授权服务中心分布 更多内容
  • 服务中心

    服务中心 注册原生服务 管理原生服务 父主题: 管理中心

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  • 云原生服务中心

    云原生服务中心 云原生服务中心概述 服务订阅 实例创建 实例管理 实例删除 服务插件管理 服务退订

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  • 云原生服务中心概述

    CCE集群和U CS On-Premise集群中进行部署,并能够确保功能的可用性、可维护性。 约束与限制 在您首次使用云原生服务中心时,需要为其授权,同意授权后,系统将在“管理与部署 > 统一身份认证服务 IAM > 委托”为您创建名为osc_admin_trust委托。关于华为云

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  • 连接服务中心提示“Not enough quota”

    连接服务中心提示“Not enough quota” 异常消息 {"errorCode":"400100","errorMessage":"Not enough quota","detail":"no quota to create instance, ..."} 问题原因 没有足够的额度增加服务实例。

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  • 服务分布

    服务分布 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 Sf3d 10.190.x.x 10.190.x.x 10.190.x.x /app/apache-tomcat-9.0.64_sf3d 8080 sfmap /app/appdeploy/sfmapTile_V6.0.SP2_arm

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  • 状态分布

    状态分布 功能 状态分布。 表1 SLA项 SLA项 定义 请求成功率 >=99.9% 可用性 Tair1 数据一致性 最终一致,不一致时长<1分钟 吞吐量 4000tps TP50请求时延 3000ms TP99.9请求时延 3000ms 注意事项 无 调用方法 GET URI

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  • 服务分布

    服务分布 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 cas uniform-auth 10.190.x.x 10.190.x.x /app/apache-tomcat-9.0.64_uniform_auth/ 8001 父主题: 二三维底板服务维护软件部署

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  • 数据分布

    数据分布 数据分片 Doris表按两层结构进行数据划分,分别是分区和分桶。 每个分桶文件就是一个数据分片(Tablet),Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集,并且在物理上是独立存储的。 一个Tablet只属于一

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  • 服务分布

    服务分布 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 cas uniform-auth 10.190.x.x 10.190.x.x /app/apache-tomcat-9.0.64_uniform_auth/ 8001 父主题: 平台运行维护软件部署

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  • 服务分布

    服务分布 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 ser-gateway 10.190.x.x 10.190.x.x /app/appdeploy/portal/ser-gateway 8003 Ser-portal /app/appdeploy/portal/ser-portal

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  • 重分布

    扩容重分布整个流程的可靠性,可以选择在扩容时关闭自动重分布功能,在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务,在这种分段模式下,扩容和重分布都可以做到失败重试。 当前重分布支持离线重分布和在线重分布两种模式,默认情况下,提交重分布任务时将选择离线重分布模式。 在重分布开始前或

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  • 什么是云原生服务中心

    什么是云原生服务中心 云原生服务中心(Operator Service Center,OSC)是面向服务提供商和服务使用者的云原生服务生命周期治理平台,提供大量开箱即用的云原生服务,支持服务的开发、发布、订阅、部署、升级、更新等,帮助您简化云原生服务的生命周期管理。 功能介绍 云

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  • 与其它云服务的关系

    与其它云服务的关系 云原生服务中心需要与其他云服务协同工作,云原生服务中心和其他云服务的关系如下所示: 图1 云原生服务中心和其他云服务的关系 表1 云原生服务中心和其他云服务的关系 服务名称 交互关系 主要交互功能 容器镜像服务 SWR 云原生服务中心的服务包模板和镜像存储的仓库。

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  • 图解云原生服务中心

    图解云原生服务中心

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  • 专享版-微服务中心管理

    专享版-微服务中心管理 导入微服务 父主题: 专享版API(V2)

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  • 选择分布方式

    位置。对于Hash分布表,在读/写数据时可以利用各个节点的I/O资源,大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围(Range)和列表(List)分布是由用户自定义的分布策略,根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标DN,这两种分布方式便于用户灵活地

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  • 选择分布列

    可视为倾斜,如果相差10%以上就必须要调整分布列。 GaussDB 支持多分布列特性,可以更好地满足数据分布的均匀性要求。 Range/List分布表的分布列由用户根据实际需要进行选择。除了需要选择合适的分布列,还需要注意分布规则对数据分布的影响。 父主题: 审视和修改表定义

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  • 节点分布

    加速效果。 中国大陆节点分布 大区 节点分布 华北 北京,天津,山西,河北,内蒙古自治区 华东 上海,江苏,浙江,安徽,江西,山东,福建 华中 河南,湖北,湖南 华南 广东,海南,广西壮族自治区 西北 陕西,甘肃,青海,宁夏回族自治区,新疆维吾尔族自治区 西南 重庆,四川,贵州,云南,西藏自治区

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  • 选择分布方式

    位置。对于Hash分布表,在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源,大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围(Range)和列表(List)分布是由用户自定义的分布策略,根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标DN,这两种分布方式便于用户灵活地进

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  • 重分布函数

    分布函数 以下函数为重分布期间gs_redis工具所用的系统函数,用户不要主动调用: pg_get_redis_rel_end_ctid(text, name, int, int) pg_get_redis_rel_start_ctid(text, name, int, int)

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  • 选择分布方式

    位置。对于Hash分布表,在读/写数据时可以利用各个节点的I/O资源,大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围(Range)和列表(List)分布是由用户自定义的分布策略,根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标DN,这两种分布方式便于用户灵活地

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