注意事项 创建的互联互通外表与其对应的远端表的列名和类型名要完全一致，且远端表的类型为行存表或列存表。 执行同步语句时，要确保本地集群、远端集群的待同步表已存在。 使用期间，两个集群的状态应为Normal。 两个集群都需要具备基于GDS的跨集群互联互通功能。 建议两端集群的数据库编码

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基于OIDC协议的虚拟用户SSO 联邦身份认证配置概述 步骤1：创建身份提供商 步骤2：配置身份转换规则 （可选）步骤3：配置企业管理系统登录入口 父主题： 身份提供商

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参数说明 OAuth2 首页URL 应用首页的URL地址，例：https://xx.xx。 支持设置多个首页的URL地址，可单击“新建URL”，添加新的URL地址。 管理员登录URL 可选项，管理员登录应用的URL地址。 退出地址 可选项，应用的退出地址，请以http或https开头，例：https://xx

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基于SAML2.0的应用认证集成 IdP-initiated单点登录 获取IdP元数据metadata 父主题： 应用集成接口

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物联网卡如何续费？ 物联网卡续费操作详情请参见物联网卡续费。 父主题： 续费

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资源初始密码 登录 区块链 管理界面时的admin账户的密码、云主机的root密码和CouchDB密码。 登录区块链管理界面时的admin账户的密码、云主机的root密码和CouchDB密码为选填项、如果您填写了就以填写值为准、如果您不填写就以资源初始密码的值为准。 - 资源初始密码确认

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基于JDBC开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 JDBC接口参考 父主题： 应用程序开发教程

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基于ODBC开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 ODBC接口参考 父主题： 应用程序开发教程

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基于ODBC开发 ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互，在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时，

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5 ARM64位 x86_64位 3.9.11 psycopg2在编译过程中，会连接（link） GaussDB 的openssl，GaussDB的openssl与操作系统自带的openssl可能不兼容。如果遇到不兼容现象，例如提示"version 'OPENSSL_1_1_1f' not

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基于Psycopg开发 开发流程 Psycopg包 示例：常用操作 示例：向量场景 Psycopg接口参考 父主题： 应用程序开发教程

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基于ecpg开发 开发流程 ecpg组件介绍 ecpg预处理以及编译执行 管理数据库连接 执行SQL命令 查询结果集 关闭数据库连接 宿主变量 执行动态SQL语句 错误处理 预处理指令 使用库函数 SQL描述符区域 常用示例 ecpg与Pro*C兼容性对比 ecpg接口参考 父主题：

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基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB 服务器 服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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基于JDBC开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 JDBC接口参考 父主题： 应用程序开发教程

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基于ODBC开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 ODBC接口参考 父主题： 应用程序开发教程

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击快速验证。 上传身份证信息。把身份证的正面拍照上传，要求照片清楚、不反光，核实身份证信息，如有错误，请重新操作进行提交！ 把身份证反面拍照上传，要求照片清楚、不反光，根据页面提示进行提交，如有错误，请重新进行再次操作。 视频认证，请用标准的普通话录制视频，要求咬字清晰、面部无遮

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基于复制的流模板部署条码接口 本次条码集成实施涉及5个流模板，需要部署6条流。其中部署1条码单据保存流接口会生成2条流。 部署条码单据保存流接口 部署SQL查询接口（注意：条码合部场景跳过当前小节5.5.2） 部署条码执行方法接口 部署条码返回账套信息接口 部署条码刷新diapi辅助流

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基于Nginx实现应用的灰度发布 应用场景 在您进行新系统升级时，会遇到停服部署或者无法灰度验证的情况，本实践采用基于Nginx负载均衡机制，在不影响业务正常运行的前提下，实现系统的平滑升级。 方案架构 系统升级时，若采用蓝绿部署方式，开发人员需进行如下操作： 先将A边服务器（原

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基于SAML协议的IAM用户SSO 基于SAML协议的IAM用户SSO配置概述 步骤1：创建身份提供商 步骤2：配置企业IdP 步骤3：配置外部身份ID 步骤4：登录验证 （可选）步骤5：配置企业管理系统登录入口 父主题： 身份提供商

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基于Pod实例画像的资源超卖 Volcano新增基于Pod实例画像的超卖量算法。该算法持续采集并累积节点上Pod的CPU和内存利用率，统计Pod资源用量的概率分布特征，进而计算出节点资源用量的概率分布特征，从而在一定的置信度下给出节点资源用量的评估值。基于Pod实例画像的超卖量算

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基于OAuth2.0的应用认证集成 认证登录获取授权码 获取AccessToken 获取用户信息 刷新Access Token 父主题： 应用集成接口

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