自然语言处理 NLP

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商用服务调用费用低至¥1.5/千次

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    语义分割综述 更多内容
  • 人工标注操作指导

    标注形状 表1 标注形状示例 标注形状 适用场景(示例) 适用于人车、红绿灯等矩形框标注 适用于车道线等直线或折线标注 适用于道路特征提取、语义分割等不规则图形标注 适用于2.5D数据标注 适用于点云等3D矩形框标注 说明: 3D标注:需人工选择标注,并进行标注。 AI标注:智能缩进标注框。

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  • 预标注模型文件

    "polygon_3d_v2", #标签的形状,此处表示3D语义分割对应的形状 "name": "BEV土墙" #标注物名称 } 此外,3D大规模点云分割的结果文件中的labels_ext字段示例如下: "labels_ext":

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  • 点云标注数据集文件说明

    3D立方体框类的“.json”文件中必须包含label_counts和labels字段信息。3D语义分割类的“.json”文件中必须包含label_counts,labels和labels_ext字段信息。3D语义分割类的“.json”文件中必须包含label_counts和labels,labe

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  • 修改语义识别后返回给调用方的应答模板

    修改语义识别后返回给调用方的应答模板 信息匹配流程中第二个应答图元的应答模板PromptText,json格式是固定的,但是要注意引用的参数名称与该流程中定义的流程变量名称一致。 应答模板可以客户自行配置,也可以由业务人员根据客户要求事先配置,配置完该模板后,后台会自动读取其中参数信息。

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  • 如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据

    如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据 问题 如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据? 回答 配置: 要在不同namespaces之间逻辑地分割数据,必须更新HDFS,Hive和Spark的“core-site.xml”文件中的以下配置。 改变Hive组件将改

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  • 预审核模型文件

    文件 } }, … … ] } 其中3D大规模点云分割任务还包含“labels_ext”和“predict_labels_ext”字段,具体参考“3D大规模点云分割”。 { "labels":[], "labels_ext":{

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  • 查询预置算法

    model_name String 模型名称。 model_usage Integer 模型用途。 1代表图像分类 2代表检测物体的类别和位置 3代表图像语义分割 4代表 自然语言处理 model_precision String 模型精度描述。 model_size Long 模型大小,单位为字节(Byte)。

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  • 作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理?

    作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理? 处理方法如下: 登录到DIS管理控制台,在左侧菜单栏选择“通道管理”。检查Flink作业SQL语句中的DIS通道是否存在。 如果Flink作业中的DIS通道还未创建,请参见《 数据接入服务 用户指南》中“开通DIS通道”章节。 确保创建的

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  • 对*-RANGE二级分区表分割二级分区

    对*-RANGE二级分区表分割二级分区 使用ALTER TABLE SPLIT SUBPARTITION可以对*-RANGE二级分区表分割二级分区。 例如,假设*-RANGE二级分区表list_range_sales的二级分区channel1_customer4的定义范围为[1000

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  • 如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据

    如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据 问题 如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据? 回答 配置: 要在不同namespaces之间逻辑地分割数据,必须更新HDFS,Hive和Spark的“core-site.xml”文件中的以下配置。 改变Hive组件将改

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  • 商标申请被商标局部分驳回后是否需要商标分割?

    商标申请被商标局部分驳回后是否需要商标分割? 根据您对商标局做出的部分驳回决定是否认同。 如您对商标局做出的驳回决定存在异议,可向商标局申请商标驳回复审,如果您急需使用通过部分的《商标注册证》且向商标局提出了驳回复审申请。您可以通过商标分割申请尽快取得通过部分项目上的《商标注册证》。 一旦商标分割成功,则无

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  • 对*-LIST二级分区表分割二级分区

    对*-LIST二级分区表分割二级分区 使用ALTER TABLE SPLIT SUBPARTITION可以对*-LIST二级分区表分割二级分区。 例如,假设*-LIST二级分区表hash_list_sales的二级分区product2_channel2的定义范围为DEFAULT。可以指定分割点将其

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  • 模型微调

    ies、instance_categories时,value值是数据集中所有的标注类型名称(允许中文,不允许遗漏某个标注类型),按语义分割和实例分割,分开统计后的值。例如:instance_categories:“交通警示物,骑行者,其它车辆,两轮车,消防栓,柱子,地面标识,限位块

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  • 功能介绍

    面向个人/组织的云端多人协同样本标注与管理,支持基于多光谱、SAR、高光谱、无人机等航天航空影像及时空地理矢量数据进行标注,覆盖目标识别、语义分割、变化检测三种场景,实现从样本标注、质检、审核、样本集制作、入库管理全流程。 图5 多人协同的样本标注1 图6 多人协同的样本标注2 支

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  • 对*-LIST二级分区表分割二级分区

    对*-LIST二级分区表分割二级分区 使用ALTER TABLE SPLIT SUBPARTITION可以对*-LIST二级分区表分割二级分区。 例如,假设*-LIST二级分区表hash_list_sales的二级分区product2_channel2的定义范围为DEFAULT。可以指定分割点将其

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  • 对*-RANGE二级分区表分割二级分区

    对*-RANGE二级分区表分割二级分区 使用ALTER TABLE SPLIT SUBPARTITION可以对*-RANGE二级分区表分割二级分区。 例如,假设*-RANGE二级分区表list_range_sales的二级分区channel1_customer4的定义范围为[1000

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  • 评测任务

    类别:可选择“内置”或“用户”,选择相对应的类别。 选择“内置”,支持“分类”、“2D目标检测”、“3D目标检测”、“2D目标追踪”、“3D目标追踪”“2D语义分割”、“3D语义分割”、“车道线检测”八个类别。 选择“用户”,则不允许选择内置评测项,仅可使用用户自定义评测。 资源规格:当前项目中可用的资源规格

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  • 文本搜索解析器

    multisymbol multiple symbol Zhparser是基于词典的语义分词方法,底层调用SCWS(https://github.com/hightman/scws)分词算法,适用于有语义的中文分词场景。SCWS是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎,可以将一整段的中

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  • 购买服务

    有真实场景转仿真场景能力。最大可管理500TB数据。 自动驾驶标注云服务-基础版 最大支持100个在线标注用户数支持2D、3D目标标注、语义分割、连续帧标注、融合标注,具有满足自动驾驶所需的标注工具,支持预标注。 自动驾驶训练云服务-基础版 支持算法管理、模型管理、自动驾驶相关的

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  • 区块划分

    在“未空三的block”页面,右键单击“分割子区块”。 图1 分割照片组 进入分割子区块窗口后,有三种方式进行分割子区块。 方式一:按照照片组分割分割子区块窗口按住 ctrl 键选中多个架次数据,右键分块至子区块或新建区块。 图2 分割照片组-1-4 再次按住 ctrl 键选中剩下的架次数据,右键分块至新建区块。

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  • 解析器

    multisymbol multiple symbol Zhparser是基于词典的语义分词方法,底层调用SCWS(https://github.com/hightman/scws)分词算法,适用于有语义的中文分词场景。SCWS是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎,可以将一整段的中

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