高性能弹性文件服务会占用用户的哪些资源？ 为保证SFS Turbo文件系统能够正常使用，SFS Turbo文件系统将会占用用户以下资源。 创建或扩容SFS Turbo文件系统时，会在用户填写的子网下创建多个私有IP和虚拟IP。 创建SFS Turbo文件系统时，会在用户填写的安全

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结合ACL资源信息和当前生效的配置信息，判断占用ACL资源的业务。删除不再使用的业务，释放ACL资源。判断思路如下。 NAC、IPSG、MQC、基于ACL的简化流策略业务会占用大量的ACL资源，优先查看交换机上是否有此类业务占用资源。 根据ACL资源信息中的字段判断哪些业务占用了AC

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单个数据缓冲节点的大小，取整数（1 <= size <= 8），默认配置为4。 数据压缩占用CPU资源较大，配置时，需要考虑源端实际资源占用情况，避免影响源端业务。默认资源占用情况请参见Linux块迁移，默认资源占用情况说明。 重新调整迁移特殊配置项 已配置目的端但未开始迁移的任务、已暂停的

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Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建议用户配置基础资源告警，详情请参考设置告警规则。 父主题：

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主机迁移服务迁移过程中对源端的影响主要体现在网络方面，而对cpu、内存等其他资源影响较小，不会对现有业务产生中断。 因迁移数据量通常比较大，所以会比较消耗带宽资源，迁移前建议评估当前带宽及现有业务对带宽的占用情况，合理分配带宽资源给主机迁移服务。 父主题： 产品咨询

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00%，操作系统内监控的CPU使用率不到50%，两者相差较大。 原因 如果您在操作系统（Guest OS）中配置idle=poll，当操作系统内部空闲时，进入polling状态消耗计算资源，不主动让出CPU，导致CPU占用异常。 在SAP HANA 云服务器 中，操作系统（Guest

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Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合类型的Key总大小达到50MB，则被定义为大Key。 Key的元素较多。一般集合类型的Key中元素超过5000个，则被定义为大Key。 热Key 通常当一个Key的访问频率或资源占用显著高于其他Key时，则称之为热Key。例如：

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创建消防通道占用检测 功能介绍 该API可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流。提供了消防通道占用检测功能，可智能检测识别占用通道的堆物或车辆，同时上报占道堆物或者车辆（车牌较清晰情况下识别车牌号）告警。 目前支持H264、H265编码格式的RTSP视频流。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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云上消防通道占用 创建云上消防通道占用作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

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网”，并根据容器子网的“网络ID”进行过滤，找到对应的子网。 单击“资源概览”中的弹性网卡，查看该子网下的“网卡”和“辅助弹性网卡”。 查看网卡“名称”或者“描述”，如果其中包含当前集群的ID，表示网卡被集群占用。您可以在CCE控制台的集群“总览”页中复制集群ID。 如果需要清理

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更进一步节省整体资源占用。 采集端汇聚需要额外占用内存和磁盘存储空间，用来存储汇聚后的维度和度量数据，磁盘存储占用默认限制在100MB，内存占用最大为100000个不同的维度值大小。 在做日志接入创建日志空间时可以开启汇聚完成日志数据汇聚，如图1所示。 图1 数据汇聚 开启汇聚：

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当您创建的流程元模板或流程实例个数超过上限（即资源总额）时，建议您增加数据建模引擎用户数量或释放配额，详细请参见表2。 表2 数据建模引擎中流程引擎相关资源配额占用说明 资源配额 资源配额占用指标说明 流程元模板 当前数据建模引擎中流程元模板的配额占用多少，取决于该运行服务上部署历史中的所

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可能会导致迁移速度慢、迁移时间长的因素如下表。 操作系统 影响因素 说明 - CPU和内存占用率 迁移过程中会占用源端主机的一部分内存和CPU，占用情况根据主机的实际情况有所不同。迁移前确保源端主机CPU和内存占用率不高于75%，实际预留内存不少于520MB。 网络带宽 主机迁移 对网络有较为

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cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率，查看CPU占用率高的任务，判断是否需要减少不需要的业务和配置，以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警，则=>步骤4。 如果不再产生告警，则=>步骤6。 收集告警、日志和配置信息，以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息，联系技术支持人员进行处理。

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对视频进行切片，按切片播放，缓存小起播快； 拖动时间轴到任意时间播放时，可以快速定位到对应的切片进行播放，响应快。 整体占用小，播放一个切片只下载一个切片内容；对于低码率的视频场景，因封装代价高导致流量占用相对较高。 MP4 头文件较大，边下边缓存，起播相对HLS和DASH慢一些； 拖动时间轴播放时，需要一定的时间缓存；

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如何查看Redis内存占用量 当前D CS Redis提供了以下与内存相关的指标。查看监控指标的方式请参考查看性能监控。 表1 Redis实例支持的监控指标 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） memory_usage 内存利用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。

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是否存在对数据量大的表执行broadcast。 是否有不合理的join顺序。例如，多表关联时，执行计划中优先关联的两表的中间结果集比较大，导致最终执行代价比较大。 根据业务场景适当降低作业并发量。 父主题： 集群性能

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真实分布，那么可以使用较大的学习率和较大的批量大小，以提高训练效率。如果微调数据量相对较少，则可以使用较小的学习率和较小的数据批量大小，避免过拟合。 通用模型的规格：如果模型参数规模较小，那么可能需要较大的学习率和较大的批量大小，以提高训练效率。如果规模较大，那么可能需要较小的学习率和较小的批量大小，防止内存溢出。

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不同格式的视频采用不同标准进行封装，其播放体验和流量占用情况如表1所示。 表1 播放体验说明 视频格式 播放体验 流量占用情况 DASH 对视频进行切片，按切片播放，缓存小，起播快； 拖动时间轴到任意时间播放时，可以快速定位到对应的切片进行播放，响应快。 流量占用小。 HLS 与DASH类似。 整体占用小，播放一个切

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全集合（全表）扫描：COLLSCAN 当一个操作请求（如query、update、delete）需要全表扫描时，将大量占用内存资源。在查看慢请求日志时，发现COLLSCAN关键字，很可能是这些查询占用了内存资源。 如果该类操作请求较为频繁，建议您对查询的字段建立索引进行优化。 全集合（全表）扫描：docsExamined

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GDS导入失败后，磁盘占用空间增大 问题背景与现象 使用GDS导入数据失败，触发作业重跑。重新开始数据导入，完成导入作业后查看磁盘空间，发现磁盘占用空间比导入数据量大很多。 原因分析 在导入数据失败后，占用的磁盘空间没有释放。 解决办法 检测GDS导入作业的日志，查看是否有执行失败的现象。

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