过滤两个字段 更多内容
  • 获取数据过滤校验结果

    String 当数据过滤校验结果是false,返回校验失败的原因。 source String 对比的来源。 job:表示数据同步时的过滤。 compare:表示数据对比的过滤。 枚举值: job compare target_result String 校验目标库比对条件过滤的结果。 source_result

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  • 数据集行过滤

    k中的DataFrame类型对象,为数据集过滤结果 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 column_name 是 列名,对该列按照过滤条件进行数据集的行过滤,不同列之间用分号分隔 无 condition_map_str 是 过滤条件组装后的格式化字符串,格式参考:"!=:filter_value;IS

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  • GROUP BY中使用HAVING过滤

    groupby_expression:可以是单字段,多字段,也可以是聚合函数,字符串函数等。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如表1所示,编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加的字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加的字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 内联字段

    内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值,并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果

    日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果,匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示:“select count(*)from trxfintrx2012 a

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  • 过滤查询实体列表

    过滤查询实体列表 功能介绍 根据图谱ID,过滤查看满足指定条件的实体列表,列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1

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  • 协同过滤-Item-based

    协同过滤-Item-based 概述 “协同过滤-Item-based”节点用于推荐场景,它通过用户和物品之间的关系计算物品之间的相似度。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFra

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  • 数据清洗配置

    除。当数据字段较多时,用户可使用该功能筛选出业务所关系的字段。 添加好算子节点后,在算子节点上点击鼠标左键,即可打开右侧的算子配置面板,如图: 使用该配置筛选出batteryLevel与batteryVoltage两个字段,因为后续处理流程仅使用这两个字段。 数据过滤 根据设置的

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  • function字段介绍

    function字段介绍 function字段 表1 function字段说明 参数名 必填 类型 参数描述 functionName True String 函数名称 handler True String 函数执行入口,规则:xx.xx,必须包含“.” runtime True

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  • 配置字段转发

    配置字段转发 DDoS高防支持为接入的 域名 配置字段转发,将添加的字段插入到header中转给源站。 前提条件 域名已接入DDoS高防。 约束限制 最多支持配置8个Key/Value值。 配置的Key值不能跟nginx原生字段重复。 Value值可以自定义一个字符串,也可以配置为以

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  • 增加常量字段

    增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子,用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入:无 输出:常量字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息: 输出字段名:配置字段名。 类型:配置字段类型。 时间格式:字段类型为“DAT

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  • 字段操作函数

    字段操作函数 本文介绍字段操作函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 V 获得日志特定字段的值。当同时传入多个字段名时,返回日志中第一个存在的字段的值。支持和其他函数组合使用。 e_set 添加新字段或为现有字段设置新的字段值。支持和其他函数组合使用。 e_drop_fields

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  • 日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果

    日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果,匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示:“select count(*)from trxfintrx2012 a

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  • 框选参照字段

    基本概念 参照字段为模板图片和待识别图片中的公共文字部分,所有需要识别的图片中都要包含参照字段,且位置必须固定。 套件提供了自动搜索参照字段和手动框选参照字段这两种模式。 自动搜索参照字段:未手动框选任何参照字段的情况下,默认激活自动搜索参照字段模式。 手动框选参照字段:若手动框选了任意参照字段,将激活手动框选模式。

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  • 条件字段说明

    过定义条件字段,指定要检测的请求特征。如果某个请求满足规则中设置的条件,则该请求命中对应规则;WAF会依据规则中设置的规则动作,对请求执行相应处置(例如,放行、拦截、仅记录等)。 图1 条件字段 条件字段字段、子字段、逻辑、和内容组成。配置示例如下: 示例1:“字段”为“路径”

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  • 增加常量字段

    增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子,用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入:无 输出:常量字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息: 输出字段名:配置字段名。 类型:配置字段类型。 时间格式:字段类型为“DAT

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