为什么存储小文件过程中，缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

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写入数据操作失败，文件共享只读 可能原因 网关缓存盘空间使用率超过95%，导致写入数据操作失败，只能读取数据。 解决方法 部分数据自动上传到OBS桶或自动清理部分未使用文件，缓存盘空间使用率小于90%后，网关自动恢复读/写模式。用户可根据连接OBS的网络带宽，合理规划写入流量，避

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为： 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata

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创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为： 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata

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写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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为什么HBase无法写入数据？ 问题现象 HBase无法写入数据，导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时，多线程创建并复用同一个Connection，不必每个线程都创建各自

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Flume数据写入组件失败 问题现象 Flume进程启动后，Flume数据无法写入到对应组件（本示例以服务端写入到HDFS为例）。 原因分析 HDFS未启动或故障。 查看Flume运行日志： 2019-02-26 11:16:33,564 | ERROR | [SinkRunne

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，用户在Ranger WebUI上对指定service设置权限策略，Ranger插件会定期从RangerAdmin处更新策略并缓存在组件本地文件，当有客户端请求需要进行鉴权时，Ranger插件会对请求中携带的用户在策略中进行匹配，随后返回接受或拒绝。 UserSync用户同步 U

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此参数作用为控制Binlog的刷盘策略。为默认值时，每次事务提交都将同步将Binlog的写入落盘；值为0时，MySQL不主动控制Binlog的落盘，由操作系统自行控制其缓存的刷新，此时为性能最优但安全性最差；值为N（N>1）时，表示每提交N次事务，会将Binlog的写入落盘。 调整该参数后，

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此参数作用为控制Binlog的刷盘策略。为默认值时，每次事务提交都将同步将Binlog的写入落盘；值为0时，MySQL不主动控制Binlog的落盘，由操作系统自行控制其缓存的刷新，此时为性能最优但安全性最差；值为N（N>1）时，表示每提交N次事务，会将Binlog的写入落盘。 调整该参数后，

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如何清理元数据缓存文件 在线模式： 清理缓存文件时执行命令“hcloud meta clear”即可。元数据缓存文件清理后，调用API时会重新获取并写入新文件。 离线模式： 执行命令“hcloud meta clear”，会清理从已下载的离线元数据包中解析出来的元数据缓存文件，离线元

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能下降或者内存泄漏。 与Windows不同，Linux在文件I/O缓存方面可能有更灵活的配置选项。例如，可以使用不同的缓存策略（如direct I/O、O_DIRECT标志等）来优化模型文件的读取和写入，但这些策略需要根据具体的硬件和应用需求进行选择，否则可能会影响数据交换的性能。

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CLI快速连接Redis并读写数据 本文将为您介绍分布式缓存服务（D CS ）的入门使用流程，以在DCS控制台创建一个Redis 5.0版本的单机类型缓存实例，连接该实例并读写数据为例，指导您快速上手分布式缓存服务。 DCS入门使用流程分为以下三个步骤： 准备工作 在创建Redis实例前，

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读/写长时间未写入的文件很慢 可能原因 长时间未使用的文件缓存已被清理。 解决方法 网关设置的缓存盘容量有限，当缓存盘使用率超过缓存清理阈值时，CSG会自动删除长时间未写入操作的文件。如果用户需要重新使用该文件时，CSG会自动从OBS桶中下载文件到缓存盘，受网络带宽限制，下载可能

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不需要，云硬盘备份支持对正在使用的 服务器 进行备份。在服务器正常运行的情况下，除了将数据写入磁盘外，还有一部分最新数据保存在内存中作为缓存数据。在做备份时，内存缓存数据不会自动写入磁盘，会产生数据一致性问题。 因此，为了尽量保证备份数据的完整性，建议选择凌晨且磁盘没有写入数据的时间进行备份。针对数据库或邮件系统等有一致

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如何刷新泛 域名 的CDN缓存？ 泛域名缓存刷新时需要在控制台的URL或目录输入框中输入具体的需要刷新的二级域名下的URL或目录路径，不能直接输入https://*.example.com/file01.html或https://*.example.com/file02/。 示例： 您已接入 CDN加速 的泛域名为*

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如何配置及清理Maven构建缓存 编译构建提供了构建缓存功能，构建时可将依赖缓存于用户私有存储空间，下次构建时直接使用，无需重复下载，可极大提高构建效率。 构建缓存配置 新建编译构建任务时，默认选择使用缓存加速构建，用户可以在配置“Maven构建”步骤时选择是否使用缓存。 缓存清理步骤 由于网

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配置JobHistory本地磁盘缓存 配置场景 JobHistory可使用本地磁盘缓存spark应用的历史数据，以防止JobHistory内存中加载大量应用数据，减少内存压力，同时该部分缓存数据可以复用以提高后续对相同应用的访问速度。 配置参数 登录 FusionInsight Manager系统，选择“集群

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介绍如何通过管理控制台对DCS缓存实例进行数据备份，以及备份数据恢复。 备份缓存数据的必要性 业务系统日常运行中可能出现一些小概率的异常事件，比如异常导致缓存实例出现大量脏数据，或者在实例出现故障后持久化文件不能重新加载。部分可靠性要求非常高的业务系统，除了要求缓存实例高可用，还要求缓存数据安全、可恢复，甚至永久保存。

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查看“主备时延”、“WiredTiger引擎脏数据缓存”、“WiredTiger脏数据的缓存百分比”、“CPU”、“运行内存”这些指标。如果“WiredTiger脏数据的缓存百分比”指标超过20%且持续上涨，“CPU”、“运行内存”超过90%，请及时进行客户端写入限流，同时评估是否需要进行规格升级。

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