中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数据模型图谱介绍 图谱是一种用于展示复杂信息关系的可视化工具，用于帮助用户更好地理解并处理大量数据。在工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）的数据模型图谱中，数据模型与数据模型之间的关系通过节点和边构成一个图结构，使数据模型能够更直观的

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数据模型修改或者删除失败 问题描述 修改/删除数据模型时，提示修改/删除失败。 处理方法 检查数据模型是否已经被指标使用。 父主题： 运营中心

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AppStage运营中心功能介绍 看板 产品运营人员能直观查看关键数据，分析产品运营过程中取得的成效和潜在问题。 数据模型 运营中心提供数据建模能力，运营人员可以新建实时数据模型和离线数据模型，也可以通过逆向数据库生成数据模型。通过提供多表关联建模整合表能力，一个数据模型可以映射多个数据表数据。

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运维运营接口 功能介绍 获取TIE、FMA解析相关数据接口。 URI URI格式 GET https://IP:port/tools/productOperation 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://localhost:9000/tools/productOperation

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平衡的工作负载，尤其是卓越的客户体验。卓越运营支柱融合了这些优秀实践，聚焦如何正确地构建软件，高效地运维软件，持续提供卓越的客户体验，包含：组织团队、设计工作负载、大规模运营工作负载和随时间变化改进工作负载的最佳实践。 父主题： 卓越运营支柱

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运营人员业务旅程 如何新增企业 如何给企业工单分配咨询师 运营人员如何查看企业指标 如何在平台完成质量审核 如何记录企业现场汇报 运营人员如何推荐方案 如何针对本次企业诊断打分

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运营商说明 编码 中文名称 dianxin 中国电信 yidong 中国移动 liantong 中国联通 tietong 中国铁通 jiaoyuwang 教育网 pengboshi 鹏博士 qita 其它 父主题： 附录

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运营与运维 系统日志 初始化异常 父主题： 运行态使用指南

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tCosts 查看成本分析。 查询成本数据 POST /v4/costs/cost-analysed-bills/query costCenter:costAnalysis:listCosts 查看成本分析。 管理成本 管理成本 查询成本数据分析结果 POST /v3/costs

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工业数据模型模板库 使用工业数据模型模板 查看工业数据模型模板 查询工业数据模型模板 父主题： 设计态使用指南

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”或“部署”，可以直接使用模型进行训推。 当按钮置灰时，表示模型不支持该任务。 模型介绍 表1列举了ModelArts Studio大模型即服务平台支持的模型清单，模型详细信息请查看界面介绍。 表1 模型广场的模型系列介绍 模型系列 模型类型 应用场景 支持语言 GLM-4 文本生成

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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查看工业数据模型模板 操作场景 为了方便用户查看工业数据模型模板信息，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）支持在“工业数据模型模板库”页面查看所有模板的信息。 工业数据模型模板库当前处于试运行阶段，仅支持白名单用户在标准使用场景的应用上使用。

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查询工业数据模型模板 操作场景 默认情况下，工业数据模型模板库展示的是当前应用下支持的全部工业数据模型模板。当工业数据模型模板较多时，您可以通过工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供的搜索功能，筛选模板名称，缩小模板范围，快速找到所需模板。

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购买数据模型数量增量包 数据模型数量增量包用于扩充数据模型数量配额。 不同版本的 DataArts Studio 实例，默认提供了不同的数据模型数量规格限制。该规格是以数据架构中逻辑模型、物理模型、维度表、事实表和汇总表的数量之和计算的。您可以在新版本模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多

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险。 遵守隐私法规 行业、国家和地区在治理数据收集、存储和使用方面的法规各有不同。许多法规要求企业/组织在使用者请求时报告数据泄露并检测个人数据。制定适当的流程和程序与拥有适当的技术同样重要。SOC的成员帮助企业/组织承担保持技术和数据流程最新的责任来遵守这些法规。 快速响应事件

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建立数据源中数据表或数据文件的迁移任务，将源端数据迁移到运营中心，为后续业务做数据准备。 创建数据模型：运营中心提供数据建模能力，运营人员可以新建实时数据模型和离线数据模型，也可以通过逆向数据库生成数据模型。通过提供多表关联建模整合表能力，一个数据模型可以映射多个数据表数据。 新

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录 访问运营商统计数据时不能填写 访问top_url数据时不能填写 访问区域情况数据时只能填写cn(中国) province 否 String 省份编码，当country为cn（中国）时有效，多个以英文逗号分隔，all表示全部，取值见附录 isp 否 String 运营商编码，多

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是否是Spark环境：请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。 父主题： JupyterLab开发平台

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模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题： 用户指南

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模型训练 将样例数据中的训练数据集加载至当前学件项目中，进行数据预处理和模型训练。 单击代码框左下方的“加载数据”，弹出“加载数据”代码框。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 加载数据”，添加“加载数据”代码框。 需要配置的参数如下所示，其余参数保持默认值即可。

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