是否支持生僻字识别，少数民族字体识别 支持部分生僻字识别。 不支持少数民族语言文字识别。 父主题： API使用类

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设置告警字体颜色 背景信息 新上报的告警均为未读告警。 操作步骤 在NetEco主菜单中选择“设备管理 > 告警管理 > 告警设置”。 在左侧导航树中选择“个性化 > 字体颜色”。 设置已读告警和未读告警的字体颜色。 单击“确定”。 父主题： 告警设置

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使用算法套件快速完成水表读数识别 本示例围绕真实AI需求场景，介绍算法开发套件在水表表盘读数识别算法开发任务上的使用流程。 算法开发套件中目前提供自研(ivg系列)和开源(mm系列)共两套算法资产，可应用于分类、检测、分割和OCR等任务中。本示例中将组合使用自研分割算法(ivgS

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使用算法套件快速完成水表读数识别 本示例围绕真实AI需求场景，介绍算法开发套件在水表表盘读数识别算法开发任务上的使用流程。 算法开发套件中目前提供自研(ivg系列)和开源(mm系列)共两套算法资产，可应用于分类、检测、分割和OCR等任务中。本示例中将组合使用自研分割算法(ivgS

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KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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Gallery的订阅算法实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似，可参考“ResNet_v1_50”算法操作。 步骤1：准备训练数据

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使用自定义算法构建模型（手写数字识别） 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配，实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别，示例采用的数据集为MNIST官方数据集。 通过学习

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使用自定义算法构建模型（手写数字识别） 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配，实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别，示例采用的数据集为MNIST官方数据集。 通过学习

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算法发布 上传算法 商品发布 父主题： 发布算法

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者分享的算法。为了使用他人或者ModelArts官方分享的算法，您需要将AI Gallery的算法订阅至您的ModelArts中。 查找算法 订阅算法 查找算法 为了获得匹配您业务的算法，您可以通过多个入口区查找算法。 在ModelArts控制台，“算法管理>我的订阅”中，单击“订阅更多算法”，可跳转至“AI

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String 算法api版本，标识新旧版。 is_valid String 算法可用性。 state String 算法状态。 tags Array of Map<String,String> objects 算法标签。 attr_list Array of strings 算法属性列表。

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查找算法 ModelArts提供查找算法功能帮助用户快速查找算法。 操作一：按照名称、镜像、代码目录、描述、创建时间筛选的高级搜索。 操作二：单击右上角“刷新”图标，刷新算法列表。 操作三：自定义列功能设置。 图1 查找算法 如果需要对算法排序，可单击表头中的箭头进行排序。 父主题：

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算法参考 算法一览表 PageRank算法 PersonalRank算法 k核算法（k-core） k跳算法（k-hop） 最短路径算法（Shortest Path） 全最短路算法（All Shortest Paths） 带一般过滤条件最短路径（Filtered Shortest

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单击在线编辑栏的“算法编辑”，可在线编辑算法文件，具体请参考在线编辑算法。 在线编辑算法 平台提供算法编辑器，在创建成功的算法名称后“在线编辑”栏单击“算法编辑”，或单击算法详情页右上角的“算法编辑”，进入该算法的在线编辑页面。如图6 在线编辑算法，界面左侧显示的是该算法包内的所有算法文件，

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单击“进入商城”，或者单击“热门算法榜”下方的“更多算法”，进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”，根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法，或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法，您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”，通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下:

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面，可查看摄像机的实时视频画面。 单击左侧的“导入新RPM包”，选择需要上传的RPM算法包，可导入新的算法包。 选择已安装的算法包，单击“启用”，可启用对应的算法。 单击“元数据”，可查看算法识别的结果。 通过场景视频进行调试。 根据需求，选择上传自有视频流或者选择使用管理员上传的云端视频流进行调试。

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准备算法 准备需要发布的算法，完成算法的开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题： 发布准备

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购买算法 购买须知 购买流程 购买与安装 发票申请 父主题： 买家指南

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t=7。根据拆分键的值在某个范围路由到对应的分片上。 算法计算方式 方式一：拆分键是整型 表1 拆分键是整型时的计算方式 条件 算法 举例 拆分键是整型 分库路由结果 = 根据分库拆分键值在设定的元数据的范围进行路由 分库 ：拆分值为3属于3-4=1，则路由到1分片 方式二：拆分键是日期类型

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算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题： 平台API

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算法管理 SDC算法管理 IVS1800算法管理 任务管理 我的算法

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