单击“部署”，更新函数。 配置测试事件，测试用于前端自定义认证的函数。单击“配置测试事件”，选择事件模板。根据实际情况修改后保存测试模板(本示例在"headers"中添加"auth":"abc"），完成后单击“创建”。 图1 配置测试事件 单击“测试”，执行结果为“成功”时，表示自定义认证函数创建成功。

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构建程序 本例提供一个图片旋转的样例代码供学习使用。 创建程序包 本例使用Golang语言实现图片旋转的功能，有关函数开发的过程请参考Golang函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码，样例代码目录如图1所示。 图1 样例代码目录 创建函数 创建函数的时候，必须选择委托包含OB

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中进行调用。 原逻辑和现逻辑分别如图14和图15所示： 图14 原逻辑 图15 现逻辑 本地测试。 将接口调用逻辑在本地通过main函数进行测试，如图16所示。验证通过后再上线函数平台测试。 图16 main函数 配置函数。 参照准备中创建函数的步骤，创建以mfa-import-serverless命名的函数。

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子程序 存储在数据库中的存储过程、函数和操作符及高级包等。当在数据库上建立好后，可以在其他程序中调用它们。 父主题： 声明语法

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测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口，进行性能测试，具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域：华北-北京四。 可用区：可用区1。 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择h3.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS

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务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作，您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试的测试资源组。 说明： 测试资源组包含共享资源

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性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1000万行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

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可用区1 广州 可用区6 测试工具 表2 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，请单击此处了解Sysbench更多详情。

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测试方法 本章节基于GeminiDB DynamoDB，进行性能测试，具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域：华北-北京四。 可用区：可用区1。 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS

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“是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。 图中黑点是模型预测的异常点，红点是原始异常点。 图4 模型测试结果 父主题：

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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验证测试 LVS负载均衡测试 LVS自动隔离故障后端节点 LVS自动纳管故障恢复节点 LVS主节点故障自动切备节点 LVS主节点恢复自动切回主节点 父主题： 自建数据中心的负载均衡

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在线测试 我部署的对话推理服务API在线测试 我部署的向量化推理服务API在线测试 父主题： API

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API测试 API测试导读 测试用例管理 测试套件管理

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发布测试 当您配置好对话流程后，需要训练发布才能在对话体验中生效。 单击页面上方导航栏中“发布测试”，进入“发布测试”页面。 单击“训练模型”，弹出“训练模型”对话框。 如果对话流程检测后有严重错误未修改，会提示先去修改再进行训练。 图1 训练模型 勾选“用户常用问法”，设置技能阈值、描述信息。

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测试方法 总体流程 创建弹性云 服务器 ECS和 数据仓库 GaussDB (DWS) 构建TPC-H&TPC-DS使用数据 建表与数据导入 执行查询与结果收集

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发布测试 当您配置好意图后，即可进行模型的训练。训练并发布模型后，该技能才能在机器人的对话中生效。 创建训练模型 在“技能管理”页面，单击技能名称进入“配置意图”页面，然后在页面上方单击“发布测试”。 单击“训练模型”。 图1 训练模型 勾选需要训练发布的用户问法或者对话训练集，

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单击目标服务“编码”链接，默认进入“服务定义”页签。 切换至“服务测试”页签。 新增测试用例。 单击“新增用例”，在弹窗中填写测试用例信息。如表1所示： 表1 测试用例信息 参数 说明 用例信息 用例名称 根据测试用例的目的，自定义测试用例的名称。 标签 根据测试用例的类型，用标签分类测试用例。 入参信息 pageSize

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测试缺陷 缺陷修复后，还需要测试人员进行测试，因此缺陷流转到测试环节后，测试人员将根据缺陷的描述、分析原因、修复方案，在缺陷发现环境中进行回归测试并输出测试报告。 测试人员回归验证缺陷确实已经修复的，可单击“测试通过”并填写测试报告。 图1 填写测试报告 回归测试不通过的，可单击

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测试发布 应用创建成功后，可发布测试版应用。 在“版本发布管理”界面，单击对应应用操作栏的“发布”。 在弹出的发布界面，选择“测试发布”，单击“选择人员”，可添加测试体验的人员。 单击“发布”，发布测试版成功。 获取测试版本，是为了进行充分体验和测试，以保证验证通过。可通过以下两种方式获取测试版本：

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测试服务 AI应用部署为在线服务成功后，您可以在“预测”页签进行代码调试或添加文件测试。根据AI应用定义的输入请求不同（JSON文本或文件），测试服务包括如下两种方式： JSON文本预测：如当前部署服务的AI应用，其输入类型指定的为JSON文本类，即不含有文件类型的输入，可以在“

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