运筹优化算法 更多内容
  • 数学优化求解器

    及效益,最终达到实际需求的最优目标。 运筹优化算法总结为定义问题、优化求解、输出优化方案,如图1所示。 图1 运筹优化算法 定义问题 根据业务的需求,一般需要定义的问题内容包括问题描述、已知参数、约束条件、优化目标。 问题描述:运筹优化算法所要解决的实际问题描述,例如计划生产的产品收益等。

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  • 天筹求解器服务 OptVerse

    及效益,最终达到实际需求的最优目标。 运筹优化算法总结为定义问题、优化求解、输出优化方案,如图1所示。 图1 运筹优化算法 定义问题 根据业务的需求,一般需要定义的问题内容包括问题描述、已知参数、约束条件、优化目标。 问题描述:运筹优化算法所要解决的实际问题描述,例如计划生产的产品收益等。

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  • 算法优化

    算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 终端节点

    终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 运筹优化算法服务的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 运筹优化算法服务的终端节点 区 域名 称 区域 终端节点(Endpoint) 部署服务 华北-北京四 cn-north-4

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  • 聚合算法优化

    要启动聚合算法优化,在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化: true:开启 false:不开启

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  • 聚合算法优化

    要启动聚合算法优化,在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化: true:开启 false:不开启

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  • 概述

    筹求解器服务包含的二维切割等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见2 API概览。 在调用天筹求解器服务API之前,请确保已经充分了解运筹优化算法相关概念,详细信息请参见“产品介绍”。 父主题: 使用前必读

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  • 方案概述

    本实践介绍如何通过杉数科技供应链智慧决策平台对供应链进行优化决策,实现: 计划数据整合、算法赋能、灵活展示与对比;协同多部门之间的数据信息壁垒,高效配合; 灵活可配置的分类与高效运筹优化算法;自动的模拟流程,对策略高效验证; 灵活可配置的高效补货优化算法;灵活可变的业务约束均可加入算法; 数据、流程与决策方案透

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  • 应用场景

    OptVerse是为客户提供生产运作、资源分配和管理效率优化的服务,通过数学规划和元启发式算法等多种优化引擎,以及不同的策略选择和约束场景,为用户构建高效、多样化的运筹优化解决方案和服务。运筹优化已运用于制造、运输、物流、金融服务、政府公用事业等各个领域。 数学优化求解器 适用于以下优化场景: 供应链领域中的生产计划与排程制定的优化求解能力

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  • 应用场景

    OptVerse是为客户提供生产运作、资源分配和管理效率优化的服务,通过数学规划和元启发式算法等多种优化引擎,以及不同的策略选择和约束场景,为用户构建高效、多样化的运筹优化解决方案和服务。运筹优化已运用于制造、运输、物流、金融服务、政府公用事业等各个领域。 数学优化求解器 适用于以下优化场景: 供应链领域中的生产计划与排程制定的优化求解能力

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  • 功能描述

    OptVerse服务为用户提供数学规划求解器、数值计算求解器、高级计划与排程、二维切割等多种运筹优化和数值计算问题求解能力。简要介绍如下: 数学规划求解器:找到一组满足若干约束条件,且最优化目标函数取值的解。根据目标函数、约束和变量类型可划分为不同问题。OptVerse服务提供线性规划和混合整数线性规划问题的求解服务。

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  • 高级计划与排程

    高级计划与排程 高级计划与排程是一种基于供应链管理与运筹优化理论与算法的计算系统,涵盖大量的数学模型与优化技术,考虑人、机、料、法、环等资源能力与工艺约束,为复杂的生产和供应问题提供优化的解决方案,目前主要支持生产计划、生产排程、运输计划能力。 生产计划 满足生产能力和物料计划的可执行的工作中心的生产计划。

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  • 天筹求解器服务 OptVerse

    高级计划与排程 高级计划与排程 高级计划与排程是一种基于供应链管理与运筹优化理论与算法的计算系统,涵盖大量的数学模型与优化技术,考虑人、机、料、法、环等资源能力与工艺约束,为复杂的生产和供应问题提供优化的解决方案,目前主要支持生产计划、生产排程、运输计划能力。 生产计划 满足生产

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  • PERF05-02 通用算法优化

    PERF05-02 通用算法优化 风险等级 中 关键策略 算法优化是提高程序性能的关键,可以通过改进算法的设计和实现方式来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践: 使用正确的数据结构:选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如,使用哈希表可以快速查找元素,使用数组可以快速访问元素。

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  • 功能描述

    OptVerse服务为用户提供数学规划求解器、数值计算求解器、高级计划与排程、二维切割等多种运筹优化和数值计算问题求解能力。简要介绍如下: 数学规划求解器:找到一组满足若干约束条件,且最优化目标函数取值的解。根据目标函数、约束和变量类型可划分为不同问题。OptVerse服务提供线性

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  • 算法

    KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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  • 资源优化

    资源优化 PERF05-03 WEB场景资源优化 PERF05-04 大数据场景资源优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 优化类

    优化类 安装Cloud-Init常见问题 安装NetworkManager后使用Cloud-Init注入密钥或密码失败怎么办? 云服务器 安装Cloud-Init可以做什么?

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  • 成本优化

    成本优化 成本优化概览 资源优化 计费模式优化

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  • 容量优化

    容量优化 在客户的运维工作中,为了保证业务可以持续运转不间断,需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 进行容量风险识别 查看容量分析结果 查看指标监控信息 容量报告

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