云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库表 视图设计 更多内容
  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 【建议】之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 【建议】之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,尽可能体现出明显的关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 【建议】之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,尽可能体现出明显的关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 【建议】之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • 物化视图设计

    物化视图设计 物化视图概述 普通物化视图设计 Projection设计 父主题: 数据库设计

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  • 逻辑视图设计

    逻辑视图设计 建议如下: 业务逻辑上有很多比较复杂的SQL运算,可以封装为一个视图,后续查询时只查询视图,简化业务查询使用。 如果业务间有权限隔离诉求,可将部分数据查询封装到视图中,使用视图方只能看到视图下有限行及列的数据。 父主题: 数据库设计

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  • 普通物化视图设计

    View)显式指定聚合。 在创建物化视图时,使用TO关键字为物化视图指定数据存储。 如果不显示指定聚合,则会创建隐式.inner.mv1,与物化视图绑定。 用于数据预聚合的物化视图,聚合使用聚合引擎。 如果不用聚合引擎,则每次数据插入,会对明细的全量数据重新计算,而不是只处理增量数据。

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  • 表设计

    防止可能出现的数据溢出。 1 的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 数据通过范围进行分区。 Interval 数据通过范围进行分区,超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 数据通过Hash散列方式进行分区。

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  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,客户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存

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  • 表设计

    关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 的分布方式的选择如1所示。 1 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication

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  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景

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  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存

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  • 表设计

    【建议】的存储类型是定义设计的第一步,客户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。

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  • 数据库设计

    数据库设计 DataBase设计 引擎使用场景选择 宽设计 物化视图设计 逻辑视图设计 父主题: ClickHouse设计开发规范

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  • 账表设计

    于日后按分类查找报。 图3 账分类 在账分类上新建报,设置报编码、名称等信息。 图4 新建账 新建报后报是没有样式的,还需要针对新建的报设计该报的格式。设计格式之初,首先选择合适的数据模型,然后进行报格式设计。 图5 数据模型选择 根据业务需要的样式拖拽左侧

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  • 宽表设计

    设计设计原则 字段设计 本地设计 分布式设计 分区设计 索引设计 父主题: 数据库设计

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计 设计 字段设计 约束设计 视图和关联设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计 设计 字段设计 约束设计 视图和关联设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计 设计 字段设计 约束设计 视图和关联设计 父主题: 开发设计建议

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