分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

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产业分布图 本章节主要介绍产业分布图各配置项的含义。 字段 在数据列下的类别轴/维度和轴值/度量内，选择需要的“类别轴/维度”和“轴值/度量”： 在维度列表中，选择字段拖拽或双击至类别轴/维度区域。 在度量列表中，选择字段拖拽至轴值/度量区域。 字段列表还包含以下内容方便您更好的分析数据内容：

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查询重分布详情 功能介绍 该接口用于查看当前集群的重分布模式、重分布进度、数据表重分布详情等监控信息。 查看重分布详情功能仅DWS 2.0和8.1.1.200及以上集群版本支持，其中数据表重分布进度详情仅DWS 2.0和8.2.1及以上集群版本支持。 调用方法 请参见如何调用API。

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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查询实时规模分布 功能介绍 对规模相关的数据，根据指定维度按在线用户数排名，获取规模相关的指标在指定维度下的统计数据 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET

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分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中，所有实例都运行在独立的 云服务器 上，主要包括以下实例： ABAP Central Services

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了解费用分布情况 客户通过“账单概览”页的“消费分布”卡片，可以从整体上了解某账期的费用分布，如扣费最多的产品类型、项目等。 支持从产品类型、项目、区域和计费模式四个维度，左侧以环形图形式展示各分类项比例，右侧以列表形式展示各分类项费用详情（如：应付金额、环比上月增加率、环比上月

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查看重分布详情 在“重分布详情”页面可以查看到当前集群的重分布模式、重分布进度、数据表重分布详情等监控信息，可以对重分布进行暂停和恢复，重分布暂停状态可设置重分布优先级，修改重分布并发数等操作。 查看重分布详情功能8.1.1.200及以上集群版本支持，其中数据表重分布进度详情仅8

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在数据生成服务->数据中心->DC水冷工况数据的任务列表，点击任务右侧图标，进行数据下载操作。数据下载过程大约需5-10分钟，数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中，点击任务右侧的图标，可以在数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集，查看通过数据生成服务生成的数据集。

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安装好Atlas500 DDK后，Atlas500 DDK安装目录结构如下：

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针对分布不均匀的表，尽可能通过调整分布列，以减少数据倾斜，避免带来潜在的数据库性能问题。 选择合适的分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下基本原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 图1 原始执行计划 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见S

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分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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智能分布列推荐 背景信息 智能分布列推荐是应用于分布式数据库系统中的一项重要功能，旨在帮助用户优化数据存储和查询性能。即通过分析历史查询日志，为用户的数据表自动推荐最佳的分布列，以便在分布式数据库系统中实现数据的高效分片和存储，并提升查询性能。 如果当前控制台界面不支持该功能，请联系技术支持人员。

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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支持数据中心水冷方式的工况数据生成，包含：环境温湿度、IT负载能耗、制冷系统运行数据等。覆盖EC（电制冷）、FC（完全自然冷）等制冷模式，数据规模可定制。DC PUE 优化场景：提供冷冻水空调制冷系统的运行数据、环境数据、IT负载数据，用于AI算法训练，实现AI智能降低数据中心（DC）能源利用效率（PUE：Power Usage Effe

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自建数据中心的负载均衡 LVS负载均衡方式 控制台配置 配置准备 配置指导 验证测试 父主题： CloudPond自建数据中心负载均衡最佳实践

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自建数据中心的负载均衡 LVS负载均衡方式 控制台配置 配置准备 配置指导 验证测试 父主题： CloudPond自建数据中心负载均衡最佳实践

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典型应用 NetEco适用于下属数据中心数量众多且分布广泛的垂直行业的中小型数据中心。 边缘数据中心管理解决方案主要针对中小型数据中心场景，NetEco依托华为云平台，实现数据中心的集中监控和云上运维。 典型应用场景如图1所示。 图1 应用场景

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分布式事务 技术背景 在分布式share nothing架构下，表的数据分布在不同的节点上。客户端的一条或多条语句可能会同时修改多个节点上的数据，这种情况下，会产生分布式事务。分布式事务需要关注： 在各个节点上事务的原子性，分布式事务在所有节点上要么全部成功要么全部失败。 事务的

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