守护进程集（DaemonSet） 守护进程集（DaemonSet） DaemonSet（守护进程集）在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Ku

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等待5秒后，刷新应用界面，可看到部署的自定义应用的实例状态为“运行中”，表明该进程包插件已运行起来。 若部署应用后实例状态为“实例异常”，请检查上传进程包到OBS桶时，是否已将桶策略设置为“公开读”。 登录边缘节点 服务器 后台系统，执行命令。 //process为进程包中的脚本名称，根据实际情况进行调整 $ ps

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此时，系统会将当前进程的hash值同virustotal库比对，可快速发现木马进程。 图4 Process Explore-Sysinternals 检查“VirusTotal”值，右键单击进程名称，选择“Properties”，在弹出的页面中，单击“Image”可查看进程路径，进而再次判断该进程是否是木马程序。

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OBS，单击“进入控制台”，进入 对象存储服务 控制台。 在左侧导航栏选择“桶列表”单击右上角“创建桶”，创建用于存储对象的桶。 区域：选择“华北-北京四” 数据冗余存储策略：“多AZ存储”的可靠性较高，出于实验成本，此处可选择“单AZ存储” 桶名称：自定义，如 iot-edge-test 存储类别：标准存储 桶策略：请务必选择“公开读”

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查询进程列表 功能介绍 查询进程列表，通过传入进程路径参数查询对应的服务器数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v5/{project_id}/asset/process/statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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扩展进程白名单 对于策略关联的服务器，如果您认为HSS学习到的应用进程比HSS扫描到的进程指纹少且可疑进程告警事件较多，您可以配置HSS扩展进程白名单，通过比对HSS已学习的应用进程和资产指纹功能扫描到的对应服务器的资产指纹，进一步扩展HSS应用进程情报库，补充可信进程白名单。 扩展进程白名单

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gmond。 一种简单的用法是为每种类型的守护进程在所有的节点上都启动一个DaemonSet。一个稍微复杂的用法是为同一种守护进程部署多个DaemonSet；每个具有不同的标志， 并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。 前提条件 在创建守护进程集前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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ALM-12007 进程故障 告警解释 进程健康检查模块按5秒周期检测进程状态。当进程健康检查模块连续三次检测到进程连接状态为故障时，产生该告警。 当进程连接正常时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12007 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。

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个状态进程总数。 采集方式（Windows）：通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。 ≥0 云服务器 云服务器 - 进程 1分钟 维度 维度 Key Value 云服务器 instance_id 云服务器ID。 云服务器 - 进程 proc 云服务器的进程。 该

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查看并处理可疑进程 在服务器防护过程中，如果HSS发现服务器中存在可疑进程运行事件，会将其展示在可疑进程运行事件列表中，但不会告警；对于可疑进程运行事件，由于HSS根据学习到的应用进程特征无法判断其是否可信，因此需要您根据实际情况判断并将可疑进程手动加入进程白名单，避免可信进程运行被持续告警。

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配置Flink任务进程参数 操作场景 Flink on YARN模式下，有JobManager和TaskManager两种进程。在任务调度和运行的过程中，JobManager和TaskManager承担了很大的责任。 因而JobManager和TaskManager的参数配置对F

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grep =pmsd |grep -v grep 执行如下命令关闭PMS进程，其中PID为2中获取的PMS进程号。 kill -9 PID 等待PMS进程自动启动。 PMS启动需要2~3分钟。PMS是监控进程，重启不影响大数据业务。 父主题： 集群管理类

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应用进程控制概述 应用进程控制功能支持管控应用进程运行，通过学习服务器中运行的应用进程特征，将应用进程划分为可信进程、恶意进程和可疑进程，允许可疑、可信进程正常运行，对恶意进程运行进行告警，帮助用户构建安全的应用进程运行环境，避免服务器遭受不受信或恶意应用进程的破坏。 约束与限制

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out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当task数多时driver端相应的一些对象就变大了，而且每个task完成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。

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配置Flink任务进程参数 操作场景 Flink on YARN模式下，有JobManager和TaskManager两种进程。在任务调度和运行的过程中，JobManager和TaskManager承担了很大的责任。 因而JobManager和TaskManager的参数配置对F

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out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当task数多时driver端相应的一些对象就变大了，而且每个task完成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。

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辅助进程发送视频数据 [self->_dataBufferController sendVideoBuffer:sampleBuffer]; 接口描述 APP调用DataBufferController实例对象的sendVideoBuffer方法。 注意事项 在辅助进程中调用，用来发送采集到的视频数据

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训练作业进程异常退出 问题现象 训练作业运行失败，日志中出现如下类似报错： [Modelarts Service Log]Training end with return code: 137 原因分析 日志显示训练进程的退出码为137。训练进程表示用户的代码启动后的进程，所以这里

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TCP带宽测试（使用netperf工具） 采用多流进行测试，本文以16条流为例，均分到8个E CS 上，其他流数以此类推。 TCP带宽测试采用多流模型： 当测试TCP发送带宽时，采用一对多模型，即保证接收端能力足够。 当测试TCP接收带宽时，采用多对一模型，即保证发送端能力足够。 测试TCP发送带宽。

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持数据多写功能的Prometheus实例的名称，进入该实例的详情界面。 在左侧导航栏单击“数据多写”。 设置配置流程。 选择终端节点服务。请从下拉列表选择合适的终端节点服务。 选择的终端节点服务需要和自建Prometheus是同一个VPC。目前仅支持后端资源类型为云服务器、弹性负载均衡类型的终端节点服务。

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