迁移源码包到新环境，运行BPM流程后，预览看不到数据 问题描述 迁移源码包到新环境，运行BPM流程后，预览看不到数据。 问题原因 没有接口的运行权限，导致执行后未运行，预览时，前端看不到数据。 解决方法 迁移源码包后，需要通过租户管理员角色添加权限。 操作如下： 进入AppCube环境，选择“管理

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资源类型 版本 规格 目录价（元） 溯源码数量 标准版 （通用模板，商品数量上限50个） 2000个溯源码（有效期1个月） 200 20万个溯源码（有效期1年） 15,000 200万个溯源码（有效期1年） 130,000 1000万个溯源码（有效期1年） 500,000 企业版

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自动触发 - 仅构建任务来源是源码构建的流水线支持自动触发。 通过设置代码来源及对应的命名空间、仓库名、分支，当有代码提交至源码仓库对应分支后，自动触发流水线。最多可以设置8个触发来源。 “触发类型”选择“自动触发”。 勾选“源码仓库”，推送代码到选择的源码仓库。 单击“确定”。 父主题：

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如何通过导入方式安装应用 导入方式安装应用时，支持导入源码包和资产包两种类型，两者的差异如下： 在开发环境安装源码包应用。 安装后，会显示在开发环境首页的“项目”页签下。源码包是其他用户开发完应用后，打包编译时选择“源码包”发布出来的应用包。源码包中的所有组件都不受保护和限制，且不能安装自己账号下开发的应用。

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明细账单”查看资源的费用账单，并找到对应的计费产品/规格（如：通用 文字识别 ）、区域（如：华北-北京四）等信息。 图1 明细账单 进入文字识别控制台，按照查询到的计费产品/规格和区域进入到对应的购买界面（如：华北-北京四的通用文字识别），单击开通管理，查询到依然处于开通状态的用户，并单击“取消服务”即可。

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各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单，并输出一份专业的分析报告。 源码成分分析 对用户提供的源码进行全面分析，通过解压获取源码包中所有待分析源码文件，基于源码特征识别技术，获得相关被测对象的开源软件清单和潜在风险清单，并输出一份专业的分析报告。

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OCR服务提供哪些版本的SDK 目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、.NET版本。具体请参考文字识别服务《SDK参考》手册，该手册详细介绍了SDK支持的版本及使用方法。 如果想用其他编程语言调用OCR API服务 ，可以使用Toke

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员帐号为IAM用户授予文字识别服务（Optical Character Recognition，简称OCR）操作权限权，详细操作请见给IAM用户授权。 操作步骤 在 ModelArts Pro 控制台界面，单击“文字识别”套件卡片的“进入套件”。 进入文字识别套件控制台。 图1 进入套件

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二进制成分分析服务提供页面和开放API，提供风险快速评估能力。 源码成分分析 源码成分分析主要用于以下场景。 源代码级成分分析 识别项目源码中包含的开源成分，精确至代码片段级。 开源漏洞识别与解决建议 识别项目源码中引入的开源漏洞，并给出专业的修复建议。

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地运行例子，这些例子可以注册到ServiceComb引擎。 Spring Cloud 源码仓库：https://github.com/spring-cloud 问题咨询：参考源码仓库的各个代码仓库下的issues。 开发指南：https://spring.io/projects/spring-cloud

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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点。 文字识别的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 业务的 服务器部署 区域与OCR服务区域不一致，只要 服务器 可以访问公网，即可使用OCR服务。一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 表1 文字识别的终端节点

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方式访问官方和私有GitLab源码仓库： 访问官方GitLab源码仓库，请根据页面提示获取并输入私人令牌，勾选“验证令牌正确性（要求仓库地址可从Internet网络访问）”。 访问私有GitLab源码仓库，请根据页面提示输入正确的私有GitLab源码仓库地址和私人令牌，无需勾选“

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设置GitHub仓库授权，使构建工程、应用组件等可以使用授权信息访问GitHub源码仓库。 登录CAE控制台。 在左侧导航栏中选择“系统设置”。 单击“源码仓库授权”模块中的“编辑”，进入“已授权源码仓库”页面。 单击“新增授权”，参考表1选择需要的源码仓库，并配置参数。 表1 授权参数说明 参数 说明 授权名称

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给子账户授予权限请参考权限管理。 图4 设置用户组 开通服务： 单击“控制台”>“服务列表”>“人工智能”>“文字识别OCR”，进入文字识别控制台。 图5 文字识别控制台 在文字识别控制台“总览”页面，选择对应产品的“终端节点”。不同区域OCR产品部署情况请参考终端节点。 图6 终端节点

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SDK的下载链接，并介绍SDK的安装方式。 SDK下载 OBS Python SDK最新版本源码：最新源码下载 安装方式概览 如表1所示，Python SDK有以下安装方式。 表1 Python SDK安装方式概览 序号 方式 1 源码直接安装 2 源码使用setuptools工具安装 3 使用pip安装（推荐）

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支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和表格线扭曲图像的文字识别。 支持中英文以及部分繁体字。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 通用文字识别 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WEBP

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sh文件，来安装依赖以及下载完整代码。 E CS 中构建新镜像方案：在ECS中，通过运行Dockerfile文件会在基础镜像上创建新的镜像。新镜像命名可自定义。Dockerfile会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码，并将以上源码打包至镜像环境中。 如果用

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sh文件，来安装依赖以及下载完整代码。 ECS中构建新镜像方案：在ECS中，通过运行Dockerfile文件会在基础镜像上创建新的镜像。新镜像命名可自定义。Dockerfile会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码，并将以上源码打包至镜像环境中。 如果用

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OBS桶，企业业务系统定时从该桶中获取结果并处理。 函数工作流 FunctionGraph：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。 文字识别 OCR：提供发票识别与验真服务，识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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