单击右上角“进入商城”，进入好望商城。 输入关键字搜索需要的算法，或者根据算法类型、应用场景等搜索符合要求的算法。 单击想要购买的算法，查看算法详情。 您可以查看“规格说明”，了解算法适配的具体设备型号以及软件版本，请记录此信息，安装算法前需要确保设备型号及软件版本符合此要求。 单击“试用”或“购买”，跳转到购买界面。

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根据需要上传的算法填写商品属性，单击“下一步”。 在“上传算法包”区域中，将本地算法包拖动到该区域。 根据界面提示上传对应的算法包，如选择多个适用平台，则可在两个算法框区域同时上传两个对应的算法包。 根据界面提示，参见图2填写算法详细信息，详细的参数介绍请参见准备算法相关信息。 图2 填写算法详细信息 填写关联商品

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发布算法 发布流程 发布准备 算法发布 父主题： 商品发布

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以租户管理员角色登录客户服务云，进入菜单“配置中心>绩效管理>绩效配置”，选择“绩效算法”。 图2 绩效算法界面 点击“新建”，新建绩效算法。 图3 新建绩效算法 绩效算法名称：自定义，不超过100字符。 算法方程式：通过插入变量，构建算法方程式。算法方程式支持输入“+”、“-”、“%”、“*”、“/”、“

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"common" } } 响应示例 状态码： 200 部署算法响应体 { "alg_name" : "入侵检测" } 状态码 状态码 描述 200 部署算法响应体 400 请求错误 500 内部错误 父主题： 算法中心

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算法API 边缘服务API 云上服务API 公共接口

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当计算路由结果时，计算拆分键值的CRC32值然后对102400取余，根据计算结果落到某个范围进行路由（大小写敏感）。 算法计算方式 方式一：拆分键非日期类型 表1 拆分键非日期类型 条件 算法 举例 拆分键非日期类型 分库路由结果 = crc32(分库拆分键值) % 102400 分表路由结果 =

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训练算法 添加自定义算法 添加自定义算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下： 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”，填写算法基本信息。 图1 新建训练算法 名称：包含中英文、数字、“_”“-”，不得超过64个字符。

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算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题： 训练服务

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算法详情 基本详情 单击指定“算法名称”，可以查看算法的基本信息、算法详情、任务配置以及镜像版本。 图1 算法详情 任务配置 当创建任务配置时，如果关联了算法配置，则在算法详情页，会展示此算法关联的批量仿真的任务配置信息，在此模块还可进行以下操作。 图2 任务配置 表1 任务配置相关操作

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算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题： 内存版

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算法API 最短路径（Shortest Path）(1.0.0) 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets）(1.0.0) 标签传播（Label Propagation）(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题： 业务面API

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DRS对比任务耗时预估 对象对比：根据源库查询性能，一般会在几分钟内返回结果，如果对象数据量特别巨大，对比时长可能达到几十分钟。 行数对比：使用select count方式，查询速度跟数据库性能相关。 内容对比：在数据库没有压力并且网络正常的情况下，对比速度大概是5M/s。 用户

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实例进行对比，并给出对比结果及详情，方便用户快速定位不一致的数据。 API：使用“数据服务管理 > 全量数据服务 > 系统管理API”下的“属性对比API”，进行 数据实例 间的关系（包含关系属性）差异对比。具体操作请参见全量数据服务。 本文指导您如何在应用运行态页面上对比数据实例。

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String 生成对比结果报告文件的状态： INIT：初始状态。 EXPORTING：对比结果导出中。 EXPORT_COMPLETE：对比结果导出完成。 EXPORT_COMMON_FAILED：对比结果导出失败。 report_remain_seconds Long 对比结果报告文件

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表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 对比任务ID。 type String 对比类型： object_comparison：对象对比。 lines：行对比。 account：用户对比。 start_time String 开始时间，UTC时间，例如：

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compare_type 否 String 对比任务类型： contents： 内容对比。 lines：行数对比。 random：抽样对比。 objects_comparison：对象对比。 compare_job_id 否 String 对比任务的ID，内容对比、抽样对比、行数对比场景必填。 请求参数

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调用API实现人脸检测 本章节提供了通过Postman调用FRS服务人脸检测API（V2）的样例，帮助您零编码快速体验并熟悉FRS服务的使用方法。 使用FRS服务API的详细步骤如下所示： 步骤1：开通服务 步骤2：配置环境 步骤3：Token认证鉴权 步骤4：调用服务 准备工作

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获取AI人脸图片 接口名称 WEB_GetAiFacePictureAPI(后续废弃) 功能描述 获取AI人脸图片 应用场景 获取AI人脸图片 URL https://ip/v1/ai/face-detection/picture?ActionID=WEB_GetAiFacePictureAPI

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获取人脸图像 表1 获取人脸图像 REST URL格式 访问方法 URI GET /v1/ai/face-detection/picture?id={id} 接口功能 获取人脸检测图片。在收到消息MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT后，根据消息体中人脸识别ID获取对应的图像数据。

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关闭AI人脸检测 接口名称 WEB_AiFaceDetectionStopAPI(后续废弃) 功能描述 关闭AI人脸检测 应用场景 关闭AI人脸检测 URL https://ip/v1/ai/face-detection/stop?ActionID=WEB_AiFaceDetectionStopAPI

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