gJavaExample 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 sparknormal-examples/SparkStructuredStreamingPythonExample

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nentry integer：词素出现的频率。 如果设置了权重条件，只有标记了对应权重的词素才会统计频率。例如，在一个文档集中检索使用频率最高的十个单词： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 SELECT * FROM ts_stat('SELECT

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nentry integer：词素出现的频率。 如果设置了权重条件，只有标记了对应权重的词素才会统计频率。例如，在一个文档集中检索使用频率最高的十个单词： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 SELECT * FROM ts_stat('SELECT

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KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，将统计结果以Key-Value的形式输出，完成单词统计功能。 High Level KafkaStreams API代码样例 下面代码片段在com.huawei

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Flink作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行 MRS Flink作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个MRS Flink作业来实现统计单词的个数。 前提条件 具有OBS相关路径的访问权限。 已开通 MapReduce服务 MRS，并创建MRS集群。 数据准备 下载Flink作业资源包"wordcount

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搜索模板名称关键字，快速查找模板。 模板名称 模板的名称。 模板描述 模板的描述信息。 模板主题 模板的主题。支持按照首字母进行顺序排列或倒叙排列。 运行环境 AI算法运行的环境。支持按照首字母进行顺序排列或倒叙排列。 AI引擎 AI算法框架。 数据说明 数据说明信息。 文档 跟模板相关的文档名称，单击文档名称支持跳转至文档内容界面。

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KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，将统计结果以Key-Value的形式输出，完成单词统计功能。 High level KafkaStreams API代码样例 下面代码片段在com.huawei

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Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求，开发的Spark应用程序实现如下功能： 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件： LiuYang YuanJing GuoYijun

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：表示该模块未添加至展示区域。 删除模块：在展示区域，单击模块右上角的“”，或者在模块列表中单击“”，删除模块。 排列模块： 在展示区域，可以通过移动模块和调整大小排列展示模块。 单击并拖动模块，将模块移动至合适的位置。 单击并拖动模块对角线或边缘，调整模块大小。 清空模块：在页面

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gJavaExample 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 SparkStructuredStreamingScalaExample SparkThriftServerJavaExample

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IDE为JavaScript、TypeScript、JSON、HTML、 CSS 、S CS S和Less编程语言提供代码补全。CodeArts IDE支持任何编程语言的基于单词的补全，但也可以通过安装语言扩展来提供更丰富的代码补全。 父主题： 代码补全

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[1, 32768](5) 表示待搜索的倒排列表的数量，超过倒排列表总数时执行全表搜索。 gsivfflat_secondary_probes 会话级（session） [1, 32768](5) 表示待搜索的二级倒排列表的数量，超过二级倒排列表总数时执行全表搜索。 enable_vectordb

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camelize(string str) 使用驼峰式大小写转换str中的单词，删除所有空格，并将除第一个单词外的每个单词的首字母转换为大写。 dasherize(string str) 使用kebab-case转换str中的单词，将str中的所有字母转换为小写，将所有空格转换为连字符(-)。

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签。 登录LTS控制台。 在左侧导航栏选择“配置中心”。 配额设置 分词配置 通过配置分词可将日志内容按照分词符切分为多个单词，在日志搜索时可使用切分后的单词进行搜索。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“设置”，进入全局配置界面。 在左侧导航栏选择“日志设置”，单击“分词配置”页签。

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gJavaExample 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 sparksecurity-examples/SparkStructuredStreamingPythonExample

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say-as标签 描述 <say-as></say-as>：将文本指定为特定类型的内容，或者控制英文单词逐个字符拼写。 语法 1 <say-as interpret-as="string">数字或单词</say-as> 属性 表3 属性说明 属性名称 属性类型 属性值 是否必选 描述 interpret-as

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long (%ld bytes, max %ld bytes)" SQLSTATE: 54000 错误原因：单词太长，超过允许的最大值。 解决办法：使用不超过长度限制的单词。 GAUSS-03305: "string is too long for tsvector (%ld bytes

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口令中尽量不要包含本人、父母、子女和配偶的姓名和出生日期、纪念日期、登录名、E-mail地址等与本人有关的信息，以及字典中的单词。 口令不应该为用数字或符号代替某些字母的单词，例如，passwd。 定期更换口令。 口令中不建议出现huawei字样或者带有键盘特征（例如：123qwe!@#，passwd）的密码。

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KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，将统计结果以Key-Value的形式输出，完成单词统计功能。 High level KafkaStreams API代码样例 下面代码片段在com.huawei

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Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求，开发的Spark应用程序实现如下功能： 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件： LiuYang YuanJing GuoYijun

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单击右上角可切换统计图展示样式。 TOP5语句总量 展示历史审计中使用语句最多排列前5的实例。 图2 TOP5语句总量 风险级别总体分析 统计所有实例中高、中、低风险等级命中次数，并且在右侧从高至低排列风险等级命中次数最高的三个实例。 支持自定义时间段查看总体风险，单击右上角的图标选择时间区间。

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