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    智能模型厂家 更多内容
  • 智能排班模型BO接口

    智能排班模型BO接口 使用前必读 如何调用API 快速入门 API 状态码 错误码

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  • 产品优势

    前每个物联网解决方案都由不同厂家子系统组成,集成复杂,而且同一个厂家的方案往往软件与硬件强绑定,导致最终的实施方案无法实施或是成本居高不下。华为云IoT Stage通过物模型标准化,实现物联网应用与设备解耦。每个子系统的应用与设备只需要按照标准物模型开发,安装部署后,系统与系统间

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  • 维护厂家型号需要满足什么条件

    维护厂家型号需要满足什么条件 维护厂家型号需要满足以下条件: 当前用户拥有更新权限。 部件是当前用户检出或者当前用户拥有管理员权限。 当前页面是工作副本页。 当前用户属于“TQC”群组。 不是样品编码。 不是Item分层分级规则赋予的更新权限。 父主题: 部件与物料清单

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  • 应用场景

    析,从而构筑多种车联网数据应用。 图2 车联网场景参考架构图 智能家居 需求场景:家用电器冰箱、空调、洗衣机、插座、电视、照明等各种家用设备需要接入上云,支持设备数据上报云端,用于感知设备的运行状态,用户还可在设备厂家提供的APP端执行命令远程控制设备。 解决方案:华为云物联网平

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  • 定制开发指导(基于智能排班模型BO)

    定制开发指导(基于智能排班模型BO) 本章节介绍如何基于智能排班模型BO进行二次开发。 开放能力 定制开发流程 基本操作 定制开发应用 打包发布应用 父主题: 智能排班二次开发指南

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  • 供应链协同智能调度优化模型库

    。 仿真业务模型管理与共享 定义仿真模型库、算法及基础参数,作为企业数字化仿真验证的基础。实现对仿真模型的分类管理,企业可根据自己的业务对仿真模型进行场景化的分类管理。支持业务场景分类的增加与合并,分类列表改变后,仿真模型自动进行合并。基于仿真平台,在线支持对仿真模型的共享与分享。

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  • 产品优势

    产品优势 开放接入 异厂家设备快速接入 标准化API接口使能ISV应用创新 端云智能分析协同服务 智能生态 智能算法数据开放共享 云上商城智能加持 丰富的行业We码应用 安全可信 数据传输存储加密、视频水印 动态隐私遮挡 端到端可追溯 统一体验 华为云、混合云统一架构,统一服务体验

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  • 应用场景说明

    ISDP提供了基于智能装备的IT解决方案,并开放了标准的设备接入接口,可以根据客户需求方便接入各类设备,方便用户在复杂业务场景下的互动应用及智能审核。 智能设备是指专为企业、政府及其他组织机构(客户)开发或定制,属于客户而不属于最终用户,可以在移动中使用的通信终端设备。下述智能装备、采集

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  • 智能

    智能 管理小微助手 搜索运营

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  • 创建智能交互数字人(第三方语言模型)

    创建智能交互数字人(第三方语言模型) 创建智能交互数字人 父主题: 智能交互

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  • 模型测试

    单击界面左下角的“异常检测模型测试”,弹出“异常检测模型测试”代码框,如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”,可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例,如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分,具体以实际打印结果为准。

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  • 模型训练

    模型训练 硬盘故障检测模板会预置模型训练工程,无需关注,下面会提供端到端的操作流程,帮助用户快速熟悉模型训练界面操作。 单击菜单栏中的“模型训练”,进入模型训练首页。 可以看到预置的“hardisk_detect”模型训练工程,这是硬盘故障检测模板预置的模型训练工程,本次不使用。

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  • 模型管理

    模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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  • 测试模型

    测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据,测试数据一定是带标签的数据,方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”,新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标,进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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  • 训练模型

    训练模型 特征和算法确定后,可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容,如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标,进行模型训练。 模型训练完成后,界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示: 0:标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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  • 模型管理

    模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”,可在“模型管理”界面查看打包好的模型,如图1所示。 图1 模型管理 父主题: 使用模型训练服务快速训练算法模型

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  • 发布模型

    发布模型 逻辑实体创建完成后,必须创建对应的物理实体,才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中,单击展开分层,选择一个分层。 在需要发布的逻辑实体对应的“操作”列下,单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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  • 模型训练

    模型训练 使用特征工程处理后生成的训练集进行模型训练。 创建联邦学习训练任务(简易编辑器) 单击简易编辑器界面右上角的“训练”。 进入“训练任务配置”界面,如图1所示。 图1 训练任务配置 参数说明,如表1所示。 表1 参数配置 区域 参数名称 参数描述 任务说明 任务名称 训练任务的名称。

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  • 模型训练

    模型训练 导入SDK 选择数据 特征画像 模型选择 训练模型 测试模型 开发推理 归档模型 父主题: KPI异常检测学件服务

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  • 模型管理

    模型管理 模型管理简介 创建模型包 编辑模型包 上架模型包至AI市场 发布推理服务 模型包完整性校验 父主题: 用户指南

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  • 归档模型

    是否生成本地模型包:请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab特征工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包,供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json:请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标,完成模型归档。 父主题: 模型训练

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