平台，它可以帮助您快速部署、管理、维护 区块链 网络，降低您使用区块链的门槛，让您专注于自身业务的开发与创新，实现业务快速上链。 图1 产品架构 基础设施层 创建区块链网络需要使用的底层资源，包括节点计算资源、存储资源等，用于网络中数据计算及存储。基于云平台，您可以方便的按需购买资源，同时支持混合云及边缘云部署。

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【应用 服务器 】E CS X86计算 | 通用计算增强型 | c6s.xlarge.2 | 4核 | 8GB; CentOS | CentOS 7.6 64bit; 高IO | 40GB; 高IO | 100GB; 9 1年 ¥ 36,270 【应用服务器】ECS X86计算 | 通用计算增强型 | c6s

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规格：通用计算增强型 | C7 | 2核 | 4GB 规格编码：通用计算增强型 | c7.large.2 | 2vCPUs | 4 GiB 镜像：centos7.9 系统盘：超高IO 100GB 数据盘：超高IO 300G 2 1211.00 ECS 规格：通用计算增强型 | C7

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Hive企业级能力增强 配置Hive表不同分区分别存储至OBS和HDFS 配置Hive目录旧数据自动移除至回收站 配置Hive插入数据到不存在的目录中 配置创建Hive内部表时不能指定Location 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口

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配置Spark HA增强高可用 配置多主实例模式 配置Spark多租户模式 配置多主实例与多租户模式切换 父主题： Spark Core企业级能力增强

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Flink企业级能力增强 Flink SQL语法增强 多流Join场景支持配置表级别的TTL时间 配置Flink SQL Client支持SQL校验功能 Flink作业大小表Join能力增强 FlinkSQL OVER窗口支持超期退窗 FlinkSQL Kafka和upsert-kafka

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HDFS企业级能力增强 配置HDFS快速关闭文件功能 配置DataNode节点容量不一致时的副本放置策略 配置DataNode预留磁盘百分比 配置NameNode黑名单功能 配置Hadoop数据传输加密 配置HDFS多路读 配置HDFS细粒度锁 HDFS支持集群掉电自动恢复 父主题：

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Hive企业级能力增强 配置Hive目录旧数据自动移除至回收站 配置Hive插入数据到不存在的目录中 配置创建Hive内部表时不能指定Location 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口 配置Hive Transform功能开关

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10/4 Gbit/s | 100 并发任务 2 数据计算 MapReduce服务 ( MRS : MapReduce Service) 离线集群-MRS Master节点 MRS服务管理费用 *3; 规格:X86计算 | 通用计算增强型 | c6.8xlarge.4 | 32核 | 128GB

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Limit值的弹性限流机制，以降低业务长尾响应时间，可以有效提升时延敏感型业务的服务质量。 CPU Burst弹性限流 出口网络带宽保障 平衡在线业务与离线业务对出口网络带宽的使用，保证在线业务有足够的网络带宽。 出口网络带宽保障 父主题： 调度

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non-schedule]。add-labels：添加计算节点标签。delete-labels：删除计算节点标签。stop：停止节点。reboot：重启节点。start：启动节点。schedulable：设置节点可被调度。non-schedule：设置节点不可被调度 命令示例 删除计算节点标签 health edit

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云端建模与计算 提交体积计算作业 查看作业详情 父主题： 堆体测量

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计算节点扩容 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。

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（可选）点位计算 点位计算特性为可选项，支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性，会造成一定的性能消耗，性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I

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评测分数计算介绍 评分方案介绍 AB类log函数评分方案 AB类均匀权重（Average）评分方案 C类均匀权重评分（Average）方案 父主题： 评测管理

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计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理

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Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗，平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量，提供费用预估，并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment

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科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题： API

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创建HetuEngine计算实例 本章节指导用户新创建HetuEngine计算实例。计算实例创建成功后，停止集群前需手动停止计算实例；重启集群后，要使用集群中的计算实例，需要手动启动计算实例。 单个租户可以创建多个计算实例，多个计算实例负载均衡，可以提高性能及容错能力（MRS 3

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部署计算节点 同一个空间中的用户，在使用可信计算服务时（多方安全计算和可信联邦学习），需要部署计算节点，将数据上传，作为可信计算服务的输入，通过执行多方安全计算和可信联邦学习作业后，最终拿到结果。 计算节点以容器的形式部署，支持云容器引擎（CCE，Cloud Container

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部署计算节点 同一个空间中的用户，在使用可信计算服务时（多方安全计算和可信联邦学习），需要部署计算节点，将数据上传，作为可信计算服务的输入，通过执行多方安全计算和可信联邦学习作业后，最终拿到结果。 计算节点以容器的形式部署，支持云容器引擎（CCE，Cloud Container

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