系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存，调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小； 若配置了动态内存，未设置value值，调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小，调用成功返回“200”。 若配置了动态内存，内存值设置错误，未包含在128、256、51

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运行作业 方式1：使用预置的NGS流程 方式2：使用预置应用搭建NGS流程 方式3： 自定义镜像 运行FastQC流程

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运行模型 表1 运行模型元素介绍 元素名 图标 含义 Process 进程，加截的组件、服务/微服务列表[1..*]。 Thread 线程，加载的组件、服务/微服务列表[1..*]。 Package 进程组，包含进程列表。 Mutex 锁/临界区，锁类型（自旋锁、排它锁、分布式锁、共享锁等）。

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运行&报告 运行测试套件 在待执行测试套件详情页面，单击“执行”，运行测试套件。 查看测试报告 页面右侧可快速查看最近测试结果。 单击测试结果的，可查看测试结果的运行报告。 单击”更多执行历史”，可查看历史测试结果的运行报告。 父主题： 测试套件管理

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运行&报告 用例调试 在“测试用例”页面，单击“调试”，开始执行测试用例。 查看运行结果 调试完成后，可快速查看具体用例执行成功或失败的用时。 单击单条结果记录，可查看执行的详细信息。 父主题： 测试用例管理

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运行测试 简介 测试视图 测试启动配置 父主题： 测试

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运行代码 您可以通过以下的任意方式来使用当前选定的解释器运行代码： 单击CodeArts IDE主工具栏上的“开始执行（不调试）”按钮 （），以启动内置的“当前文件”启动配置。 在代码编辑器的任意位置右键单击，并选择“在终端中运行 Python 文件”。如果您在选定的代码块上调用此命令，则可以仅运行该部分代码。

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运行测试 CodeArts IDE为运行和调试您的测试用例提供了多个选项： 在测试类的代码编辑器中，单击测试类声明旁的运行按钮（），运行该类中的所有测试。或者单击某个测试方法旁边的运行按钮来仅运行单个测试。要调试测试，请右键单击运行按钮（），并从上下文菜单中选择“调试测试”。 使用“测试”视图来管理和运行测试。

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运行流 登录 集成工作台 ，在流编排-我的流页签下面，选中需要运行的流，点击运行。 流运行 运行结果 日志查看 父主题： 集成实施最佳实践

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流运行 集成工作台-流编排-我的流，选中并点击运行。 父主题： 运行流

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流程运行 完成任务 撤销流程 保存申请单草稿 启动流程 父主题： 流程引擎

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集群运行 当集群状态为“不可用”时，如何排查解决？ CCE集群如何重置或重装？ 如何确认已创建的集群是否为多控制节点模式？ 是否可以直接连接CCE集群的控制节点？ CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 为什么CCE集群界面的节点磁盘监控看起来不准确？ 如何修改CCE集群名称？

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脚本开发”。 在左侧目录上方，单击运行历史图标，显示该登录用户历史7天的脚本、作业的运行记录。 在过滤框中选择“脚本”，展示历史7天的脚本运行记录。 单击某一条运行记录，可查看当时的脚本信息和运行结果。 下载脚本历史运行结果。 系统默认支持所有用户都能下载脚本的历史运行结果。 您可以在结果页签单击“下载结果”。

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NetworkManager在运行docker容器时占用大量内存怎么办？ 问题现象 在运行多个docker容器的环境下NetworkManager服务占用内存很大，导致内存使用率过高。 本节操作适用于CentOS 7、Ubuntu 16.04操作系统。 该文档涉及重启网络服务，可能会造成业务中断，请谨慎操作。

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内存版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 父主题： Python SDK样例参考

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创建内存加速映射 功能介绍 创建内存加速映射。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis 主备版。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST

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运行流程引擎的流程运行服务 使用已有流程元模板启动流程 审批已启动的流程任务 父主题： 流程引擎使用指南

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使用CodeLab时报错kernel restart 报错是由于CPU满了，建议切换更高规格或使用付费规格的CPU。 图1 切换规格或使用付费规格的CPU 父主题： Notebook实例常见错误

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application. 回答 这是性能规格的问题，MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装

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application. 回答 这是性能规格的问题，MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装

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