下面为您介绍各种类型图表的使用场景、数据要素和样例展示。 表1 图表适用场景 类型 类型 说明 数据要素 表格 表格 表格主要用于对数据进行基于维度的指标数据统计或者明细数据展示，并对同类数据进行合并聚合统计。
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图表统计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据使能方案设计
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数据使能方案设计 图1 数据使能方案设计 在完成数据使能的4A架构设计后，即可进行数据使能方案设计。数据使能方案设计是数据管理实施专业服务的核心工作，在这个过程中，交付团队会完成流程目录梳理、数据资产目录设计、数据分布梳理、数据标准设计、指标数据梳理、数据模型设计、分层Mappi
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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图表组件
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管理图表
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线状图表
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过滤条件 支持>、≥、＜、≤、＝、≠、为空、不为空等设置，支持选择聚合前数据和聚合后数据。 说明： 选择“聚合前”，将对聚合前的数据进行过滤，选择“聚合后”，将对聚合后的数据进行过滤，聚合相关概念请参见创建数据集。 单击“新建筛选条件”可以设置多个过滤条件。 date 按区间值过滤
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ECharts图表
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可看到渲染效果。 图11 查看渲染效果 数据 在数据中，配置ECharts组件的数据来源，更多介绍请参见数据接入。 与其他组件不同的是，ECharts组件在数据配置流程中没有字段映射，而是直接改变实例化代码块的内容。 图12 设置组件数据源 将左侧表格字段拖拽到右侧配置中的代码块
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