函数工作流 FunctionGraph

函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用

 
 

    随机函数速度 更多内容
  • 随机森林回归

    随机森林回归 概述 “随机决策森林回归”节点用于产生回归模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型,森林由很多的决策树组成,每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时,该样本取值为所有决策树的预测值的平均值。 随机决策森林回归中的决策树算法是递归地构建决策树的过程,用平

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  • 随机值转换

    随机值转换 概述 “随机值转换”算子,用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入:无 输出:随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型

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  • 随机值转换

    随机值转换 概述 “随机值转换”算子,用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入:无 输出:随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型

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  • 创建随机数

    创建随机数 功能介绍 功能介绍: 生成8~8192bit范围内的随机数。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/kms/gen-random 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 随机森林分类

    随机森林分类 概述 “随机决策森林分类”节点用于产生二分类或多分类模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型,森林由很多的决策树组成,每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时,森林中的每一棵决策树分别进行判断,哪一类被选择最多,就预测这个样本属于那一类。 随机决策森林

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  • 随机密码生成

    随机密码生成 可以随机生成密码串。 连接参数 随机密码生成连接器使用AKSK认证,创建连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 随机密码生成 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description。 accessKey

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  • 如何加快迁移速度?

    如何加快迁移速度? 需要提升您的网络速率。您可以参见Iperf的测试网络的方法?章节测试从迁移源端 服务器 到华为云(目的端服务器)的网络性能。如果网络速率小于500kbit/s,您需要排查以下三个方面: 如果源端服务器在数据中心,请您排查源端服务器所在网络到公网的带宽、交换设备、路

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  • 如何提高识别速度

    如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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  • CDN有速度限制吗?

    CDN有速度限制吗? 目前对于接入CDN的加速 域名 ,没有默认的速度限制。如果您有限速的需求,可以参考请求限速配置。 父主题: 功能咨询

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  • 给用户重置随机密码

    给用户重置随机密码 功能介绍 该接口用于给用户重置一个密码。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/users/{

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  • 生成指定范围随机数

    局部参数 其它内置函数 使用场景 接口自动化用例中支持在以下场景使用生成指定范围随机函数: 请求url路径 请求头 请求体 检查点属性 if判断 for循环中断条件 示例 请求url路径 如下图所示,请求url路径中参数“test”的值为生成指定范围随机函数函数中的参数A为数字“1”、参数B为数字“100”。

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  • DCS删除过期key

    有Key读写命令执行之前都会调用函数对其进行检查,如果过期,则删除该键,然后返回Key不存在的结果;未过期则不做操作,继续执行原有的命令。 定期删除:由Redis的定时任务函数实现,该函数以一定的频率运行,每次运行时,都从键空间中取出一定数量的随机Key进行检查,并删除其中的过期键。

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  • 随机森林回归特征重要性

    随机森林回归特征重要性 概述 采用随机森林回归算法计算数据集特征的特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和random_forest_regressor_model参数,表示直接

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  • 生成指定长度随机字符串

    如下图所示,请求url路径中参数“test”的值为生成指定长度随机字符串函数函数中的参数A为数字“3”。 请求头 如下图所示,请求头中参数“string”的值为生成指定长度随机字符串函数函数中的参数A为数字“3”。 请求体 如下图所示,请求体中应用了生成指定长度随机字符串函数函数中的参数A为二元加法运算“$add(2

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  • 减速度(Deceleration)检测

    速度(Deceleration)检测 减速度检测的目的是判断主车在整个行使过程中制动减速度是否超过对应的舒适性阈值。 本设计的减速度的默认阈值为3。 父主题: 内置评测指标说明

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  • 同步状态正向迁移速度太慢

    同步状态正向迁移速度太慢 修改redis-shake参数source.rdb.parallel,可调整迁移并发度,默认为0,按db和分片数确定。 父主题: 数据迁移

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  • Hive Group By语句优化

    Hive Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句,可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候, Map端会先进行分组, 分组完后分发到Reduce端, Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。

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  • 随机集群创建作业并执行

    随机集群创建作业并执行 功能介绍 随机集群创建作业并执行接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/job 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID

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  • Hive Group By语句优化

    Hive Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句,可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候, Map端会先进行分组, 分组完后分发到Reduce端, Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。

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  • 随机森林分类特征重要性

    随机森林分类特征重要性 概述 采用随机森林分类算法计算数据集特征的特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和random_forest_classify_model参数,表示直接根

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  • 随机集群创建作业并执行

    随机集群创建作业并执行 功能介绍 随机集群创建作业并执行接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/job 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID

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