加载Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中

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启动加载任务 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据加载”。 在任务管理列表中，在需要启动的任务对应的“操作”列下，单击。 在任务列表右上角，勾选自动刷新前面的复选框，刷新任务列表。 （可选）查看调度监控：在需要查看的任务对应的“任务名称”列下，单击任务名称，选择“调度监控”页签。

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参数预加载 参数预加载支持输入参数时请求云服务api获取预加载选项，当前支持以下六种api接口： 表1 支持的api接口说明 属性 描述 hwc:ecs:flavors E CS 的Flavor hwc:vpc:myVpcs VPC列表 hwc:vpc:mySubnets Subnet子网列表

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加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.

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加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.

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加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.

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页面加载失败 问题现象 CodeArts IDE Online页面加载失败。 原因分析 页面加载失败通常是由于网络连接不稳定或被拦截导致。 处理方法 检查浏览器网络连接是否正常。若无网络连接，请修复网络连接。刷新页面重试，若仍加载失败，请参照2继续排查处理。 如果电脑使用的是无线网络环境，请确保连接的稳定。

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重新加载项目 如果您修改了项目的构建脚本（Gradle的build.gradle或Maven的pom.xml），例如添加了一个依赖项，您需要重新加载项目以使CodeArts IDE解析项目的结构。要执行此操作，请在资源管理器工具栏上单击Reload Project按钮()。 父主题：

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单击“网络实例”页签。 单击“加载网络实例”，在弹出的对话框中可以看到支持同账号加载和跨账号加载。 如果需要加载的网络实例来自于创建云连接实例的账号，则使用同账号加载。 根据表1填写对应参数后，单击“确定”。 表1 加载同账号网络实例参数 参数 说明 账号 加载的网络实例的账号类型。 这里选择同账号。

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CMake工程加载 CodeArts IDE for C/C++识别到打开的工程为CMake工程时（默认为Debug模式），将自动完成以下操作： 生成cmake-build-debug目录，该目录中有compile_commands.json 文件，.cmake目录，CMakeFiles目录和CMakeCache

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加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。 触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。

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加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。 触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。

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配置ResourceManager重启后自动加载Container信息 配置场景 YARN Restart特性包含两部分内容：ResourceManager Restart和NodeManager Restart。 当启用ResourceManager Restart时，升主后的

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配置ResourceManager重启后自动加载Container信息 配置场景 YARN Restart特性包含两部分内容：ResourceManager Restart和NodeManager Restart。 当启用ResourceManager Restart时，升主后的

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模型上传与加载 将您自定义的模型上传到对应的路径下，如CheckPoint模型、VAE模型和Lora模型。 图1 CheckPoint模型 图2 VAE模型 图3 Lora模型 上传完成后回到Stable-Diffusion WebUI界面重新加载模型后即可看到新增模型，加载需要较长时间请耐心等待。

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安装算法并加载License 前提条件 已获取并安装iClient。 登录iClient获取路径，选择最新版本（如iClient 8.x.x），下载iClient软件包“HoloSenSiClient-8.x.x-SDC-x32.zip”。 已将算法包和License文件下载到本地PC。算法包的格式为xxx

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nse并从本地加载。 登录好望商城，单击“进入商城”，单击右上角“算法管理”。 在左侧导航中选择“已购买算法”，选择“商用分配”或“试用分配”页签，单击算法名称左侧，下载对应的License文件。 打开并登录iClient，在左侧导航中选择“商城”。 选择需要加载License的

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安装算法并加载License 当前版本的iClient仅支持展示按永久计费模式的算法，按月或按年计费模式的算法不会展示。 操作步骤 在iClient首页中，选择“系统功能 > 算法商城”。 在设备列表上方单击“微边缘”页签。 安装并启用算法。 在“设备列表”勾选设备。 单击“本地导入”，导入本地已下载的算法。

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择多个设备。 在“我的算法”中，选择需安装的算法。 单击“安装”并单击“分配安装”，如图3所示，系统自动将选择的算法和License安装到设备中。 License将根据硬件ID自动进行分配并安装。若License数量不足，请根据需要购买更多License或减少勾选的设备数量。 安装耗时较长，请耐心等待。

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若要运行动态加载相关的Shell命令，需要事先完成动态加载模块的初始化，具体说明查看扩展内核-动态加载章节。使用Shell中的动态加载命令前，需要先通过make menuconfig使能Shell，详见配置项。并配置动态加载模块，详见4.1.2-1配置动态加载。

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加速保存与加载checkpoint 加速原理与安装AITurbo SDK 适配pytorch 父主题： AITurbo AI场景加速

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