形状特征检索_查询单个样本信息-华为云

查询单个样本信息

5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6：图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7：图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8：图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9：图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10：图

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更新团队标注验收任务状态

5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6：图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7：图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8：图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9：图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10：图

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如何选中全量特征列？

如何选中全量特征列？使用Python和Spark开发平台创建的特征工程，在特征操作界面，单击表格左上方第一个带有倒三角标识的单元格即可。使用JupyterLab开发平台创建的特征工程，在JupyterLab环境编辑区域分别运行“Import sdk”和“加载数据”代码框。运行

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查询特征选择执行结果

查询特征选择执行结果功能介绍查询特征选择执行结果调用方法请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/features-selection-result

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查询单个智能标注样本的信息

5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6：图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7：图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8：图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9：图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10：图

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检索是否启用与组织共享

检索是否启用与组织共享功能介绍检索是否启用与组织共享资源。调试您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/organization-share 请求参数

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检索资源共享权限内容

检索资源共享权限内容功能介绍检索指定资源类型的共享资源指定版本的权限内容，如果不指定权限版本，则返回默认版本的权限内容。调试您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI

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查询团队标注的样本信息

5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6：图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7：图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8：图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9：图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10：图

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查询智能标注的样本列表

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查询样本列表

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批量添加样本

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分页查询团队标注任务下的样本列表

5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6：图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7：图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8：图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9：图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10：图

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人工标注操作指导

有标注对象信息，可单击选择对应标注标签。图4 标注形状表1 标注形状示例标注形状适用场景（示例）适用于人车、红绿灯等矩形框标注适用于车道线等直线或折线标注适用于道路特征提取、语义分割等不规则图形标注适用于2.5D数据标注适用于点云等3D矩形框标注说明： 3D标注：需人工选择标注，并进行标注。

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检索资源共享实例

检索资源共享实例功能介绍检索您创建的或者共享给您的资源共享实例详情。调试您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/resource-shares/search

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检索资源使用者

检索资源使用者功能介绍检索共享资源的使用者。调试您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/shared-principals/search 请求参数

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文本检索调试函数

文本检索调试函数 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[]

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排序策略-离线特征工程

处理。待提取物品特征排序模型需要经特征工程处理后的数据，选择排序模型需要的物品特征，未选择的物品特征将不会被处理，即排序模块将忽略这些特征。说明：离散的区间个数不能超过100个，请您根据业务需求合理分配参数值。单击，增加物品特征。在下拉选项中勾选特征参数名称并进行配置

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随机森林回归特征重要性

随机森林回归特征重要性概述采用随机森林回归算法计算数据集特征的特征重要性输入参数子参数参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和random_forest_regressor_model参数，表示直接

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文本检索调试函数

文本检索调试函数 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[]

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标注管理

标注物的额外属性个数不超过25，每个额外属性的选项个数不超过25。标注物维度当标注形状选择“bndbox和cube_3d”时，可根据需求设置标注物维度，绘制时即可使用设置好的大小。表2 标注形状参数说明形状类型图标 Json编写示例矩形 "bndbox":{ "ymin":506

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向量检索的性能调优

向量检索的性能调优写入性能优化关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。适当调大“native.vector

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