及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取，其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式

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页面列表订单操作 查看调度：操作后跳转到调度页面，查看订单的调度详情数据 详情：操作后可以查看到结构化集成订单的详情数据 非结构化集成 图17 非结构化集成 新建：操作后跳转到非结构化集成新建任务页面 导出：勾选列表订单批量导出，不勾选默认为当前页面所有订单 刷新：刷新页面订单的最新数据

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连接器实例提供存储和交换数据的能力。 计费因子：规格。 包年/包月 连接器规格单价 * 购买时长 结构化数据增量包 连接器中存储结构化数据。 计费因子：容量。 包年/包月 数据存储容量 * 存储量单价*购买时长 非结构化数据增量包 连接器中存储非结构化数据。 计费因子：容量。 包年/包月 数据存储容量 * 存储量单价*购买时长

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物理实体支持哪些数据源？ 逻辑实体分为两类，结构化实体（实体类型为表）和非结构化实体（实体类型为图片、视频、音频、文本等）。 其中，结构化实体支持ES、DWS和OBS三种数据源；非结构化实体支持OBS数据源。 如果用户无HIVE和HDFS数据源，则该数据源不开放。 父主题： 数据建模

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当选择租户OBS桶时，需要同时设置租户AK/SK。 文件路径 需要加水印文件的OBS存储路径。 仅支持.csv文件。若为多个文件,表头要保持一致。算法取第一行数据作为样例数据,判断数据的类型,请确保第一行数据准确,并具有代表性。 表头行数 待加水印文件的表头部分（非实际数据）所占行数。 表头所在行数

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情请见数据格式要求，其中多行单句文本格式的数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据自定义信息抽取模型并使用自定义抽取模型创建 知识图谱 的流程，帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程和使用非结构化数据创建图谱的过程。步骤如下： 创建信息抽取模型：

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“请选择管理模式”选择“加水印”。 “水印算法”选择“结构化数据水印算法”或“数值型水印算法”。 加水印任务的参数配置如下所示。 任务名称：加水印任务的自定义名称。 水印识别码：需要添加到目标数据文件中的水印信息。 文件路径：待加水印文件的OBS路径。 表头行数：待加水印文件的表头部分（非实际数据）所占行数。表

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查询结构化模板简略列表 功能介绍 该接口用于查询结构化模板简略列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/lts/struct/customtemplate/list 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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如何进行需求结构化管理 为什么要进行需求结构化管理？ 并不是说任何情况下都需要进行软件项目需求的结构化管理。如果只是事务性质的管理需求，也就是有需求了能记录、能跟踪状态、实现之后不需要继续跟踪、也不需要维护需求与需求之间的关联，那么不需要思考需求结构化管理这个问题。这种情况下，不

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保护机制。 日志接入前，您可以提前了解ICAgent采集的结构化解析规则，方便您快速操作。支持组合解析，一个日志流的每个采集配置可以配置不同的结构化解析规则。 支持以下日志结构化解析规则： 单行-全文日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。

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应用场景 敏感数据自动识别分类 从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 用户异常行为分析 通过深度行为识别引擎，建立用户行为基线，实现基线外异

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变化趋势。数据资产包括数据模型、业务数据和数据准备模板。 在界面下方的表中，展示某一天的数据详细信息。 业务数据部分，对于非结构化数据展示到文件粒度，结构化数据展示到表粒度；数据模型和数据准备模板均只展示名称信息。 在界面上方的坐标图的上方，单击某个资产信息名称，可以设置展示的数据资产。

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totalFileNumRawData：原始数据总文件数。 double totalSizeRawData：非结构化数据总大小。 String rawDataStatistics：原始数据统计。 int totalFileNumStruData：结构化数据总文件数。 double totalSi

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用户可以根据需要在文本框中输入对该连接器的描述信息。 非结构化数据存储容量 不方便用数据库二维逻辑来表现的数据，如文档、文本、XML和图片等数据。 购买连接器时，首次需购买20G非结构化数据，后续可扩容。 结构化数据存储容量 用关系型数据库来表示和存储的数据，如 CS V文件，数据库数据等。 购买连接器时，

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敏感数据识别 数据自动分级分类：在AI和专家知识库的双重加权下，精准识别敏感数据和文件，覆盖结构化（RDS）和非结构化（OBS）两种数据类型，实现云上全场景覆盖。 文件类型：支持近200种非结构化文件。 数据类型：支持数十种个人隐私数据类型，包含中英文。 图片类型：支持识别（png

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totalFileNumRawData：原始数据总文件数。 double totalSizeRawData：非结构化数据总大小。 String rawDataStatistics：原始数据统计。 int totalFileNumStruData：结构化数据总文件数。 double totalSi

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连接器1的规格：赠送版 结构化数据存储：40G 非结构化数据存储：200G 连接器2的规格：基础版 结构化数据存储：10G 非结构化数据存储：20G 用了一段时间后，用户发现连接器中的数据存储容量无法满足业务需要，于2023/07/20 9:00:00扩容基础版连接器结构化数据存储至50G

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过导入泄露文件运行溯源任务提取水印标识，精准定位泄露单位及责任人。 文件水印 文件水印支持如下两种场景，能够将水印注入数据文件中，实现对安全事件精准定位追责。 对结构化数据文件（csv、xml和json）注入暗水印，水印内容不可见，需要进行水印提取。 对非结构化数据文件（docx

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选择“云端结构化解析”，详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后，开启自定义日志时间开关，配置如下参数。 切换自定义日志时间开关时，可能会导致日志搜索界面在切换时间点附近出现时间偏差，请勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字

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配置信息抽取 配置信息抽取简介 结构化抽取 非结构化抽取

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对应自然月的最大天数，变更当天不算。 包年剩余周期为：剩余天数（不含闰年的2.29号）/365，变更当天不算。 这里以资源升配且无任何优惠的场景为例，计算价格仅作示例用，非官网实际价格，实际价格请参考工业数字模型驱动引擎价格详情。 假设您在2023/04/08购买了一个包年/包月的用于部署在公有云上的基础版数据

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