深度优先算法 更多内容
  • 原生算法API

    原生算法API 执行算法 算法API参数参考 父主题: 持久化版

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  • 管理脱敏算法

    界面为准。 测试算法:在脱敏算法页面,单击对应算法操作栏中的“测试”,即可测试该算法。 建议您在使用算法之前,使用算法测试功能,以保证自己选择了合适的算法。 不同算法是否支持测试因实际算法不同有所差异,请以操作界面为准。 删除算法:在脱敏算法页面,单击对应算法操作栏中的“删除”,

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    手动配置Yarn任务优先级 操作场景 集群的资源竞争场景如下: 提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态,但由于集群或队列资源容量有限,仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job

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  • 调整防护规则的优先级

    调整防护规则的优先级 流量命中某一条规则时,执行该规则的动作,并结束防护规则的匹配。建议设置放行的规则优先级高于阻断的规则,具体化的规则优先级高于宽泛的规则。 本文指导您调整防护规则的优先级顺序。 优先级排序 数字越大,优先级越低,1是最高优先级。 调整防护规则的优先级 登录管理控制台。

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  • 修改训练作业优先级

    练作业优先级。 作业优先级取值为1~3,默认优先级为1,最高优先级为3。默认用户权限可选择优先级1和2,配置了“设置作业为高优先级权限”的用户可选择优先级1~3。 如何设置训练作业优先级 在创建训练作业页面可以设置训练的“作业优先级”。取值为1~3,默认优先级为1,最高优先级为3。

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  • MX优先级有什么意义?

    MX优先级有什么意义? MX优先级,用来指定邮件 服务器 接收邮件的先后顺序,数值越小优先级越高。 当DNS服务器的解析记录中只有一条MX记录时,MX优先级没有意义。 当DNS服务器的解析记录中存在多条MX记录时,邮件发送方的DNS服务器会优先把邮件投递到MX优先级高的邮件服务器。

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  • 批量更新队列优先级

    DESENSITIZATION(脱敏作业) priority 是 Integer 优先级,数值越大优先级越高 最小值:-50 最大值:50 ids 是 Array of longs 作业队列id列表,最多50个 最小值:1 响应参数 无 请求示例 队列批量更新优先级 https://{endpoint}/v1.0

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  • 设置子账号还款优先级

    设置子账号还款优先级 主账号可以给子账号设置还款优先级。当主账号的还款账号有资金到账时,优先还逾期账单,然后对设置了优先还款的子账号进行还款,最后按子账号关联时间先后顺序还子账号账单,再还主账号账单。总体还款规则为:逾期账单 -> 优先还款的子账号 -> 子账号 -> 主账号。详情请参见后付费客户充值还款规则。

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  • 设置备节点优先级

    设置备节点优先级 功能介绍 设置副本优先级,主节点故障时,权重越小的备节点切换为主节点的优先级越高。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/{group_id}/repl

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  • 如何查看算法日志

    如何查看算法日志 登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”,进入边缘节点列表页面。 单击某个边缘节点的名称,进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”,单击“编辑”,在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关,并单击“保存”。 输出的日

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  • 开发算法模型

    ModelArts自动学习功能训练生成的模型,暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具,开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型,且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel”格式。然后再使用导入(转换)模

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  • 停止算法部署

    停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称

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  • 部署算法服务

    部署算法服务 查看算法服务清单 购买算法服务包后,可在“算法中心 > 算法服务”中查看当前可以使用的算法服务清单。 算法服务按场景和来源可分为华为自研云上算法、华为自研边缘算法、非华为自研云上算法和非华为自研边缘算法。其中华为自研云上算法购买后可直接用于视频分析作业,无需手动部署。

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  • 算法文件说明

    算法文件说明 用户可将本地算法文件包上传到Octopus平台,算法文件包需要满足一定要求,请详细阅读本节,有助于用户快速完成算法开发。 算法文件基本要求 算法文件目录结构可参考如下,需要包括启动文件“xxx.py”(启动文件名可自定义),以及一些必要的训练文件。 启动文件(必选)

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  • 执行算法(1.0.0)

    String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求示例 执行指定算法算法名字为pagerank,算法的权重系数为0.85,收敛精度为0.00001,最大迭代次数为1000,考虑边的方向。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1

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  • personalrank算法(1.0.0)

    personalrank算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 节点的ID。 alpha 否 Double 权重系数(又称阻尼系数),取值范围为(0,1),默认值为0.85。 convergence 否 Double

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  • 执行DSL算法

    执行DSL算法 功能介绍 提供灵活,可控的DSL帮助用户低成本设计并运行算法。DSL算法详细介绍请参考DSL语法介绍。 URI URI 格式 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=algorithm-query

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  • 算法API参数参考

    topicrank算法(topicrank) louvain算法(louvain) Bigclam算法(bigclam) Cesna算法(cesna) infomap算法(infomap) 标签传播算法(label_propagation) 子图匹配算法(subgraph matching)

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  • 聚合算法优化

    聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法,即使用快速聚合hashmap作为缓存,以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持,从而避免拥有聚合表的宽模式(大量key字段或value字段)时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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  • 上传算法至SFS

    上传算法至SFS 下载Swin-Transformer代码。 git clone --recursive https://github.com/microsoft/Swin-Transformer.git 修改lr_scheduler.py文件,把第27行:t_mul=1. 注释掉。

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  • 如何查看算法日志

    输出的日志可以在AOM中查看,具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志:边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志:边缘节点上部署的应用产生的日志,例如:算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关 图2 打开应用日志开关

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