函数工作流 FunctionGraph

函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用

 
 

    随机函数效率 更多内容
  • 流程效率

    流程效率 为了清晰展示企业内审批流程的使用情况及审批效率,提供流程效率板块。点击【流程效率】进入审批数据统计界面,可以查看我管理的和个人名下的已处理和待处理的数据量,平均耗时统计。 当前流程效率模块处于灰度试用阶段,加入灰度白名单的租户,可以看到该模块。(如需试用该功能,可联系企业对应运营人员开通)

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  • 随机森林回归

    随机森林回归 概述 “随机决策森林回归”节点用于产生回归模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型,森林由很多的决策树组成,每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时,该样本取值为所有决策树的预测值的平均值。 随机决策森林回归中的决策树算法是递归地构建决策树的过程,用平

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  • 随机值转换

    随机值转换 概述 “随机值转换”算子,用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入:无 输出:随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型

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  • 创建随机数

    创建随机数 功能介绍 功能介绍: 生成8~8192bit范围内的随机数。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/kms/gen-random 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 提升BulkLoad效率

    提升BulkLoad效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。 ImportTSV是一个HBase的表数据加载工具。

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  • 提升BulkLoad效率

    提升BulkLoad效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。 ImportTSV是一个HBase的表数据加载工具。

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  • 随机值转换

    随机值转换 概述 “随机值转换”算子,用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入:无 输出:随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型

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  • 随机密码生成

    随机密码生成 可以随机生成密码串。 连接参数 随机密码生成连接器使用AKSK认证,创建连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 随机密码生成 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description。 accessKey

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  • 随机森林分类

    随机森林分类 概述 “随机决策森林分类”节点用于产生二分类或多分类模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型,森林由很多的决策树组成,每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时,森林中的每一棵决策树分别进行判断,哪一类被选择最多,就预测这个样本属于那一类。 随机决策森林

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  • 提升实时读数据效率

    se读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节。

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  • 提升实时读数据效率

    se读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节。

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  • 如何提高消息处理效率

    如何提高消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由DMS服务和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用DMS消息队列,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用DMS服务的生产者和消费者有如下的使用建议: 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产(发送)

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  • 提升实时写数据效率

    se读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节

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  • 提升实时写数据效率

    se读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节

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  • 给用户重置随机密码

    给用户重置随机密码 功能介绍 该接口用于给用户重置一个密码。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/users/{

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  • 生成指定范围随机数

    局部参数 其它内置函数 使用场景 接口自动化用例中支持在以下场景使用生成指定范围随机函数: 请求url路径 请求头 请求体 检查点属性 if判断 for循环中断条件 示例 请求url路径 如下图所示,请求url路径中参数“test”的值为生成指定范围随机函数函数中的参数A为数字“1”、参数B为数字“100”。

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  • 分析查询效率异常降低的问题

    尝试在数据库没有其他查询或查询较少的时候运行查询语句,并观察运行效率。如果效率较高,则说明可能是由于之前运行数据库系统的主机负载过大导致查询低效。此外,还可能是由于执行计划比较低效,但是由于主机硬件较快使得查询效率较高。 检查重复相同查询语句的执行效率。 查询效率低的一个重要原因是查询所需信息没有缓存在

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  • 运维工作效率低下

    运维工作效率低下 一个运维人员使用多个从账号是较为普遍的情况,用户需要记忆多套密码,在多台主机系统或网络设备之间进行切换。由于既要保障密码强度,又要定期对密码进行更改以满足安全性要求,所以设备及信息系统的密码安全管理成为一个难题。如果设备数量达到几十甚至上百台时,那么运维人员进行

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  • 名单库策略提升检测效率

    名单库策略提升检测效率 场景说明 MTD服务支持添加所有服务发现的情报/白名单IP或域名至名单库,添加后MTD将优先关联检测名单库中的IP或域名,及时发现(情报)/忽略(白名单)名单库中IP/域名地址的活动,降低检测响应时间,提升检测效率,减轻MTD运行负载。 如果目标IP或域名

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  • 附录:如何提高消息处理效率

    附录:如何提高消息处理效率 消息生产和消费的可靠性必须由ROMA Connect、生产者和消费者协同工作才能保证,对使用ROMA Connect的生产者和消费者有如下的使用建议。 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产 生产消息后,生产者需要根据ROMA Connect的返回信息

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  • 随机森林回归特征重要性

    随机森林回归特征重要性 概述 采用随机森林回归算法计算数据集特征的特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和random_forest_regressor_model参数,表示直接

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