全量数据迁移的底层模块主要原理： 分片模块：通过优化的分片算法，计算每个表的分片逻辑 抽取模块：根据计算的分片信息并行多任务从源数据库查询数据 回放模块：将抽取模块查询的数据并行多任务插入目标数据库 增量数据迁移的底层实现模块主要原理： 日志读取模块：日志读取模块从源数据库读取

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减少性能损耗。 分片设计规范 对于使用DDS分片集群，建议尽可能的使用分片集合以充分利用性能，详情请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 分片集合使用上建议如下： 对于大数据量（数据量过百万），并有较高读写请求的业务场景，数据量随着业务量增大而增大的，建议采用分片。 对于采用ha

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nodeoid oid 当relname为分片名时，表示该分片的数据存放在哪个DN上，nodeoid表示这个DN的oid。 boundaries text[] 当relname为分片名时，对应该分片的边界值。 specified boolean 当前分片对应的DN是否是用户在DDL中显示指定的。

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如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片通过

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无数据：当前分片节点上该表没有数据。 已同步：当前分片节点上该表有数据，并且分片下多个副本实例间的数据一致。 未同步：当前分片节点上该表有数据，但分片下多个副本实例间的表数据不一致。 详情 数据表在对应ClickHouseServer实例上的表数据同步详情。 过滤条件 选择“按数据表查询”，搜索框输入对应的数据表表名进行过滤查询。

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Redis集群的分片。 每个分片也是一个双副本的Redis主备实例，分片上的主节点故障时，备节点会在15秒到30秒内自动完成主备切换，切换期间访问该分片上的数据会失败，切换完成后分片恢复正常访问。 某个分片的主备节点都故障时，集群可正常提供服务，但该分片上的数据不能读取。 父主题：

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当为list分布表时，表示当前boundary在某个分片内的位置。 interval text[] 预留字段。 transitboundary text[] 预留字段。 transitno integer 预留字段。 nodeoid oid 当relname为分片名时，表示该分片的数据存放在哪个DN上，nodeoid表示这个DN的oid。

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nodeoid oid 当relname为分片名时，表示该分片的数据存放在哪一个DN上，nodeoid表示这个DN的oid。 boundaries text[] 当relname为分片名时，对应该分片的边界值。 specified boolean 当前分片对应的DN是否是用户在DDL中显示指定的。

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最小队列数 个 可用于并行发送到远程存储的分片数的最小值 期望队列数 个 分片队列期望基于输入样本和输出样本的比率运行的分片数 队列容量 个 用于并行发送到远程存储的队列每个分片的容量 挂起中的样本数 个 用于并行发送到远程存储的队列中每个分片的容量 TSDB当前段 段 TSDB当前正在写入的WAL段索引

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提升使用效率。 数据查询流程 图1 数据查询流程 如图1所示，以Elasticsearch集群为例，介绍客户端往Elasticsearch或OpenSearch集群发送查询请求的流程。图中的P表示主分片Primary，R表示副本分片Replica，主副分片在数据节点Node里是随机分配的，但是不能在同一个节点里。

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从纵向来看，每个shard内部有多个副本组成，保证分片数据的高可靠性，以及计算的高可靠性。 数据分布设计 Shard数据分片均匀分布 建议用户的数据均匀分布到集群中的多个shard分片，如图1所示有3个分片。 假如有30 GB数据需要写入到集群中，需要将30 GB数据均匀切分后分别放到shard-1、s

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执行DN主备倒换 操作场景 GaussDB 实例状态正常时支持对分片内的DN做主备切换，可以选择同一分片内的备DN进行升主操作。 约束限制 实例节点状态为异常时不能执行该操作。 同一分片内只能指定一个备节点升主。 单节点实例不支持DN分片主备倒换操作。 主备倒换过程中，以下操作不可进行： 实例重启

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分片大小，决定了全量阶段单个分片最大数据的数据条数以及分片个数。分片大小越大，单个分片数据条数越多，分片个数越小。 当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill.skip为f

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其他规避建议： 对于集群模式，建议开启数据库的分片功能，再对其中的集合进行分片。 对于未开启分片功能的数据库。在删除数据库或集合之后，不建议创建同名的数据库或集合。 如果因业务需求，需要创建同名的数据库或集合，请在删除数据库或集合之后，创建同名的数据库或集合之前，登录到所有的mongos节点上，执行刷新路由表的操作。

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ock就是一个分片，否则就会将一个block文件分隔为多个分片，如果block中剩下的一小段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0

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义，并且开启Redis缓存。 数据库设置。 图2 设置数据库 数据库：选择数据库的类型，支持MySQL和PostgreSQL。 分库策略：选择数据的分片算法。参考架构选择“数据库分库+分布式缓存”时，需要设置。 MOD：直接使用分片数取模，余数为分片编号（从0开始编号）。适用整数类型的字段。

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发送音频数据 在收到“开始识别”的响应之后，可以开始发送音频数据。为节省流量，音频以二进制数据帧形式（binary message）的方式发送。 音频数据将分片发送，也即在获得一定量音频数据的同时就可以发送一个binary message，每个分片建议在50ms~1000ms之间

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某个节点出现故障，也可以保证服务的可用性。 高效性 Elasticsearch集群能够快速地处理大量数据，支持实时搜索和分析，具有高效的搜索速度和响应时间。 一键部署 一键轻松部署，即可搭建高可用Elasticsearch集群。 约束与限制 该解决方案部署前，需 注册华为账号 并开通

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分片大小，决定了全量阶段单个分片最大数据的数据条数以及分片个数。分片大小越大，单个分片数据条数越多，分片个数越小。 当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill.skip为f

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不均，具体可通过以下方法进行定位分析。 检查分片（shard）数据量是否过大。 单个分片数据量过大，可能引起Bulk Reject，建议单个分片大小控制在20GB - 50GB左右。可在kibana控制台，通过如下命令查看索引各个分片的大小。 GET _cat/shards?index=index_name&v

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nodeoid oid 当relname为分片名时，表示该分片的数据存放在哪个DN上，nodeoid表示这个DN的oid。 boundaries text[] 当relname为分片名时，对应该分片的边界值。 specified boolean 当前分片对应的DN是否是用户在DDL中显示指定的。

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