用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题： 用户组网和业务方案设计

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用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题： 用户组网和业务方案设计

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例空间下的业务指标设计界面进行设计。 图1 新建业务指标 图2 DataArts Studio 界面进行业务指标设计 导入业务指标 支持从文件导入业务指标，支持在DataArts Studio导出的业务指标导入到解决方案工作台。 在业务指标管理界面选择【导入】，下载业务指标导入模板后填写该模板。

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步骤4：业务设计 步骤1：基本配置、步骤2：框架配置和步骤3：生成策略中参数，只需要用户根据自身业务直接在界面进行勾选配置。而业务设计需要用户根据实际的需求，进行业务模型的设计和配置。 例如，创建一个简单的订单系统，订单系统中包括用户（User）、订单（Order）和订单详情（O

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验证业务系统 文档发起功能 文档签署/填写 父主题： 实施步骤

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开放业务系统数据 方案概述 配置示例 父主题： 应用示例

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本示例以登录AstroZero开发应用的账号，作为管理员账号。 业务用户：使用“设备维修管理系统”应用的用户，分别是客服人员、派单员及维修人员。 设备运维管理和维修场景的业务流程： 系统管理员进行电梯信息的管理和维护，如增加电梯基本信息，修改电梯基本信息等，对业务用户的管理，如新增系统业务用户，并为其分配权限等。 电梯客服人员受理用户投诉，并创建维修单。

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根据自身业务需求进行业务建模。 步骤三：编辑服务 在已创建的服务中，根据自身业务需求，设置服务的基本信息、框架配置、生成策略、业务设计和服务依赖。 步骤四：生成服务代码 基于配置的业务模型生成服务的基本代码。代码生成后，会提供一个压缩包，供您直接使用。 父主题： 订单系统服务开发示例

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据，此时可以在表单中设计一个子表单来规范其录入。 业务场景 本入门中，面试管理的业务流程，如图1所示。 图1 面试管理的业务流程 求职者发起求职申请。 用人部门主管进行简历初审。 如果初审不通过，则流程直接结束。 初审通过，发送邮件提醒HR预约面试。 HR预约面试，并将结果反馈给用人部门主管。

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业务场景及流程设计说明 本入门通过创建一个简易的员工请假应用，帮助您快速上手AstroFlow。 业务场景 本入门中，员工请假的业务流程，如图1所示。 图1 员工请假业务流程 员工登录应用，发起请假申请。 主管登录应用，对发起的申请进行审批。 不同的审批结果，触发不同分支流程的执行。

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用户组网和业务方案设计 站点WAN侧设计 站点LAN侧设计 用户业务设计 推荐配套产品 父主题： 仅SD-WAN组网（Hub-Spoke组网）

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用户组网和业务方案设计 站点WAN侧设计 站点LAN侧设计 用户业务设计 推荐配套产品 父主题： 仅SD-WAN组网（Full-Mesh组网）

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。 图3 数据管理部2 数据使能业务架构设计 业务架构（Business Architecture，简称BA）是业务的结构化表达，描述组织如何运用业务的关键要素来实现其战略意图和目标。常见业务架构如下 图4 常见业务架构 业务架构的价值如下： 业务架构描述了人员，流程，技术，数据

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根据业务需要配置其它系统参数 ROMA Exchange提供了很多系统参数，可以根据不同的业务场景设置系统参数值。系统参数说明及配置如下： 在APP Cube首页，单击“管理->应用管理->BO配置”，找到“Digital Store Service”这个BO，单击“Digita

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跨系统业务数据集成与转换 方案概述 配置系统间数据集成

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搭建系统运行环境后业务验证 登录mes.equality.ltd业务页面 图1 登录业务页面 正常登录后的界面 图2 进入界面 通过测试用例，进行测试 出测试报告 父主题： 实施步骤

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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