false：表示失败。 数据分片结果 数据分片后的结果，返回值为二维数组。 多分支条件 用户选择多分支条件后，侧边栏会展示该动作包含的参数，画布上会展示一个多分支条件的白色框，单击“添加分支”，添加业务场景所需要的各个分支条件，同时画布上会展示各个分支条件的信息，分支条件里面可以再添加其他分支。以下图为例：

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数据分片后的结果，返回值为二维数组。 节点备注 输入节点备注信息，方便后续查阅节点功能。 多分支条件 用户选择多分支条件后，侧边栏会展示该动作包含的参数，画布上会展示一个多分支条件的白色框，单击“添加分支”，添加业务场景所需要的各个分支条件，同时画布上会展示各个分支条件的信息，分支

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在请求体参数列表中，单击操作列的，定义string类型的变量city，用于存储用户输入的城市名称；定义array类型的变量phoneNumber，用于存储Agent问答时用户输入手机号。 图2 配置起始节点 添加“实时天气”节点。 此节点可根据用户输入的城市名称，获取对应城市的实时天气。 在“起始节点”下单击“

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系统自动生成策略包括哪些防护规则？ 在添加防护网站进行“策略配置”时，您可以选择已创建的防护策略或默认的“系统自动生成策略”，系统自动生成的策略相关说明如表1所示。 入门版、标准版只能选择“系统自动生成策略”。 您也可以在 域名 接入后根据防护需求配置防护规则。 表1 系统自动生成策略说明

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注意此方法只能直接获取当前作业里配置的参数值，并不能获取到父作业传递过来的参数值，也不能获取到工作空间里面配置的全局变量，作用域仅为本作业。 这种情况下建议使用表达式${job_param_name}，既可以获取到父作业传递过来的参数值，也可以获取到全局配置的变量。 获取参数test的值： #{Job

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支持KMS数据加密功能，消除在保护敏感数据时涉及的操作负担和复杂性。 弹性扩展无上限 用户表的数据规模可以无限扩展，访问流量可以自动扩展，且自动满足业务高峰低谷访问的弹性需求。 权限控制方式多 提供公网访问能力，对云内云外每个请求进行签名认证； 系统还会对用户进行运营权限检查。

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中，某些索引操作可能导致游标失效，DDS这些行为和社区版MongoDB行为一致。以下是几个常见的例子及其解释： hideIndex导致游标失效 原因： hideIndex操作改变了索引的元数据，从而使现有游标失效。 示例代码： (function() { "use strict";

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首先需要查询ERP中需要进行审批的单据，则需要调用查询B1草稿单的接口，查询未同步的草稿单：选择自定义的B1连接器，选择里面的查询草稿单列表执行动作，参数用全局配置实现可配置 查询出来的未同步草稿单可能有多条，用遍历集合元素执行动作遍历查询结果 选择B1连接器中自定义的数据转换执行动作，将B1返回的数据结

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定期删除：由Redis的定时任务函数实现，该函数以一定的频率运行，每次运行时，都从键空间中取出一定数量的随机Key进行检查，并删除其中的过期键。 不是每次定时任务都会检查所有的Key，而是随机检查一定数量的Key，该机制旨在防止阻塞Redis主进程太久而造成业务阻塞，所以会造成已过期的Key释放内存速度较慢。

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限制类 文件系统使用空间不足，可以扩容吗？ 文件系统中的数据是否可以跨区域迁移？ 文件系统可以跨账号挂载使用吗？ 为什么在执行目录遍历操作时响应速度变慢

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有哪些途径可以使用 内容审核 的API？ 调用内容审核的API失败时怎么处理？ 文本审核 能直接上传word文件进行审核吗？ 服务API调用对并发有什么限制？ 调用API接口请求超时怎么处理？ 文本内容审核 怎么自定义检测场景？ 服务可以对OBS文件夹里面的内容进行遍历审核吗？

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Insert操作：触发Enhanced Toast的写入条件保持与原有Toast一致，除了数据写入时增加了数据间的链接信息之外，插入基本逻辑保持不变。 Delete操作：Enhanced Toast的数据删除流程不再依赖Toast数据索引，仅依靠数据间的链接信息将对应的数据进行遍历删除。 Update操作：Enhanced

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批量任务进度条中出现问号的原因 问题原因： 在执行批量上传/下载任务时，如果目标目录包含大量的对象，由于要遍历所有对象才能统计该任务涉及的整体对象数目、大小等信息，因此在获取这些信息的过程中，进度条会以 ? 问号的形式进行展示。 解决办法： 待获取任务的整体信息后即会在进度条中展示相应任务信息。

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Insert操作：触发Enhanced Toast的写入条件保持与原有Toast一致，除了数据写入时增加了数据间的链接信息之外，插入基本逻辑保持不变。 Delete操作：Enhanced Toast的数据删除流程不再依赖Toast数据索引，仅依靠数据间的链接信息将对应的数据进行遍历删除。 Update操作：Enhanced

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基于简化使用的角度，针对大数据量的表，可以通过采用Bucket索引来避免状态后端的复杂调优。 如果Bucket索引+分区表的模式无法平衡Bueckt桶过大的问题，还是可以继续采用Flink状态索引，按照规范去优化对应的配置参数即可。 建议 基于Flink的流式写入的表，在数据量超

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ame", "objectname"); 本示例仅用于删除单个对象，OBS批量删除对象，需自行遍历构建待批量删除对象的列表。 更丰富的删除功能，请参见删除对象。 父主题： 快速入门

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GAUSS-03645: "unrecognized strat_total: %d" SQLSTATE: XX000 错误原因：选择了不支持的遍历策略。 解决办法：检查遍历条件。内部错误。 GAUSS-03646: "could not find left sibling of block %u

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style。 控制组件的大小和位置，详情请参见pages[0].content。 编写父组件的HTML和 CSS 。 在app-preview父组件中，定义一个类名为previews的div作为模板容器。再定义一个div容器，用来容纳遍历content数组获取的每个item对象。具体代码请参见父组件代码示例。

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Memory”。根据右侧Self排序排查，找到分配内存最多的方法。 图10 内存火焰图 查看代码，发现LargeEnum是个枚举类，定义了大量的常量。由于枚举类的方法 values() 底层是通过数组clone实现的，即每次调用values()方法，底层会复制一个枚举数组，所以会导致频繁分配堆内存，频繁GC。

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基于简化使用的角度，针对大数据量的表，可以通过采用Bucket索引来避免状态后端的复杂调优。 如果Bucket索引+分区表的模式无法平衡Bueckt桶过大的问题，还是可以继续采用Flink状态索引，按照规范去优化对应的配置参数即可。 建议 基于Flink的流式写入的表，在数据量超

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Loop Join）是最简单的连接方法，也是所有关系数据库系统中都会实现的连接操作。这种方法的基本思想是“把两个表中的数据两两比较，看是否满足连接条件”。 在 GaussDB 中，Nested Loop Join的工作原理是，对于外部表（Outer Table）中的每一行，扫描内部表（Inner

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