优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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会议弱网提示通知 通知描述 收到该通知时，表示当前会议网络不稳定。 方法定义 1 - (void)onPoorNetworkQualityInfoNotify:(HWMSDKPoorNetWorkQualityInfoModel *)poorNetWorkInfo; 注意事项

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会议弱网提示通知 通知描述 收到该通知时，表示当前会议网络不稳定。 方法定义 1 - (void)onPoorNetworkQualityInfoNotify:(HWMSDKPoorNetWorkQualityInfoModel *)poorNetWorkInfo; 注意事项

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会议弱网提示通知 通知描述 收到该通知时，表示当前会议网络不稳定。 方法定义 1 virtual void OnPoorNetworkQualityInfoNotify(const HwmPoorNetWorkQualityInfo *poorNetWorkInfo) {}; 注意事项

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业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩，长时间后才触发业务异常，业务逻辑复杂，难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后，在动态内存申请接口中增加内存合法性检查，对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查，若已发生动态内存节点被踩，及时触发异常，输出error信息，缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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Windows虚拟内存设置 仅Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016需要设置虚拟内存。 裸金属服务器 的内存很大，自动分配的虚拟内存会占用大量的系统盘空间，影响系统性能。建议在镜像制作过程中关闭虚拟内存或者设置上限。具体操作如下： 登录Windows虚拟机操作系统。

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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在“实例管理”页面，选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”，单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后，单击“提交”，完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存，详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高，或出现“memory is temporary unavailable”内存报错，首先利用日志信息确定内存异常节点，然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题，可比较proces

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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跨账号迁移业务数据（迁移系统盘+数据盘） 操作场景 如果您的业务数据同时保存在数据盘和系统盘中，要想实现业务数据跨账号迁移，需要用到 镜像服务 的创建整机镜像、共享镜像等功能。本节操作以Windows操作系统为例，为您详细介绍在同一区域内，跨账号迁移业务数据（包括系统盘和数据盘数据）的操作流程。

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OS卷 “高I/O” 非共享盘 - Log卷 “超高I/O” 非共享盘 请参考表14 Data卷 “超高I/O” 非共享盘 创建EVS卷利用LVM的功能做软分区处理分配Data卷，所需规格请参考表14 Shared卷 “高I/O” 非共享盘 推荐值为内存空间大小的1.2倍或以上 Backup卷

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下载“云主机文件”到“主机网盘”，即下载文件到用户个人主机网盘时，提示下载失败错误。 上传文件失败，提示“/3.0/h5FileService/upload-403：服务错误，请稍后重试”。 从本地上传文件到“主机网盘”，即上传到用户个人主机网盘时，提示“个人网盘空间不足，请清理网盘或联系管理员增加网盘空间”或“网盘存储空间不足”。

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存储节点 生产存储 2U 12盘位 直通机箱； CPU: 2*Kunpeng 920，单颗处理器主频≥2.6GHz，核心≥48核心； 内存: 8*16GB； 配置 2*固态硬盘-480GB-SATA-2.5-6Gb/s+ 5*7.68TB SAS SSD硬盘； 网口：配置≥1GE*4和4

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