相同表的并发UPDATE 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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相同表的并发UPDATE 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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Hudi Schema演进并发说明 建表时需要指定hoodie.cleaner.policy.failed.writes = 'LAZY'，否则并发提交时会触发rollback。 DDL并发 表1 支持的DDL并发操作 DDL操作 add rename change type change

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购买了会议并发后之前的免费并发资源还在吗? 购买了会议并发资源后，之前免费的并发资源将被回收。 父主题： 产品规格

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04 server 64bit 测试工具 使用单台E CS 测试，测试工具为redis-benchmark 测试命令 redis-benchmark -h {IP} -p {Port} -a {password} -n {nreqs} -r {randomkeys} -c {connection}

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条件匹配后才认为是正常响应。 测试任务模型自定义，支持复杂场景测试 通过多种用例步骤和压力模型的灵活组合，可以帮助用户测试在多操作场景并发下的应用性能表现。 测试用例可以被多个测试任务复用，针对每个测试用例可以选择不同的压力模型，并定义持续时间、并发用户数、震荡或浪涌次数等参数，模拟流量波峰波谷的复杂场景。

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压测数据模型：单行20Bytes大小。 被测试实例的规格：覆盖以下规格类型，详见表1 实例规格。 表1 实例规格 编号 规格 cluster1 16U64GB 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.17.0版本的测试工具，连接GeminiDB HBase兼容版实例进行测试，并进行了高并发下的问题修复。

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测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-cli和redis-benchmark测试工具介绍 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x版本RocketMQ实例性能

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怎样测试磁盘的性能 操作须知 测试性能时，若分区的初始磁柱编号是非4KB对齐，则对性能影响较大，请先确保分区的初始磁柱编号已经4KB对齐，再开始测试。 测试共享云硬盘性能时，必须满足以下要求： 共享云硬盘必须同时挂载至多台 云服务器 （ 弹性云服务器 或者 裸金属服务器 ）。 当共享云硬盘挂

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使用redis-benchmark测试Redis性能 针对DCS Redis实例的性能评估，比如测试某种实例规格的set或get在某个高并发场景下的性能，可参考本文的测试方法。 测试工具 Redis客户端源码包含一个名为redis-benchmark的性能测试工具，它可以模拟N个客户端同时

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接口的并发是多少 人证核身 标准版（三要素）、人证核身证件版（二要素）默认并发为10qps。 父主题： API使用类

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save("/tmp/tablePath") 所有参与分区间并发写入的任务，都必须配置上述参数。 不建议同分区内并发写，这种并发写入需要开启Hudi OCC方式并发写入，必须严格遵守并发参数配置，否则会出现表数据损坏的问题。 并发OCC参数控制： SQL方式： // 开启OCC set

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在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 配置”。 选择“节点并发数”。 配置工作空间的节点并发数，工作空间的节点并发数不能大于 DataArts Studio 实例的并行节点并发数上限。 DataArts Studio实例的节点并发数上限可通过表1获取。其中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts

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，到最后一个并发的请求处理结束计一次时长费用。 单实例单并发与单实例多并发的对比 当一个函数执行需要花费5秒，若配置为单实例单并发，三次函数调用请求分别在三个函数实例执行，总执行时长为15秒。 若配置为单实例多并发，设置单实例并发数为5，即单个实例最多支持5个并发请求，如果有三次

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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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x86_64位版本。 被测试实例的配置： 集群实例包含2个mongos节点、2个shard节点，存储空间选择600GB。 副本集实例包含3个节点，存储空间选择600GB。 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.17.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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