分布式消息服务RocketMQ版 

 

分布式消息服务RocketMQ版是一个低延迟、弹性高可靠、高吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。兼容开源RocketMQ客户端,提供顺序、延迟、定时、重投、死信、事务消息、会话消息等功能,可以更好地适配电商、金融等多样的业务场景。

 
 

    消息队列时间 更多内容
  • 日期时间

    图2 时间加上指定时长输出参数 表2 时间加上指定时长输出参数说明 参数 说明 时间 基础时间加上时间间隔后的时间字符串。 时间戳 系统为其生成的数字时间戳。 获取将来时间 用户可以通过指定时间间隔,时间间隔的单位来获取指定格式的将来时间。 输入参数 用户配置获取将来时间执行动作,如图3所示,相关参数说明如表3所示。

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  • 日期时间

    日期时间 日期时间组件用于记录时间信息,适用于填写出差、加班日期时间等场景,支持自动获取当前日期时间或自定义其他时间。 如果需要在页面显示当前日期时间,可使用“日期时间”,并勾选字段属性中的“禁用”属性,同时设置默认值为“当前日期”。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“日期时间”组件至表单设计区域,如图1。

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  • 组件列表总览

    以监控的Web容器包含Tomcat等类型。 详细介绍请参见Web容器。 消息队列 消息队列监控项可以对消息队列的访问进行监控,可以监控的消息队列包含KafkaProducer等类型。 详细介绍请参见消息队列。 远程过程调用 远程过程调用监控项可以对远程过程调用进行监控,可以监控的

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  • PERF03-06 选择合适的消息队列

    PERF03-06 选择合适的消息队列 风险等级 中 关键策略 三种不同版分布式消息服务的适用场景如下: Kafka:兼容开源Kafka,适用构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点。 RocketMQ:

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  • 查询维护时间窗时间段

    objects 支持的维护时间窗列表。 表2 MaintainWindowsEntity 参数 参数类型 描述 default Boolean 是否为默认时间段。 end String 维护时间窗结束时间。 begin String 维护时间窗开始时间。 seq Integer 序号。

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  • 查询维护时间窗时间段

    Array 支持的维护时间窗列表 表2 maintain_windows参数说明 参数 类型 备注 seq Integer 序号。 begin String 维护时间窗开始时间。 end String 维护时间窗结束时间。 default Boolean 是否为默认时间段。 响应示例 {

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  • 查询维护时间窗时间段

    查询维护时间时间段 当前页面API为历史版本API,未来可能停止维护。请使用查询维护时间时间段。 功能介绍 查询维护时间窗开始时间和结束时间。 URI GET /v1.0/instances/maintain-windows 请求消息 请求参数 无。 请求示例 GET htt

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  • 查询维护时间窗时间段

    objects 支持的维护时间窗列表。 表2 MaintainWindowsEntity 参数 参数类型 描述 seq Integer 序号。 default Boolean 是否为默认时间段。 begin String 维护时间窗开始时间时间为UTC时间,格式为HH:mm:ss。

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  • 查询维护时间窗时间段

    查询维护时间时间段 当前页面API为历史版本API,未来可能停止维护。请使用查询维护时间时间段。 功能介绍 查询维护时间窗开始时间和结束时间。 URI GET /v1.0/instances/maintain-windows 请求消息 请求参数 无。 请求示例 无。 响应消息

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  • 查询维护时间窗时间段

    objects 支持的维护时间窗列表。 表2 MaintainWindowsEntity 参数 参数类型 描述 default Boolean 是否为默认时间段。 end String 维护时间窗结束时间。 begin String 维护时间窗开始时间。 seq Integer 序号。

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  • 离线异步任务场景

    离线异步任务场景 特征 在离线异步应用场景中,工作负载具有以下一个或多个特征: 执行时间长 业务的处理耗时一般在分钟~小时级,Response Time不敏感。 提交后立即返回 在触发调用后立即得到返回,从而不因长耗时处理阻塞业务主逻辑的执行。 实时感知任务状态 无 并行处理 离

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  • DMS输入流

    Service,简称DMS)是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务,提供了可靠且可扩展的托管消息队列,用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列 DLI 支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据,作为作业的输入数据。创建DMS

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  • DMS输入流

    Service,简称DMS)是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务,提供了可靠且可扩展的托管消息队列,用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据,作为作业的输入数据。创建DMS

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  • DMS输出流

    Service,简称DMS)是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务,提供了可靠且可扩展的托管消息队列,用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS

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  • 配置AMQP服务端

    转发目标 选择“AMQP推送消息队列消息队列 单击“选择”,选择消息队列。 若没有消息队列,请新建消息队列,队列名称自定义且单个租户名下唯一,长度8-128,只能包含大写字母、小写字母、数字和指定特殊字符(如_-.:)。 若需要删除消息队列,单击消息队列右侧的“删除”即可。 说明:

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  • DMS输出流

    Service,简称DMS)是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务,提供了可靠且可扩展的托管消息队列,用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS

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  • 配置时间模型

    配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型:Processing Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是

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  • 时间精度(time

    时间精度(time_confidence) 数值 含义 0 不具备或不可用 1 100 2 50 3 20 4 10 5 2 6 1 7 0.5 8 0.2 9 0.1 10 0.05 11 0.02 12 0.01 13 0.005 14 0.002 15 0.001 16 0

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  • 时间序列

    时间序列 ARIMA Auto ARIMA 父主题: 模型工程

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  • 日期/时间类型

    日期/时间类型 GaussDB 支持的日期/时间类型请参见表1。该类型的操作符和内置函数请参见时间和日期处理函数和操作符。 如果其他的数据库时间格式和GaussDB的时间格式不一致,可通过修改配置参数DateStyle的值来保持一致。 表1 日期/时间类型 名称 描述 存储空间 DATE

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  • 日期/时间类型

    日期/时间类型 GaussDB支持的日期/时间类型如表1所示。该类型的操作符和内置函数请参见时间和日期处理函数和操作符。 如果其他的数据库时间格式和GaussDB的时间格式不一致,可通过修改配置参数DateStyle的值来保持一致。 表1 日期/时间类型 名称 描述 存储空间 DATE

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