功能描述 阶段 相关文档 1 图像识别服务正式公测上线 基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。 公测 产品介绍

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分支部署慢：传统部署难以满足业务灵活部署的诉求 传统的分支业务部署速度慢，从业务申请到开通往往需要长达1～3个月的时间。同时云化趋势下，企业业务更新发展迅速，传统网络部署方式难以满足快速上线和业务变更的要求。 管理运维难：设备激增，人工配置低效且易错，运维效率低下 传统模式下，需要

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"labels":[], "labels_ext":{ } "predict_labels":[] } 以2D目标检测为例，完整json结果文件样例如下： { "labels": [ { #1. 此对象的标注信息 （直接从源数据labels

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成为许多企业除了传统专线之外新的重要选择，但是Internet网络本身并不保障服务质量。此外传统网络对业务不感知，无法获知应用的状态，当遭遇突发流量链路拥塞或质量劣化的时候，往往会造成关键业务体验无法保障。 业务上线周期长：传统方式难以满足业务灵活部署的诉求 传统的专线新业务发放

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智能识别结果信息。 使用该接口，必须先在智能IVR在线编排中编排发布出可用的机器人。 通过在线配置，可实现传统IVR跳转到智能IVR，智能IVR跳转到传统IVR的功能。 传统IVR和智能IVR在编排过程中，可调用第三方系统的接口，获取第三方信息。 由于智能IVR通常用于配置实现语

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高可用及灾备 云端高可用跟传统高可用相比，有如下的优点： 敏捷性：在云端部署高可用系统，通过成熟的解决方案，能够快速有效的部署系统。但是使用传统的 服务器 ，还需要采购硬件，完成硬件规划，委托可靠性工程师及应用工程师配合搭建高可用系统。 灵活扩展：通过云端的高可用系统，可以根据系统的

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火墙和云AP有两种工作模式：传统模式和云管理模式，切换到云管理模式下的设备才能叫做云化设备。云交换机在V200R019C10版本开始不再区分云管理模式和传统模式，只要该交换机设备支持被iMaster NCE-Campus纳管就是云交换机。云AR只有传统模式，不需要切换云管理模式，只要该AR设备支持被iMaster

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在创建工程时选择“pedestrian_detection”工程模板将会创建图片行人检测样例工程，该样例是一个图片类的ModelBox应用样例，通过读取图片，经过目标检测的模型得到图片中行人的位置。 图片行人检测工程中根目录有requirements.txt文件，意味着该工程需要安装第三方python依赖

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*< > \”，不得超过256个字符。 类别：可选择“内置”或“用户”，选择相对应的类别。 选择“内置”，支持“分类”、“2D目标检测”、“3D目标检测”、“2D目标追踪”、“3D目标追踪”“2D语义分割”、“3D语义分割”、“车道线检测”八个类别。 选择“用户”，则不允许选择内置评测项，仅可使用用户自定义评测。

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操作便捷、简单，实现数据库的迁移和同步“人人都会”。传统场景中，需要专业的技术背景，步骤复杂，技术门槛比较高。 周期短 仅需分钟级就能搭建完成迁移任务，让整个环境搭建“高效快速”。传统场景下需要人工部署，短则几天，长则上周或上月。 低成本 通过服务化迁移，免去了传统的DBA人力成本和硬件成本，并允许按需购买，实现了服务“人人都能用上”。

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如何部署高可用及容灾系统？ 云端高可用跟传统高可用相比，有如下的优点： 敏捷性：在云端部署高可用系统，通过成熟的解决方案，能够快速有效的部署系统。但是使用传统的服务器，还需要采购硬件，完成硬件规划，委托可靠性工程师及应用工程师配合搭建高可用系统。 灵活扩展：通过云端的高可用系统，

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未有的高度，与此同时，网络安全形势日趋严峻，传统防御策略已无法有效应对。 攻击手法、工具等不断变化，根据经验构建的传统防御策略缺少有效的威胁信息作为决策依据。 企业面对海量的、杂乱无章的威胁信息无从下手，无法及时识别价值信息来调整传统防御策略，不能实现较为精准的动态防御。 缺少正

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在创建工程时选择“vehicle_detection”工程模板将会创建视频车辆检测样例工程，该样例是一个视频类的ModelBox应用样例，通过读取视频，经过目标检测的模型得到视频中车辆的位置。该样例中“src”目录下预置了视频车辆检测的具体实现，它包含“flowunit”和“graph”两个目录，分别代表功能单元和图。

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度，用于衡量一个模型及其标注结果的可信度。自动驾驶领域的模型多用于目标检测，如识别并标注出图像中车辆、行人、可行区域等对象。 模型评测 编译镜像 编译镜像可以将训练模型转换为特定芯片支持的可识别的文件，编译镜像

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支持所有标准SIM卡、Micro SIM卡两种卡槽的传统实体卡。 三切卡 支持所有SIM卡槽的传统实体卡，包括标准SIM卡、Micro SIM卡以及Nano SIM卡。 贴片卡 指通过焊接的贴片物联网卡（M2M SMD卡，简称MS卡），是一种专为机器使用设计的产品，具备传统SIM卡的所有功能。采用SMD

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评测时，仅需提供模型即可，具体目录结构由用户自行决定。 模型推理启动文件实例 如果要将自定义模型用于评测，启动文件请参考如下示例，以2D目标检测为例： # -*- coding: utf-8 -*- """ 用户自定义启动脚本，用于模型评测 """ # 用户推理入口，函数名不限

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Object 标签类别的多种语言输出。 instances Array of ImageMediaTaggingInstance Objects 目标检测框信息，该字段为空（为兼容图像标签V2版本保留该字段，可忽略）。 表7 i18n_tag 参数 参数类型 描述 zh String 中文标签。

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业务安全策略难以适应环境变化 工作在非传统办公环境中，例如居家办公，需要为相同用户在不同环境接入时提供不同的安全策略，因此需要基于接入位置、时间、终端类型等配置网络策略，传统业务安全策略难以实现策略灵活部署。 缺乏对终端持续检测的能力 传统办公园区在设备入网前严格检查，但是入网后

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人工干预的数据扫描和重建，完成以应用为中心，全业务一体化迁移、弹性、容灾。 华为云U CS 对比传统云原生 表1 UCS与传统云原生对比 对比项 传统云原生 华为云UCS 体验性 各厂商对传统云原生都进行了一定程度上的定制，而在多元化场景下，为避免厂商绑定的情况发生，用户往往不会统一

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周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题： 数据开发进阶实践

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持续可运维的特点。服务器集群管理对用户完全透明，用户通过DDM管理控制台进行数据库运维与数据读写，提供类似传统单机数据库的使用体验。 介绍视频 产品优势 自动分库分表 传统数据库通常是单机部署，一旦出现问题，数据可能全部丢失，故障影响面100%。 而DDM支持自动分库分表，将数据

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