结果验证 查看在线用户中，是否存在新认证的用户。 单击页面左上角按钮，选择“准入管理 > 准入运维 > 在线用户控制 ”，单击“在线用户”页签。 在“站点”处选择待查看的站点，然后在用户列表中，查看是否有通过当前认证方式新增的用户。 如果存在，表示认证通过。 如果不存在，请参考下一步查看认证日志。

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结果验证 单击“云管理网络 > 准入认证”，进入准入认证界面。 查看云上在线用户。 查看左下角“在线用户”，单击可展示在线用户管理详细信息，如图1所示。查看通过当前认证方式新增的用户，是否已被统计到在线用户中。 图1 在线用户 查看Portal上下线日志。 单击“用户认证失败记录

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结果验证 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，进入云管理网络服务首页。 单击“准入认证”，进入准入认证界面。 查看云上在线用户。 查看左下角“在线用户”，单击“详情”可展示在线用户管理详细信息。查看通过当前认证方式新增的用户，是否已被统计到在线用户中。

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结果验证 使用无线终端现场验收 使用无线终端设备现场接入SSID，能够正常访问Internet，信号强度正常。 在不同位置体验Wi-Fi，无线网络无中断。 使用华为乾坤APP现场验收 Wi-Fi测速 手机连接配置的Wi-Fi，参照下图指引对Wi-Fi进行测速，确保无线网络流畅、漫游正常。

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结果验证 使用无线终端现场验收 使用无线终端设备现场接入SSID，能够正常访问Internet，信号强度正常。 在不同位置体验Wi-Fi，无线网络无中断。 使用华为乾坤APP现场验收（安卓版） Wi-Fi测速 手机连接配置的Wi-Fi，参照下图指引对Wi-Fi进行测速，确保无线网络流畅、漫游正常。

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验证中心 需求管理 计划管理 用例管理 资源管理 问题管理 报告管理 父主题： 标准空间

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操作”列的“验证”，进入“随机验证”页面。 仅创建图谱版本时，进行知识融合的图谱版本可进行验证操作。 配置知识融合后，如果存在被融合的实体，“版本验证”页面有随机采样的部分融合样例。如果不存在被融合的实体，“版本验证”页面就没有融合样例。 图2 版本验证 在“随机验证”页面，针对

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{微服务名称} in *** seconds (JVM running for ***)”，表示业务可以正常启动。 验证接口能否正常调用 验证接口能否正常调用，本实践中以验证Cloud Map间的相互通信及OrgID的登录流程为例。 配置host。 打开C:\Windows\Syste

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结果验证 用创建的IAM用户Test_User_A和Test_User_B登录验证资源权限。 用创建的IAM用户登录管理控制台。 单击页面右上方的“企业 > 项目管理”。 分辨率低的情况下单击页面右上方的“更多 > 企业 > 项目管理”。 图1 项目管理 进入“企业项目管理”页面。

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数值数据类型 整数类型 除特别说明外，MySQL兼容性B模式中的数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持用浮点型数值定义，建议使用合法的整型数值定义。 整数类型公共差异说明： 输入格式： MySQL 对于类似“asbd”、“12dd”、“12 12”等字符场景的输入，会采取截断或

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支持，存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 FLOAT(p) [ZEROFILL] 支持，存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL] 支持，存在差异 DOUBLE数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。

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数据类型转换 不同的数据类型之间支持转换。有如下场景涉及到数据类型转换： 操作符（比较操作符、运算操作符等）的操作数的数据类型不一致。常见于查询条件或者关联条件中的比较运算。 函数调用时实参和形参的数据类型不一致。 DML语句要更新（包括INSERT、UPDATE、MERGE、R

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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次使用时，选取2-3个hash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节

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数据类型介绍 目前使用Hetu引擎建表时支持的数据类型有：tinyint，smallint，bigint，int，boolean，real，decimal，double，varchar，string，binary，varbinary，timestamp，date，char，arr

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小

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次使用时，选取2-3个hash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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次使用时，选取2-3个hash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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