基于GA的跨境电商加速解决方案

Flink作业高可靠推荐配置指导（异常自动重启） 操作场景 本节操作介绍创建Flink作业时，配置流应用实现高可靠性能的操作方法。 操作步骤 用户在消息通知服务（SMN）中提前创建一个“主题”，并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知，单击链接确认订阅即可。

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更多参考文档 华为云零信任能力成熟度模型白皮书 企业上 云安全 白皮书 华为云安全白皮书 华为云隐私保护白皮书 华为云服务的安全特性 华为云安全配置基线指南 父主题： 安全性支柱

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安全可信 KooMessage 整体云服务设计和开发遵从华为云整体安全隐私保护机制，包括《华为云安全白皮书》、《华为云数据安全白皮书》、《华为云可信白皮书》、《华为云隐私保护白皮书》。KooMessage的安全隐私保护策略采取严格的安全措施来保护数据隐私安全并按照客户要求使用。

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单击查看等保合规安全解决方案详情。 华为云总体安全性。 如何获取华为云等保合规白皮书？ 如果您需要华为云等保合规白皮书，请您联系客户经理或单击华为云等保合规白皮书下载，注册/登录华为云后，提交信息并下载白皮书。 更多关于华为云安全的信息，请前往信任中心了解详情。 如何过等保？ 客户需

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副本集 性能测试方法 性能测试数据 父主题： 性能白皮书

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安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书 安全白皮书

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云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在 云计算平台 高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 免费体验 云图说 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转GeminiDB

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GeminiDB Redis接口通用性能数据 性能测试方法 性能测试结果 父主题： 性能白皮书

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连接GeminiDB DynamoDB兼容版实例 接口兼容性介绍 DynamoDB迁移至GeminiDB DynamoDB操作指导 性能白皮书

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更多参考文档 确定性运维白皮书 父主题： 卓越运营支柱

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漏洞修复策略 本服务感知漏洞后，会遵照华为云漏洞管理修补策略（参考华为云安全白皮书9.2章节）进行修补或规避，该章节会对重大漏洞进行公告，其他漏洞请参考内核版本发布记录，请根据漏洞风险情况及时升级。 父主题： 产品发布说明

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华为云网络安全等级测评报告，请您联系客户经理或提交工单申请获取。 如何获取华为云等保合规白皮书？ 如果您需要华为云等保合规白皮书，请您联系客户经理或单击华为云等保合规白皮书下载，注册/登录华为云后，提交信息并下载白皮书。 更多关于华为云安全的信息，请前往信任中心了解详情。 如何过等保？ 您需要

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华为云OptVerse服务坚持“华为云始终把可信作为产品质量的第一要素”的理念，我们基于安全、合规、隐私、韧性、透明，为您提供有技术、有未来、值得信赖的云服务。具体请参见白皮书资源。 父主题： 一般性问题

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HBase兼容版实例 如何在GeminiDB HBase兼容版实例中创表时设置预分区键 GeminiDB HBase 接口兼容性列表 性能白皮书

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large规格实例理论上可以支持1TB～8TB/天的数据迁移，实际传输速率受公网带宽、集群规格、文件读写速度、作业并发数设置、磁盘读写性能等因素影响。更多详情请参见性能白皮书。 父主题： 通用类

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large规格实例理论上可以支持1TB～8TB/天的数据迁移，实际传输速率受公网带宽、集群规格、文件读写速度、作业并发数设置、磁盘读写性能等因素影响。更多详情请参见性能白皮书。 父主题： 数据集成（ CDM 作业）

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，我们基于安全、合规、隐私、韧性、透明，为您提供有技术、有未来、值得信赖的云服务。具体的声明请参考隐私政策声明和法律声明，可信资源请参见白皮书资源。关于 人脸识别 的相关声明请参见 人脸识别服务 声明。 父主题： 数据安全类

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的权限以便控制访问不同的表。各个表之间相互独立。 多用户访问表不直接影响性能，多个会话并发访问会增加系统资源开销，请参考关系型数据库性能白皮书中各规格的连接数。 关于更多详细的MySQL权限问题，请参考MySQL官网文档。 父主题： 数据库权限

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SAP部署指南 摘要：介绍部署SAP系统操作过程 查看PDF文档 SAP安全白皮书 摘要：华为云SAP安全解决方案 查看PDF文档 Data Provider for SAP用户指南 摘要：介绍在华为云上安装和卸载Data Provider的操作过程。 查看PDF文档 SAP部署指南（专属云）

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，数据平均分布后，保证了查询的高度并行性，以提升数据的查询性能。 从纵向来看，每个shard内部有多个副本组成，保证分片数据的高可靠性，以及计算的高可靠性。 数据分布设计 Shard数据分片均匀分布 建议用户的数据均匀分布到集群中的多个shard分片，如图1所示有3个分片。 假如有30

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