中软国际数据治理专业服务解决方案实践

李四，著名导演，毕业于电影学院，代表作有《电影1》、《电影2》。 ... ... 数据划分 训练数据：80%数据用于训练信息抽取模型。 验证数据：20%数据用于验证信息抽取模型性能（即F1、P、R性能指标）。 训练数据量 训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。

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在CodeArts TestPlan中调用生成指定范围随机数函数 函数名 $random_int(intA, intB) 功能说明 实现在参数A与参数B之间的范围内生成随机数。测试计划服务支持生成10位以内的随机数，即最小值-9999999999、最大值为9999999999。 参数A、B以下几种类型：

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商业认证提交后未收到银行转账的随机金额 请核实商业认证填写的银行信息是否准确，是否到对应的银行账号查询转账记录，如果确认无误，请提交工单处理。 父主题： 商业信息认证

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否 String 待抽取数据的数据源，作业源端为Hive时，这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库，例如“default”。 fromJobConfig.table 是 String 待抽取数据的表名，例如“cdm”。

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FunctionGraph抽取视频中的关键帧、场景转换帧，抽取的帧数据可用作视频封面、视频预览、特定事件的标注、以图搜视频等场景用途。 方案架构 该解决方案基于华为云 函数工作流 FunctionGraph、 对象存储服务 OBS资源一键式部署，帮用户快速抽取视频中关键帧、场景转换帧。解决方案架构图如下：

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indexName 必填项。 数组下标变量名。 B - 数组中单个元素的配置，通过下标变量名区分。 抽取结果 抽取结果数据结构示例（eventID=16809986） 单事件数据schema信息展示 借助FMA工具查看对应事件的schema信息。 示例事件 PERIOD_INTRA_FREQ_MEASUREMENT=

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度，实现高精度的文本预测分类。 多语种文本分类工作流 通用实体抽取工作流 根据工作流指引，开发实体抽取服务，通过上传训练数据，训练生成文本实体抽取模型，自主更新和调整模型精度，实现高精度的文本中实体抽取。 通用实体抽取工作流 父主题： 自然语言处理 套件

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稍等几分钟后，可在输出结果桶中查看对应视频抽取的帧数据结果，文件夹名称对应输入桶中的视频名称。 图4 查看抽取的帧数据结果 点开上述步骤3的文件夹，查看关键帧数据和场景转换帧数据，注意：如果表1中的scene_variation_value参数设置偏高，场景转换帧可能会抽取不到。 图5 查看关键帧数据和场景转换帧数据

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，表示配置抽取范围的Where子句，不配置时抽取整表。 该参数支持配置为时间宏变量，实现抽取指定日期的数据，详细说明请参见关系数据库增量迁移。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过 DataArts Studio 数据开发调度 CDM 迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划

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操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据解析”。 在“任务管理”界面右上角，单击“创建任务”。 配置解析任务参数信息，参数说明见表1。 表1 解析任务参数说明 参数 说明 基本信息 任务名称 必填项。 任务的名称。 任务描述 选填项。 对该任务的描述信息。 数据源信息

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数据结构 当数据源创建完成，您可以进入数据源详情页面进行数据质量管理操作。数据质量管理操作可以将离线数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据，解析用户特征和物品特征中

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支持从云端的数据库服务导出数据。 这些非云服务的数据库，既可以是用户在本地数据中心自建的数据库，也可以是用户在E CS 上部署的，还可以是第三方云上的数据库服务。 表1 SQLServer作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 使用SQL语句 导出关系型数据库的数

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DAY)}' 抽取分片字段 表示抽取数据时使用该字段进行数据切分，CDM依据此字段将作业分割为多个任务并发执行。 一般使用数据均匀分布的字段，例如以自然增长的序号字段作为分片字段。 单击输入框后面的按钮可进入字段选择界面，用户也可以直接输入抽取分片字段名。 说明： 抽取分区字段支持

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，表示配置抽取范围的Where子句，不配置时抽取整表。 该参数支持配置为时间宏变量，实现抽取指定日期的数据，详细说明请参见关系数据库增量迁移。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划

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迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。

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，表示配置抽取范围的Where子句，不配置时抽取整表。 该参数支持配置为时间宏变量，实现抽取指定日期的数据，详细说明请参见关系数据库增量迁移。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划

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(3) 定义列的抽取标签的规则，可选值如下： QualifierExtractor：表示按照列名来抽取标签。 例如，qualifier是Male，value是1，那么抽取的标签是Male。 QualifierValueExtractor：表示按照列名和value来抽取标签。 例如，

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准备训练数据 在创建抽取模型时，需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录，数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下： 准备待标注的数据 定义三元组类型（schema） 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据

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，表示配置抽取范围的Where子句，不配置时抽取整表。 该参数支持配置为时间宏变量，实现抽取指定日期的数据，详细说明请参见关系数据库增量迁移。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划

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否 String 待抽取数据的数据源，作业源端为Hive时，这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库，例如“default”。 fromJobConfig.table 是 String 待抽取数据的表名，例如“cdm”。

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Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 DS='${dateformat(yyyy-MM-dd,-1,DAY)}' 抽取分片字段 抽取数据时使用该字段进行数据切分，CDM依

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