自然语言处理 NLP

预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能，必须在此页面配置分析类型（语音类型、文本类型），并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

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单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本，包含文字、数字等，例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“单行文本”组件至表单设计区域，如图1。 图1 单行文本组件 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。

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步骤一：开通服务 内容审核 -文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二：配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 具体步骤请参考创建自定义词库。 步骤三：配置环境 您可以基于内容审核SDK通过编写代码的方式调用内容审核-文本API。在使

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内容审核-文本 本章节提供了通过Postman调用“内容审核-文本”的样例，帮助您快速体验并熟悉使用本服务，具体步骤如下： 步骤一：开通服务，用户在内容审核控制台，申请开通内容审核-文本服务。 步骤二：配置自定义词库，用户可配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库。 步骤三：配置环境，把准备的配置文件导入到开发环境中。

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单击“”新增第三个下拉列表框，鼠标划过第三个下拉列表框中的，将选择实体模式变更为文本输入模式，输入“米”。 单击“保存”。 配置规则实体 您需要添加一个规则实体，用于识别XXX有限公司这种公司名称实体。 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”菜单。 选择“ 知识管理 > 实体管理”。单击“新增”，选择“规则实体”。

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适用场景 语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与 知识图谱 中的实体之间的映射关系，为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。

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录音文件转文本 场景描述 录音文件转文本 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/CCISQM/rest/ccisqm/v1/openapi/voice2Text，例如域名是service.besclouds.com 请求说明 表1 请求头参数 序号

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正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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，都需要指定一个文本搜索配置来指定具体的处理过程。GUC参数default_text_search_config指定了默认的文本搜索配置，当文本搜索函数中没有显式指定文本搜索配置参数时，将会使用该默认值进行处理。 GaussDB (DWS)中预定义有一些可用的文本搜索配置，用户也可

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文本检索函数 get_current_ts_config() 描述：获取文本检索的默认配置。 返回类型：regconfig 示例： 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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多行文本 多行文本组件用于录入较长、较复杂的文字，如描述说明、备注、反馈等。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“多行文本”组件至表单设计区域，如图1。 图1 多行文本 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 行数：文本行数展示的行数。如果

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文本检索函数 get_current_ts_config() 描述：获取文本检索的默认配置。 返回类型：regconfig 示例： 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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用的标签。 speak标签 描述 <speak></speak>：SSML文本的根节点。 语法 1 <speak>这里输入SSML标签的文本</speak> 属性 无 标签关系 <speak>可以包含文本和标签，包括<break>、<phoneme>、<say-as>、<sub>标签。

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配置智能引擎参数 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”，进入语义理解服务页面。 选择“系统管理 > 智能引擎参数”。在“系统参数”页签，在需要修改参数的后面点击“编辑”，然后选择要修改的变量值，再点击“保存”即可完成修改。 在“意图参数”页签，先选择对应要修改的语

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新增知识灰度规则 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”，进入语义理解服务界面。 选择“系统管理 > > 知识灰度规则”。单击“添加”。 填写“名称”，单击“确定”。 单击数量列的数字，进入“管理黑白名单”页面，单击“”，添加客户姓名，多条可直接回车继续输入，单击“”。

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参数名 参数类型 必选 说明 content String 是 待分析文本，UTF-8编码，限定400个字符以内，文本长度超过400个字符时，只检测前400个字符，目前仅支持中文。 domain Integer 否 文本分类适用领域。默认为1，表示广告检测。目前只支持广告检测。 响应消息

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清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”，进入审核文本页面。 审核文本界面下方，显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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起来，提高图像识别的准确性；在 自然语言处理 中，可以将文本和语音信息结合起来，提高文本语义理解的准确性。 LoRA Low-Rank Adaptation，低秩适应，它是一种技术，将预训练模型权重冻结，并将可训练的秩分解矩阵注入Transformer架构的每一层，大大减少了下游任务的可训练参数数量。

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语言理解服务接口说明 情感分析（基础版） 情感分析（领域版） 文本分类 属性级情感分析（领域版） 属性级情感分析（高级版） 实体级情感分析 意图理解 文档分类 父主题： API

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