日志提示“label_map.pbtxt cannot be found” 问题现象 使用目标检测算法训练时，训练作业日志运行出现如下报错：ERROR:root:label_map.pbtxt cannot be found. It will take a long time to

查看更多 →

裸金属服务器 与传统物理机有什么区别？ 裸金属 服务器 ，让传统物理机具有了自动发放、自动运维、VPC互联、支撑对接共享存储等云的能力。可以像虚拟机一样灵活的发放和使用，同时又具备了优秀的计算、存储、网络能力。裸金属服务器具备物理机的一切特性和优势，您的应用可以直接访问裸金属服务器的处理器和内存，无任何虚拟化开销。

查看更多 →

valid number is 0. 原因分析 该日志表示数据集中的有效样本量为0，可能有如下原因： 数据未标注。 标注的数据是不符合规格的（如目标检测算法要求标注为矩形框，但是提供数据标注为非矩形框）。 处理方法 请您检查数据是否已标注，或检查数据标注是否符合算法要求。 父主题： 预置算法运行故障

查看更多 →

最大目标数 智能识别的最大目标个数，请根据界面提示的取值范围设置。 去阴影模式 现场环境的阴影强度。 弱阴影 普通阴影 强阴影 自适应模式 目标检测灵敏度 目标产生符合设置规则的行为后，系统触发告警的灵敏度。 背景更新速率 物体被融入为背景的速度。 背景更新速率越大，物体被融入为背景所需的时间越短。

查看更多 →

管理检测与响应服务和传统漏洞扫描的主要区别是什么？ 管理检测与响应服务的核心是安全专家人工服务，相比传统漏洞扫描，管理检测与响应团队审核您申请范围的归属权和体检报告，且由第三方具有权威的资质和专业的技术的信息安全测评机构进行管理检测与响应服务，检测深度和广度更有显著优势，能够发现普通扫描器无法发现的安全风险。

查看更多 →

标签的多种语言输出。 instances Array of ImageMediaTaggingDetInstance objects 目标检测框信息，为空则表示没有目标检测框。 表7 i18n_tag 参数 参数类型 描述 zh String 中文标签。 en String 英文标签。 表8

查看更多 →

认证测试中心服务和传统漏洞管理的主要区别是什么？ 认证测试中心服务的核心是安全专家人工服务，相比传统漏洞管理，华为安全专家团队审核您申请范围的归属权和体检报告，且由第三方具有权威的资质和专业的技术的信息安全测评机构进行认证测试中心服务，检测深度和广度更有显著优势，能够发现普通扫描器无法发现的安全风险。

查看更多 →

标签类别的多种语言输出。 instances Array of ImageTaggingInstance objects 目标检测框信息，为空则表示没有目标检测框。 表7 i18n_tag 参数 参数类型 描述 zh String 中文标签。 en String 英文标签。 表8 i18n_type

查看更多 →

"label_meta_name": "大型车", "label_meta_id": 493 } ] } 示例推理文件 3D目标检测-Octopus推理.json { "frame_id": 0, "labels": [ { "label_meta_name":

查看更多 →

*< > \”，不得超过256个字符。 类别：可选择“内置”或“用户”，选择相对应的类别。 选择“内置”，支持“分类”、“2D目标检测”、“3D目标检测”、“2D目标追踪”、“3D目标追踪”“2D语义分割”、“3D语义分割”、“车道线检测”七个类别。 选择“用户”，则不允许选择内置评测项，仅可使用用户自定义评测。

查看更多 →

]，class-score表示类别得分，其范围为[0,1]。 输出： True or False，True是难例，False是非难例。 目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分

查看更多 →

]，class-score表示类别得分，其范围为[0,1]。 输出： True or False，True是难例，False是非难例。 目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分

查看更多 →

键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利

查看更多 →

图像识别 图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。 免费体验 1元包年 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转Image 01

查看更多 →

ToolKit工具 目标检测 本案例介绍如何在本地进行MindSpore模型开发，并将模型迁移至ModelArts训练。 使用ModelArts VS Code插件进行模型开发（Ascend） MindSpore VS Code Toolkit工具 目标检测 本案例以Ascend

查看更多 →

具体的输入输出格式，用户需根据模型功能或业务场景重新选择新的输入输出模式来覆盖内置的未定义模式，如图像分类模型应选择预置图像处理模式，而目标检测模型则应选择预置物体检测模式。 使用未定义模式的模型将无法部署批量服务。 如何使用模板 您需要先将模型包上传至OBS。模型文件应存放在m

查看更多 →

功能描述 阶段 相关文档 1 图像识别服务正式公测上线 基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。 公测 产品介绍

查看更多 →

AddDataOptionalParam 参数 是否必选 参数类型 描述 do_det 否 Boolean 是否进行目标检测，默认为true。 box 否 String 目标矩形框坐标。如给定则不进行目标检测，直接使用该box作为目标。格式为“x1,y1,x2,y2”（无空格），x1/y1为目标左上角

查看更多 →

"labels":[], "labels_ext":{ } "predict_labels":[] } 以2D目标检测为例，完整json结果文件样例如下： { "labels": [ { #1. 此对象的标注信息 （直接从源数据labels

查看更多 →

更加详细的描述了API的调用方法，帮助客户了解和使用本服务。 商用 如何调用API 2019年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增目标检测API接口 检测图片中的目标物体，返回图片中各个目标的具体坐标点，仅支持家具行业。 公测 / 2018年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段

查看更多 →

高可用及灾备 云端高可用跟传统高可用相比，有如下的优点： 敏捷性：在云端部署高可用系统，通过成熟的解决方案，能够快速有效的部署系统。但是使用传统的服务器，还需要采购硬件，完成硬件规划，委托可靠性工程师及应用工程师配合搭建高可用系统。 灵活扩展：通过云端的高可用系统，可以根据系统的

查看更多 →