在线开发MQTT协议的模拟智慧路灯 场景说明 本文以“智慧路灯”为示例，通过设备模拟器替代真实的设备，带您快速体验设备上报数据到物联网平台和远程下发控制命令到设备的全过程。您可以选择MQTT.fx工具或MQTT_Simulator两种设备模拟器，推荐使用MQTT.fx工具进行模拟。 假设：路

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“配置测试事件”页。 在“配置测试事件”界面修改测试信息，如表3所示。 表3 测试信息 参数 说明 创建新的测试事件 重新创建新的测试事件。 编辑已有测试事件 修改已有的测试事件。 测试事件 修改测试事件代码。 单击“保存”，完成配置修改。 删除测试事件 返回 函数工作流 控制台，在左侧的导航栏选择“函数

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务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作，您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试的测试资源组。 说明： 测试资源组包含共享资源

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创建测试用例 操作步骤 登录性能测试服务控制台，选择左侧导航栏的“PerfTest测试工程”。 在PerfTest测试工程所在行，单击测试工程名称，例如前面创建的测试工程“Web-test”，进入测试工程详情页面。在“测试用例”页签，可以看到自动生成的默认目录和样本用例。 在默认

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测试结果 通过采用16线程并行查询，其中的17条query的性能得到明显提升，查询速度平均提升10倍以上。TPCH性能测试结果如下图所示。 图1 测试结果 父主题： 性能测试

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定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 您可以使用本文档提供API，对性能测试服务进行相关操作，如创建、删除、查询工程等。支持的全部操作请参见API概览。 父主题： 使用前必读

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全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富。在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。 方案架构 性能测试服务通过模拟相关实际场

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测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口，进行性能测试，具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域：华北-北京四。 可用区：可用区1。 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择h3.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS

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模型、插件等进行调测。模拟设备调测界面分为四个部分 1. 左侧应用模拟器展示区域：呈现应用 服务器 接收到的属性数据和下发的命令。 2. 左侧设备模拟器展示区域：呈现设备上报的属性和接收到的命令。 3. 右侧应用模拟器和设备模拟器区域：模拟应用下发命令或设备上报属性。 4. 下方消息

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添加请求信息（思考时间） 为了更好的模拟用户的行为，需要模拟用户在不同操作之间等待的时间，例如，当用户收到来自服务器的数据时，可能要等待几秒查看数据，然后再做出响应，这种延迟，就称为思考时间。 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在待编辑Per

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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1000万行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

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测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-cli和redis-benchmark测试工具介绍 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x版本RocketMQ实例性能

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动采集截屏和性能指标数据，实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮，即可停止测试。在弹出的保存提示窗中点“保存”，软件将提示“保存成功”，此次测试数据即被保存并可继续分析诊断结果。 注：如果单击“不保存”，软件界面将清空该次测试数据。 分析诊断结果 测试完成后，在软件

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性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

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导入录制脚本 在性能测试中，虚拟用户模拟真实用户使用被测系统，这个“模拟”的过程可通过录制脚本来实现。例如，电商应用中的“登录、商品搜索、购买”等操作。性能测试服务支持使用基于Chrome浏览器（支持26及以上版本）插件的录制工具，在被压测系统中进行手工操作，捕获请求内容，生成j

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可用区1 广州 可用区6 测试工具 表2 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，请单击此处了解Sysbench更多详情。

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测试方法 本章节基于GeminiDB DynamoDB，进行性能测试，具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域：华北-北京四。 可用区：可用区1。 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS

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现系统崩溃，性能测试服务通过模拟相关实际场景，快速构造压力模型，发现不同压力模型下服务的性能瓶颈，避免宕机。 JMeter测试工程原生性能压测 PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在PerfTest-JMeter测试工程里导入JM

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