ocr.cn-north-1.myhuaweicloud.cn 身份证识别、驾驶证识别、 行驶证识别 、增值税发票识别、通用 表格识别 、 通用文字识别 、手写 文字识别 、机动车销售发票识别、银行卡识别、护照识别、车辆通行费发票识别、飞机行程单识别、定额发票识别、火车票识别、营业执照识别、道路运输证识别、出租车发票识别、 自定义模板OCR

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基于Spark实现车主驾驶行为分析 购买链接 物联网 基于物联网平台构建智慧路灯应用 购买链接 人工智能 基于昇腾AI处理器的算子开发 购买链接 使用MindSpore训练手写数字识别模型 购买链接 听歌识曲-抖音小视频背景音乐识别 购买链接 开发与运维 基于ServiceStage托管和治理天气预报应用 购买链接

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） 处理：同意/拒绝，输入处理意见。 同意并签名：若管理后台-审批-高级设置开启审批同意需要签名，We码点击同意时，会弹出签名对话框，需要手写签名方可提交。（签名审批不支持批量同意） 评论：用户跟发起人或其他审批人可以针对审批单据进行沟通，只有审批中的单据才可以评论。 转审：用户转给其他人审批。

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Notebook实例进行AI开发。 如果您有自己的算法，想改造适配后迁移到ModelArts Standard平台上进行训练和推理，您可以参考使用自定义算法构建模型（手写数字识别）。 更多入门实践，请参考《ModelArts入门实践》章节。如果您有其他疑问，您也可以通过华为云社区问答频道来与我们联系探讨。

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条件名称 新增条件规则的名称。 执行操作条件 进入该条件规则的条件。 当条件满足时：只有满足设定的条件时，才进入该分支。 当满足条件表达式时：支持手写的规则条件，自定义逻辑。 没有条件，直接执行：无条件进入该分支。 设置条件 “执行操作条件”设置为“当条件满足时”时，需要设定具体条件。通

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自定义算法样例列表 样例 镜像 对应功能 场景 说明 使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 PyTorch 自定义算法 手写数字识别 使用用户自己的算法，训练得到手写数字识别模型，并部署后进行预测。 从0制作 自定义镜像 并用于训练（PyTorch+CPU/GPU）

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本方案介绍如何通过HSS和CBR为主机进行事前预防、事中检测并及时阻断、事后备份恢复的三阶段防护。 方案架构 企业或个人在进行勒索病毒防护时，可利用HSS检测勒索病毒、识别系统风险项，并通过CBR为业务数据进行备份，此外再合理规划管控账号权限、组织架构等，从而达到最佳的勒索病毒防护效果。 HSS+CBR防护原理示意图如图

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ocr:handwriting:subscribe 开通手写文字识别服务 √ × ocr:handwriting:unsubscribe 取消开通手写文字识别服务 √ × ocr:handwriting:getSubscribeUserList 查询开通手写文字识别的用户列表 √ √ ocr:ha

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华为企业智慧屏支持多种投屏方式，如：数字投屏码投屏、NFC一碰投屏，手机、电脑、PAD均可无线投屏，解决传统会议投屏接口多、线缆多的痛点。 具备流畅书写的白板功能，智能手写识别，可实现远程双向协作。 投屏、书写合一，基于投屏内容进行即时标注和创作。 智能云会议 内置华为云会议，扫码一键入会，同时支持 智能语音助手 ，简单易用。

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终端信息无法统筹，管理难 传统终端安全产品主要着眼于单点终端上的病毒查杀，因为缺乏对终端信息的集中收集和分析，管理员无法统筹管理企业终端资产，全面识别系统漏洞。对于终端数量庞大的企业来说，此弊端尤为明显，容易导致企业终端被黑客或恶意竞争者攻击，造成企业关键数据泄露或业务中断。 未知威胁不断涌现，应对难

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als.csv。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的操作 通用表格识别 通用文字识别 网络图片识别 智能分类识别 手写文字识别 身份证识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 车牌识别 名片识别 VIN码识别 增值税发票识别

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认证文档）认证完成；无指定位置时，拖入个人签（支持手写签名）名或者企业印章，签名日期章或者骑缝章（仅限企业文档，多页）所有签章都支持批量操作，单击右上角的签署 图2 单份签署1 图3 单份签署2 图4 单份签署3 个人签名支持手写签署或手机端扫描完成手绘签名，签署 图5 签署1 图6

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个人名称 个体工商户名称 身份证/护照正反面 不涉及 身份证正反面复印在同一面A4纸上。 复印件空白位置需签署申请人姓名和提交日期。 复印件手写的复印日期至商标注册订单日期之间不得大于1年。 身份证需在有效期内，且距离有效期结束不得低于6个月。 证件号码 不涉及 输入身份证/护照证件号码

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支持区域： 华北-北京四 智能分类识别API 手写文字识别 识别文档或图片中的手写文字、印刷文字信息，并将识别的结构化结果以JSON格式返回给用户识别的文字和坐标。 该接口可应用于日常学习中对学生作业、试卷的批改、手写内容的电子化，方便用户进行手写信息的提取和处理，降低各行业人力资源成本。

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户免费使用，具体请参见数据集获取链接、算法获取链接。 文档中同时提供了最佳实践，方便用户端到端完成训练，具体请参见使用自定义算法构建模型（手写数字识别）。

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使用“语料上传”的方式，直接上传一个已录制好的长音频WAV文件，无需压缩，无需携带文案txt文件。 声音授权 单击“授权书模板”，下载授权书模板后打印。用户手写相关信息后，重新生成签署后的pdf文件，或者拍摄成jpg或png格式的图片后上传。 授权书内容，可参考授权书。 单击“提交制作”。 弹出“

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艺术字识别。 智能分类识别 检测定位图片上指定要识别的票证（票据、证件或其他文字载体），并以JSON格式返回识别的结构化结果。 手写文字识别 识别手写文字图片中的文字内容。 证件类 身份证识别 识别身份证图片中正面与反面的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 户口本识别 识别户口本中的文字信息，并返回识别的结构化结果。

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通过移动端方式登录桌面 支持操作系统版本为Android6.0以上的移动设备，支持手写笔操作，各种移动设备上的操作类似，请参考如下步骤登录。 获取系统发送的桌面登录信息邮件。 对接AD与不对接AD的通知邮件稍有不同，请以实际接收的通知邮件为准。 启动客户端，根据界面显示配置 服务器 地址和企业ID。

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供用户使用，具体请参见数据集获取链接、算法获取链接。 文档中同时提供了最佳实践，方便用户端到端完成训练，具体请参见使用自定义算法构建模型（手写数字识别）。 父主题： 准备算法

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sh，并预测模型。基础镜像中默认提供了run.sh作为启动脚本。启动命令如下： sh run.sh 图6 运行启动脚本 上传一张预测图片（手写数字图片）到Notebook中。 图7 手写数字图片 图8 上传预测图片 重新打开一个新的Terminal终端，执行如下命令进行预测。 curl -kv -F

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识别文字块列表，输出顺序从左到右，先上后下。 文字块识别结果 文字块识别结果。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 输入参数 用户配置手写文字票识别执行动作，相关参数说明如表17所示。 表17 手写文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。

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