生产者消费者 更多内容
  • Kafka Shell命令介绍

    --add --allow-principal User:<用户名> --consumer --topic <Topic名称> --group <消费者组名称> bin/kafka-acls.sh --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --command-config

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  • ArtemisMQ

    Artemis的技术构建而成的。ArtemisMQ提供了可靠的异步消息传递机制,允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用了基于消息的中间件模式,允许生产者(发送者)将消息发送到队列或主题,而消费者(接收者)则可以从队列或主题中接收并处理这些消息。 创建ArtemisMQ连接 登录CodeArts Link控制台。

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  • 约束与限制

    c。 消费组 表3 消费组约束与限制 限制项 约束与限制 是否需要创建消费组、消费者生产者 “auto.create.groups.enable”为“true”时,不需要单独创建消费组、生产者消费者,在使用时自动生成,实例创建后,直接使用即可。 “auto.create.groups

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  • 与Kafka、RabbitMQ的差异

    x支持基于实例规格的流量控制。 支持client、user和Topic级别,通过主动设置可将流控作用于生产者消费者。 RabbitMQ的流控基于Credit-Based算法,是内部被动触发的保护机制,作用于生产者层面。 消息顺序性 单队列(queue)内有序。 支持单分区(partition)级别的顺序性。

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  • Kafka用户权限说明

    --add --allow-principal User:用户名 --consumer --topic 主题名称 --group 消费者组名称 删除某个用户的消费者权限 sh kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=

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  • 与Kafka、RocketMQ的差异

    x支持基于实例规格的流量控制。 支持client、user和Topic级别,通过主动设置可将流控作用于生产者消费者。 RabbitMQ的流控基于Credit-Based算法,是内部被动触发的保护机制,作用于生产者层面。 消息顺序性 单队列(queue)内有序。 支持单分区(partition)级别的顺序性。

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  • 开启RabbitMQ ACL访问

    开启RabbitMQ ACL访问 通过ACL可以实现对RabbitMQ实例中生产者消费者身份的精确识别,为不同用户赋予不同的Vhost和Vhost下不同资源的权限,以达到不同用户之间权限隔离的目的。开启ACL权限控制功能后,生产消息和消费消息时,需要鉴权。 仅RabbitMQ

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  • 配置RabbitMQ单一活跃消费者

    配置RabbitMQ单一活跃消费者 单一活跃消费者(Single Active Consumer)表示队列中可以注册多个消费者,但是只允许一个消费者消费消息,只有在此消费者出现异常时,才会自动转移到另一个消费者进行消费。单一活跃消费者适用于需要保证消息消费顺序性,同时提供高可靠能力的场景。

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  • 创建Kafka权限角色

    在指定Topic的“权限”列,勾选“Kafka生产者权限”。 设置用户对Topic的消费权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Kafka > Kafka Topic生产和消费权限”。 在指定Topic的“权限”列,勾选“Kafka消费者权限”。 单击“确定”完成,返回“角色”。

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  • 与RabbitMQ、RocketMQ的差异

    x支持基于实例规格的流量控制。 支持client、user和Topic级别,通过主动设置可将流控作用于生产者消费者。 RabbitMQ的流控基于Credit-Based算法,是内部被动触发的保护机制,作用于生产者层面。 消息顺序性 单队列(queue)内有序。 支持单分区(partition)级别的顺序性。

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  • 管理Kafka Topic中的消息

    properties 配置文件中“group.id”指定的消费者组默认为“example-group1”。用户可根据业务需要,自定义其他消费者组。每次消费时生效。 执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--from-beginni

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  • 应用与数据集成平台 ROMA Connect

    进行。生产者向消息主题发布消息,多个消费者订阅该消息主题的消息,生产者消费者彼此并无直接关系。 发布区域:华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、亚太-新加坡 创建Topic 命令行方式连接MQS 查询Topic消息记录 生产者消费者 生产者为向T

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  • Kafka Shell命令介绍

    --add --allow-principal User:<用户名> --consumer --topic <Topic名称> --group <消费者组名称> shkafka-acls.sh --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --command-config

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  • Kafka Shell命令介绍

    --add --allow-principal User:<用户名> --consumer --topic <Topic名称> --group <消费者组名称> shkafka-acls.sh --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --command-config

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  • 创建Kafka权限角色

    在指定Topic的“权限”列,勾选“Kafka生产者权限”。 设置用户对Topic的消费权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Kafka > Kafka Topic生产和消费权限”。 在指定Topic的“权限”列,勾选“Kafka消费者权限”。 单击“确定”完成,返回“角色”。

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  • Kafka客户端使用建议

    尽量复用producer,不要频繁创建producer。当producer开启幂等时(生产者客户端3.0及之后的版本默认开启幂等),生产消息会在服务端创建生产者状态对象,若频繁创建producer,会导致服务端创建大量生产者状态对象后无法及时回收,服务端内存占用飙升,进而导致服务端性能急剧下降。

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  • 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小

    修改配置项“spark.event.listener.logRate”,该配置项的单位为毫秒。 启动应用,可以发现如下的日志信息(消费者速率、生产者速率、当前队列中的消息数量和队列中消息数量的最大值)。 INFO LiveListenerBus: [SparkListenerBus]:16044

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  • 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小

    修改配置项“spark.event.listener.logRate”,该配置项的单位为毫秒。 启动应用,可以发现如下的日志信息(消费者速率、生产者速率、当前队列中的消息数量和队列中消息数量的最大值)。 INFO LiveListenerBus: [SparkListenerBus]:16044

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  • 提高RabbitMQ性能

    频繁打开和关闭连接或通道会发送和接收大量的TCP包,从而导致更高的延迟,确保不要频繁打开和关闭连接或通道。 生产者消费者使用不同的连接 生产者消费者使用不同的连接以实现高吞吐量。当生产者发送太多消息给服务端处理时,RabbitMQ会将压力传递到TCP连接上。如果在同一个TCP连接上消费

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  • 查询Topic的当前生产者列表

    objects 生产者列表 表4 producers 参数 参数类型 描述 producer_address String 生产者地址 broker_address String broker地址 join_time Long 加入时间 请求示例 查询Topic的当前生产者列表 GET

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  • Kafka生产者写入单条记录过长问题

    Kafka生产者写入单条记录过长问题 问题背景与现象 用户在开发一个Kafka应用,作为一个生产者调用新接口(org.apache.kafka.clients.producer.*)往Kafka写数据,单条记录大小为1100055,超过了kafka配置文件server.properties中message

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