旋转目标检测 更多内容
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    更加详细的描述了API的调用方法,帮助客户了解和使用本服务。 商用 如何调用API 2019年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增目标检测API接口 检测图片中的目标物体,返回图片中各个目标的具体坐标点,仅支持家具行业。 公测 / 2018年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段

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  • 预审核模型文件

    "labels":[], "labels_ext":{ } "predict_labels":[] } 以2D目标检测为例,完整json结果文件样例如下: { "labels": [ { #1. 此对象的标注信息 (直接从源数据labels

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  • 设备能力集

    客流统计能力 intelligent 智能分析能力 cloudstorage 云端录像能力 alarmvoice 报警声音能力 brotate 画面旋转能力 mediaencryptgcm 媒体加密算法能力 soundlightalarm 声光告警能力 algorithm 算法能力 reportupgrade

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  • 区块导出

    说明 导出格式 可选择xml、xbin、patb格式导出; 导出目录 选择导出路径; 坐标系 选择导出空三结果的坐标系; 角元素形式选择 旋转矩阵或 OPK 格式; 相机方向 选择相机方向; 导出内容 选择是否导出连接点; 导出方式 勾选分块导出,可根据连接点数量自行分成多个块,提高导出效率;

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  • 辅流管理

    *userId, HRTCVideoRotation rotation) 【功能说明】 设置远端辅流视图旋转角度。 【请求参数】 userId:用户ID。 rotation:旋转角度信息(0°,90°,270°),具体请参见HRTCVideoRotation。默认为0°。 【返回参数】

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  • 样例介绍

    在创建工程时选择“pedestrian_detection”工程模板将会创建图片行人检测样例工程,该样例是一个图片类的ModelBox应用样例,通过读取图片,经过目标检测的模型得到图片中行人的位置。 图片行人检测工程中根目录有requirements.txt文件,意味着该工程需要安装第三方python依赖

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  • 创建任务

    *< > \”,不得超过256个字符。 类别:可选择“内置”或“用户”,选择相对应的类别。 选择“内置”,支持“分类”、“2D目标检测”、“3D目标检测”、“2D目标追踪”、“3D目标追踪”“2D语义分割”、“3D语义分割”、“车道线检测”八个类别。 选择“用户”,则不允许选择内置评测项,仅可使用用户自定义评测。

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  • 查看药筛结果

    X LOG P3:小分子的脂溶性logP。 TPSA:小分子的拓扑极性表面积。 靶点:小分子的靶点。 Csp3比例:小分子的碳饱和度。 分子量(Da):小分子的分子量。 可旋转键数目:小分子的可选择键数。 父主题: 运行大规模虚拟药筛任务

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  • 模型推理文件

    评测时,仅需提供模型即可,具体目录结构由用户自行决定。 模型推理启动文件实例 如果要将自定义模型用于评测,启动文件请参考如下示例,以2D目标检测为例: # -*- coding: utf-8 -*- """ 用户自定义启动脚本,用于模型评测 """ # 用户推理入口,函数名不限

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  • 准备数据

    图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%,保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲图像的 文字识别 。 数据传入方式 使用OCR API或SDK时,数据主要通过以下两种方法传入。

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  • 产业分布图

    00。 旋转方向包含顺时针和逆时针。 卡片样式 文本:对卡片中的文本颜色、字号、字体粗细进行设置。 图标:用户可以自定义颜色以及图标类型。 数值设置:支持对数值的语境、单位、科学计数法、使用千分位分割符、小数位的设置。 动画:可以设置产业分布图的旋转速度和闪烁时长。 旋转速度取值范围0

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  • 人脸检测

    人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。 支持人脸图片旋转角检测,返回人脸图片顺时针旋转角度,值为0°、90°、180°和270°。 其他的约束限制信息请参见约束与限制章节。 建议: 由于过大图片对识别算法精度无

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  • 样例介绍

    在创建工程时选择“vehicle_detection”工程模板将会创建视频车辆检测样例工程,该样例是一个视频类的ModelBox应用样例,通过读取视频,经过目标检测的模型得到视频中车辆的位置。该样例中“src”目录下预置了视频车辆检测的具体实现,它包含“flowunit”和“graph”两个目录,分别代表功能单元和图。

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  • 使用流程

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度,用于衡量一个模型及其标注结果的可信度。自动驾驶领域的模型多用于目标检测,如识别并标注出图像中车辆、行人、可行区域等对象。 模型评测 编译镜像 编译镜像可以将训练模型转换为特定芯片支持的可识别的文件,编译镜像

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  • 管理文件水印

    非结构化数据 *水印内容 系统会将水印标识嵌入到数据表中,标识长度不超过16个字符即可。 透明度 选择明文水印标识的透明度。 旋转角度 选择明文水印标识的旋转角度。 字体大小 选择明文水印标识的字体大小。 *数据选择 非结构化数据仅支持docx、pptx、xlsx和pdf格式文件。

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  • 标签识别

    Object 标签类别的多种语言输出。 instances Array of ImageMediaTaggingInstance Objects 目标检测框信息,该字段为空(为兼容图像标签V2版本保留该字段,可忽略)。 表7 i18n_tag 参数 参数类型 描述 zh String 中文标签。

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  • 3D2D融合预标注

    像检测,则可以由3D扫描确定目标大致位置,然后用2D图像检测来识别物体类别。通过3D/2D的融合,可以弥补各自模态的不足,扬长避短,提升目标检测的整体精度。在当前3D检测的基础上,通过2D cross-check提升3D检测类别的精度提升。 前提条件 在服务控制台“总览”>“我的

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  • 3D中国地图(2019)

    图表尺寸:图表的宽和高。单位均为px。 图表位置:图表在画布中的位置。单位均为px。 全局样式 地图中心:设置地图中心在图层中的位置。 地球旋转:设置地图的缩放距离、水平旋转角度、垂直旋转角度。 地图颜色:设置地图中区域块的填充色。 边线选项:设置地图中区域边线的颜色和宽度。 添加子组件 在3D中国地图

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  • 查询任务详情

    String 裁片id。 angle Double 裁片旋转角度。 flip_x Integer 裁片是否沿x轴翻转。 flip_y Integer 裁片是否沿y轴翻转。 box Array of 表6 objects 裁片先旋转再翻转后放入指定位置形成的包络矩形,由矩形左底点和右上点表示。

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  • 视频管理

    rotation:(HWRtcVideoRotation)rotation; 【功能说明】 设置远端流视图的旋转角度。 【请求参数】 userId:用户ID。 rotation:旋转角度信息(0°,90°,270°),具体请参见HWRtcVideoRotation。 【返回参数】 0:方法调用成功。

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  • 添加素材

    模糊度:设置自定义组件的模糊度,输入值必须在0到100之间。 亮度:设置自定义组件的亮度,输入值必须在0到200之间。 色相旋转:设置自定义组件的色相旋转,输入值必须在0到360之间。 不透明度:设置自定义组件的不透明度,输入值必须在0到100之间。 边线选项 样式:支持实线、虚线、点划线的设置。

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