函数工作流 FunctionGraph

函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用

 
 

    随机数值函数 更多内容
  • 函数

    函数 函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称,那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名,那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数

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  • 管理脱敏算法

    。 模糊脱敏:支持数值类型模糊脱敏,支持在百分比或绝对值模糊的区间范围内随机取值。例如百分比模糊模式,百分比分别为-10%和20%时,数值10的模糊脱敏结果为[9,12]区间范围内随机取值。 随机脱敏支持配置“随机算法保持原数据关联性”参数,开启后不同数据库中的相同数据,经过相同

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  • 如何在Spark命令中指定参数值

    如何在Spark命令中指定参数值 问题 如果用户不希望在界面上或配置文件设置参数值,如何在Spark命令中指定参数值? 回答 Spark的配置项,不仅可以在配置文件中设置,也可以在命令中指定参数值。 在Spark客户端,应用执行命令添加如下内容设置参数值,命令执行完成后立即生效。在

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  • 函数

    函数 Code代码连接器怎么使用数组作为函数入参? 如何创建并使用函数

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  • 函数

    暂不支持SHA()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS,请不要使用该函数。 SHA1() DDM 暂不支持SHA1()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS,请不要使用该函数。 MD5() DDM 暂不支持MD5()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS,请不要使用该函数。 AES_ENCRYPT()

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  • 函数

    函数 函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名字,那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名,那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数

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  • 函数

    函数 自定义函数 内置函数 父主题: Flink Opensource SQL1.10语法参考

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  • 函数

    LIMIT 1 % 取余 number % number -> number SELECT 1 % 100 LIMIT 1 三角函数 表2 三角函数 函数 作用 定义 示例 acos 反余弦 acos(number T) -> double SELECT acos(0.5) LIMIT

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  • 函数

    LIMIT 1 % 取余 number % number -> number SELECT 1 % 100 LIMIT 1 三角函数 表2 三角函数 函数 作用 定义 示例 acos 反余弦 acos(number T) -> double SELECT acos(0.5) LIMIT

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  • 系统函数信息函数

    系统函数信息函数 pv_builtin_functions() 描述:查询系统内置函数的信息。 返回类型:record pg_get_functiondef(func_oid) 描述:获取函数的定义。 返回类型:text func_oid为函数的OID,可以通过PG_PROC系统表查询。

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  • 创建会议

    char[] 云会议室唯一ID。预约随机会议时,设置为空字符串。 vmrConfIdType 否 HwmVmrConfIdType 云会议室的会议ID类型 guestPwd 否 char[] 普通与会者密码,如果空则 服务器 随机生成 说明: 仅对随机会议ID生效 isOpenWaitingRoom

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  • 使用pgcrypto加密GaussDB(DWS)数据

    gen_salt()函数用来产生随机的参数给crypt,语法如下: gen_salt(type text [, iter_count integer ]) returns text 该函数每次都会生成一个随机的盐值(salt)字符串,该字符串同时决定了crypt()函数使用的算法;ty

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  • 自动模型优化介绍

    贝叶斯优化(SMAC) 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值,通过高斯过程回归来估计其他搜索点处目标函数值的均值和方差。根据均值和方差构造采集函数(Acquisition Function),下一个搜索点为采集函数的极大值点。相比网格搜索,贝叶斯优化会利用

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  • 数学运算函数

    所有数字类型 返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数(包含0.0,不包含1.0)。 RAND(A) 所有数字类型 根据初始化种子A,返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数(包含0.0,不包含1.0)。若初始化种子相同,则返回的随机数相同。 RAND_INTEGER(A)

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  • 数学运算函数

    所有数字类型 返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数(包含0.0,不包含1.0)。 RAND(A) 所有数字类型 根据初始化种子A,返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数(包含0.0,不包含1.0)。若初始化种子相同,则返回的随机数相同。 RAND_INTEGER(A)

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  • 数学运算函数

    所有数字类型 返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数(包含0.0,不包含1.0)。 RAND(A) 所有数字类型 根据初始化种子A,返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数(包含0.0,不包含1.0)。若初始化种子相同,则返回的随机数相同。 RAND_INTEGER(A)

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  • DBE_RANDOM

    min 指定随机数大小的下边界,生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界,生成的随机数小于max。 实际上,只要求这里的参数类型是NUMERIC即可,对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机,所以若使用的初值(种子)不变,那么伪随机数的数序也不变,使用时需要注意。

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  • DBE_RANDOM

    min 指定随机数大小的下边界,生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界,生成的随机数小于max。 实际上,只要求这里的参数类型是NUMERIC即可,对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机,所以若使用的初值(种子)不变,那么伪随机数的数序也不变,使用时需要注意。

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  • DBE_RANDOM

    min 指定随机数大小的下边界,生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界,生成的随机数小于max。 实际上,只要求这里的参数类型是NUMERIC即可,对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机,所以若使用的初值(种子)不变,那么伪随机数的数序也不变,使用时需要注意。

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  • 其他优化器选项

    AN表示随机生成的plan;如果设置为-1,表示用户不指定随机数的种子标识符seed值,由优化器随机生成[1,2147483647]范围整型值的随机数,并根据随机数生成随机的执行计划;如果用户指定guc参数值为[1,2147483647]范围的整型值,表示指定的生成随机数的种子标

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  • DBE_RANDOM

    min 指定随机数大小的下边界,生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界,生成的随机数小于max。 实际上,只要求这里的参数类型是NUMERIC即可,对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机,所以若使用的初值(种子)不变,那么伪随机数的数序也不变,使用时需要注意。

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